급지, 용해 및 계량 사이의 균형을 이루기 위해서는 각 섹션의 설계에서 검증 된 계산 및 테스트 경험 데이터를 사용해야합니다. 한 섹션 또는 다른 섹션에서 몇 가지 치수를 변경하면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다 결과.
여기에는 용융 개시, 배럴 축의 여러 위치에서의 압력 발생, 용융 소재의 점도와 온도, 배럴 벽의 두께, 열전쌍 배치 및 배럴 벽 온도 등의 정보가 포함됩니다. 다양한 온도에서 완전한 폴리머 점도 데이터, 열전도도 및 비열 곡선 파워 법칙 및 일관성 지수 및 융해 열이 필요합니다.
우리는 합리화가 속도 계산 녹는 실시하고, 거의 100 데이터의 분석을 완료해야합니다.이 계산은 개발, 폴리머의 뜨거운 점성 폴리머를 생산하는 인도 사람의 압력, 그리고 스크랩 한 벽 열교환 기 열역학을 결합 적은 계산.
피드가 거의 공개되지 않아 피드를 얻는 것이 어렵고 피드의 기본 볼륨 계산에 적용하기 어려운 피드 섹션의 경우 더 큰 과제입니다. 기본 분석에는 평균 입자 크기, 빌드 업, 폴리머 입자 사이의 마찰, 폴리머 입자와 스크류 및 배럴 사이의 마찰, 피드 스 로트 및 배럴 내벽 온도. 따라서 피드 분석은 거의 전적으로 경험적이며, 광범위한 계측 및 테스트가 없으면 이러한 데이터 중 상당수가 사실상 얻을 수 없습니다.
불행히도 압축 비율은 피드 섹션에 대한 피드 섹션의 볼륨 만 고려하고 다른 모든 영향은 피드에 영향을 미치기 때문에 '압축 비율'이라는 개념이 피드 분석의 유일한 요소인데 모험심이 있거나 부정확 한 방법입니다. 속도 측면은 무시됩니다. 또한, 압축 비율은 일반적으로 녹는 속도에 영향을 미쳐 일부 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다.
나사의 서로 다른 기능이 불균형 할 때 다양한 부정적인 성능 문제가 발생합니다. 가장 일반적인 문제 중 하나는 불안정성 또는 변동, 과잉 공급으로 인한 불안정성, 높은 스크류 / 배럴 마모입니다. ﹑ 높은 용융 온도 __ 과도한 전력 소비 및 불균일 한 용융 물질의 부족은 용융 속도가 낮고 출력이 낮을 수 있습니다.
동일한 문제는 용융 속도에도 영향을 미친다. 공급 과잉은 공급 원료의 막힘과 이로 인한 불안정성, 높은 스크류 마모, 높은 모터 부하 및 불량한 용융 균일 성을 초래할 수 있으며, 반대로 재료 부족은 용융 불량을 초래할 수있다 속도 및 불량한 용융 균일 성.
압출기 세그먼트와 일치하는 것도 중요 이전 세그먼트가. 압출기 세그먼트의 또는 디자인을 통해 부적절한 디자인, 용융 온도 안정성을 녹여 균일 용융, 압출의 양에 영향을 줄 수 있습니다.
각 연속 세그먼트 출력을 처리하면 앞 단락에 따라 달라집니다. 불행하게도, 아무리 정교한 컴퓨터 분석 및 계산, 가장 어려운 첫 번째 세그먼트를 예측할 수 없습니다. 거의 설계 계산은 첫 세트에서 수행, 일반적으로 적어도 하나 개의 세그먼트 균형을 이루기 위해 조정해야합니다.
믹싱 섹션이 포함 된 경우 이전 섹션과 일치하도록 다른 섹션을 추가해야하며 믹서의 효율성과 처리량을 결정하는 데 다른 계산 집합이 사용됩니다.
요약하면 스크류 / 배럴 사이의 균형을 고려하지 않고 몇 가지 개별 치수를 변경하면 더 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 단 스크류 압출기는 상대적으로 단순한 기계 장치이지만 폴리머가 고체에서 용융 상태로 가공 될 때 그 동작은 더욱 복잡해집니다.