TPU ist Googles maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz entwickelt kundenspezifische Chips. TPU öffnet, ist die Wahl der Client-Maschine Lernmodell des Laufens auf der Cloud-Plattform Google ist, kann es als eine gute Sache beschrieben werden, aber eine begrenzte Anzahl von Google das TPU öffnen und Zeitkosten, die Kosten $ 6,50 pro Stunde.
Google im Jahr 2016 ein Low-Key-TPU-Projekt ins Leben gerufen, und die zweite Generation TPU jährlichen Entwicklerkonferenz im Mai letzten Jahres auf. Dieses Update ermöglicht Google eine komplexere eingehende Untersuchung und Trainingsphase einzutreten.
TPU für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Google kann zwei wesentliche Vorteile bringen:
Erstens kann Google mit selbstentwickelten Chips die Abhängigkeit von Chipsatzherstellern wie Intel und Nvidia in seiner Kern-Computing-Infrastruktur kostengünstiger und effizienter reduzieren, da Google mit seiner eigenen Hardware schneller experimentieren kann.
Zweitens bringt das neue TPU zusätzliche Einnahmen für das Cloud-Computing-Geschäft von Google, das jetzt pro Quartal mehr als eine Milliarde US-Dollar Umsatz für die Google Cloud Platform (GCP) und die Google-Geschäftsanwendung GSuite generiert.
Google erlaubt derzeit Unternehmen, eine einzige TPU-Karte zu mieten, und später in diesem Jahr können Unternehmen mehrere Boards mieten und ein Supercomputer-Netzwerk, das TPU-Pod genannt, anschließen.