В Facebook очень много внимания уделяется технологии дополненной реальности и виртуальной реальности (VR) в развлекательных и коммуникационных приложениях, последние исследования показывают, что Facebook ищет приложения Augmented Reality, которые могут не только изменять или заменять человеческое лицо, но также могут применяться ко всему телу По словам Techcrunch и SiliconANGLE, исследователи группы AI Camera Facebook изложили в блоге, что недавно разработали новую технологию, которая точно определяет положение тела и отделяет человека от фона, но модель все еще находится на стадии исследования, Для получения мгновенного действия на смартфона требуется всего несколько мегабайт передачи данных. Разработка модели компьютерного зрения для мобильных устройств представляет собой сложную задачу самостоятельно, потому что мобильная модель должна быть сконструирована без необходимости в больших объемах памяти Кроме того, исследователи из Facebook заявили, что организму сложнее отслеживать, чем лицо, потребность в точном обнаружении в реальном времени и отслеживании движений тела, что является довольно сложной задачей, поскольку изменения положения и личного статуса очень Поскольку человек может сидеть, ходить или бегать, может носить длинные пальто или шорты, или Люди часто блокируются другими людьми или объектами, все из которых могут значительно увеличить сложность отслеживания человеческого тела. Facebook использует методы компьютерного зрения, чтобы переучиваться для решения проблем, позволяя нейронным сетям распознавать разные жесты тела и различать человека и задний фон , Создание анимаций Augmented Reality, которые могут быть прикреплены к правой части тела, как и контроллеры движения в 3D-анимациях. Поскольку системы отслеживания скелета не являются приквелом во многих отраслях, это исследование фокусируется на том, как работают конкретные системы и нейронные сети, Вместо того, чтобы требовать чего-то значительного, Facebook продемонстрировал сильное желание быть эффективным и стремиться к простоте развертывания на мобильных устройствах со многими самыми строгими ограничениями на данные датчиков, разрешение изображения и частоты обновления, вычислительную мощность и т. Д. Тело Facebook Методы трассировки могут открывать множество новых возможностей для контента дополненной реальности, таких как создание маски тела, использование жестов для управления игрой или отключение распознавания идентичности.
