Facebook a été très préoccupé par les applications de réalité augmentée et réalité virtuelle (VR), les dernières recherches dans le spectacle de la technologie de divertissement et de communication, Facebook est en train d'étudier l'application de la réalité augmentée peut non seulement modifier ou remplacer un visage humain, mais peut également être appliquée à l'ensemble du corps selon Techcrunch et SiliconANGLE rapporté, l'équipe de la caméra AI Facebook pour les chercheurs ont récemment mis au point une nouvelle technologie qui peut détecter avec précision la posture du corps, et de diviser une personne de l'arrière-plan dans le blog. actuellement le modèle est encore au stade de la recherche, mais seulement quelques Mo de trafic de données, il peut immédiatement travailler sur les téléphones intelligents. l'appareil mobile de vision par ordinateur pour développer le modèle lui-même est une tâche difficile, principalement parce que le modèle mobile doit avoir besoin d'une grande quantité de mémoire de la demande, la conception En outre, les chercheurs de Facebook ont déclaré que le corps est plus difficile à suivre que le visage, le besoin de détection précise en temps réel et le suivi des mouvements du corps, ce qui est une tâche assez difficile, car la posture et les changements de statut personnel sont très Parce qu'une personne peut s'asseoir, marcher ou courir, porter un long manteau ou un short, ou Les gens ont souvent bloqués par d'autres ou d'objets, tous ces facteurs ont considérablement augmenté la difficulté du système de suivi du corps. Facebook utiliser le recyclage des techniques de vision par ordinateur pour résoudre le problème, laissez réseau de neurones pour identifier les différentes posture du corps, et de faire la distinction entre une personne et l'arrière-plan tels que l'animation de réalité augmentée peut être fixé dans une partie appropriée du corps comme l'animation 3D du contrôleur de mouvement. Parce que le système de suivi du squelette dans de nombreuses industries ne sont pas un précédent, cette étude parle de la façon dont un système particulier et le fonctionnement du réseau de neurones, au lieu affirmant qu'il ya des progrès majeurs, mais montre Facebook est très souhaitable de maintenir l'efficacité, la facilité de déploiement et la recherche du corps de Facebook capacité de l'équipement mobile, au nom de nombreuses limitations strictes en termes de données de capteurs, la résolution de l'image et le taux de rafraîchissement, la puissance de traitement, etc .. Les techniques de traçage peuvent ouvrir de nombreuses nouvelles possibilités pour le contenu à réalité augmentée, comme la création d'un masque corporel, l'utilisation de gestes pour contrôler un jeu ou la désactivation de la reconnaissance d'identité.
