TPU是谷歌为机器学习而设计的人工智能定制芯片. 将TPU开放, 对于选择在谷歌云平台上运行机器学习模型的客户来说, 可谓好事一桩. 但谷歌这次开放的TPU数量有限, 而且按时收费, 每小时成本为6.50美元.
谷歌在2016年低调推出了TPU项目, 并在去年5月的年度开发者大会上推出了第二代TPU. 这次更新让谷歌进入了更为复杂的深度学习培训阶段.
TPU专用于人工智能和机器学习, 可为谷歌带来两大好处:
首先, 利用自主研发的芯片, 谷歌可以在核心的计算基础设施方面更便宜, 更有效地减少对英特尔, 英伟达等芯片制造商的依赖. 拥有自己的硬件使谷歌能够更快地进行实验.
其次, 新的TPU也为谷歌的云计算业务带来额外收入, 现在, 谷歌云平台 (GCP) 和谷歌的业务应用程序GSuite每季度可超过10亿美元收入.
谷歌目前允许公司租用单个TPU板卡, 今年晚些时候, 将允许企业租用多个板卡, 并连接成名为TPU pod的超级计算机网络.