Facebookは拡張現実とバーチャルリアリティ（VR）アプリケーションについて非常に懸念されている、Facebookは変更またはまた、人間の顔を置き換えることができますが、だけでなく、拡張現実のアプリケーションを検討しているエンターテイメントと通信技術ショーで最新の研究は、体全体に適用することができTechCrunchのとSiliconANGLE報告によると、研究者にFacebookのAIカメラチームは最近、正確に体の姿勢を検出することができる新しい技術を開発し、ブログで背景から人物を分割します。現在のモデルは、研究段階にとどまっているが、データトラフィックのわずか数MB、それはすぐにスマートフォン上で動作することができます。モデル自体を開発するためのコンピュータビジョンのモバイルデバイスは、設計、モバイルモデルが需要に多くのメモリを必要としなければならない主な理由は、困難な作業であります態度や個人のアイデンティティの変化があるため、小型、高速かつ正確なモデルが。加えて、Facebookの研究者は言った、ボディは、顔を正確に検出し、非常に困難な作業である体の動きを追跡するためにすぐに必要以上に追跡することはより困難です人は、座って歩いたり、実行している、ロングコートやズボンを身に着けてもよいし、することができるので、大きな多くの場合、他の人や物によってブロックされた人々は、これらの要因のすべてが有意体追跡システムの難しさを増加している。Facebookは異なる体の姿勢を特定するために、問題を解決するためのニューラルネットワークをできるようにコンピュータビジョン技術の再教育を使用して、人との背景を区別するために拡張現実アニメーションはモーションコントローラの3Dアニメーションのような身体の適切な部分に固定することができるなど多くの産業で骨格追跡システムは先例はないので、本研究では、どの特定のシステム及びニューラルネットワーク動作について話しています、代わりに、すべての主要な進展があることを主張しますが、Facebookは、センサデータの面で多くの厳しい制限に代わって効率、導入のしやすさやFacebookモバイル機器容量の体の追求を、維持する画像の解像度やなどの割合、処理能力を、リフレッシュすることが非常に望ましい示し..追跡技術はゲームをコントロール、またはアイデンティティ認識やその他の機能を削除するためにジェスチャーを使用して、そのようなボディシールドを作成するなど拡張現実コンテンツのための多くの新しい可能性を、開くことがあります。
