Facebook hat sich sehr besorgt über Augmented Reality und Virtual Reality (VR) Anwendungen, die neuesten Forschungsergebnisse in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnik zeigt, wird Facebook die Anwendung von Augmented-Reality-Studium kann nicht nur ein menschliches Gesicht ändern oder zu ersetzen, sondern auch auf den ganzen Körper aufgetragen werden Laut Techcrunch und SiliconANGLE berichteten, AI-Kamera-Team entwickelte kürzlich eine neue Technologie für Forscher des Facebook, die genau Körperhaltung erkennen können, und teilten Sie eine Person aus dem Hintergrund in dem Blog. zur Zeit das Modell noch im Forschungsstadium, aber nur wenige MB Datenverkehr, kann es sofort auf Smartphones arbeiten. das mobile Gerät von Computer-Vision, um das Modell zu entwickeln selbst ist eine anspruchsvolle Aufgabe, vor allem, weil das mobile Modell viele Speicher gefragt benötigen muß, Design Darüber hinaus sagte Facebook Forscher, dass der Körper schwieriger zu verfolgen ist als das Gesicht, die Notwendigkeit für Echtzeit-genaue Erkennung und Verfolgung von Körperbewegungen, die ziemlich anspruchsvolle Aufgabe ist, weil die Haltung und persönlichen Statusänderungen sehr sind Weil eine Person sitzen, laufen oder laufen kann, kann sie einen langen Mantel oder kurze Hosen tragen, oder Menschen oft von anderen oder Gegenständen blockiert, haben alle diese Faktoren deutlich erhöhten die Schwierigkeit des Körper Tracking-Systems. Facebook Computer-Vision-Techniken Umschulung, um das Problem, lassen Sie neuronales Netz zu lösen unterschiedliche Körperhaltung zu identifizieren und zwischen einer Person und dem Hintergrund hinter zu unterscheiden wie Augmented-reality-Animation in einem geeigneten Teil des Körpers, wie die 3D-Animation der Motion-Controller festgelegt werden kann. Denn in vielen Branchen Skelett-Tracking-System kein Präzedenzfall ist, wird diese Studie darüber reden, wie ein bestimmtes System und neuronalen Netzbetrieb, Anstatt etwas Bedeutendes zu behaupten, zeigte Facebook einen starken Wunsch, effizient zu sein und die einfache Implementierung auf mobilen Geräten zu verfolgen, mit vielen der strengsten Einschränkungen für Sensordaten, Bildauflösung und Bildwiederholraten, Verarbeitungsleistung, etc. Facebooks Körper Ablaufverfolgungstechniken können viele neue Möglichkeiten für Augmented-Reality-Inhalte eröffnen, wie das Erstellen einer Körpermaske, die Verwendung von Gesten zur Steuerung eines Spiels oder die Deaktivierung der Identitätserkennung.
