سیلف ڈرائیونگ حالیہ تیز رفتار ترقی، لیکن پھر بھی اس گاڑی کو دوسروں کے ساتھ ہم آہنگی میں نہیں رہ سکتا میں ایک بڑا مسئلہ ہے. قوانین کے مطابق گاڑی سے سفر ہو جائے گا، لیکن اس کے راستے کٹ کونوں ڈرل گا، نظر کونوں کے ایک غریب لائن پر پھنسا دیا جائے گا، یا سازش میں کیونکہ زیادہ تر مقدمات میں سیمیکمڈکٹر انجینئرنگ، کی رپورٹ کے مطابق انسانی ڈرائیونگ کے اخراج، کار حادثات، کم ہو جائے گا تو خود ڈرائیونگ کی وجوہات کی طرف سے حمایت کی ہے جس کے مطابق، پانی کے لئے سڑک پر تیز رفتار، سے جواب تیز تر ڈرائیونگ، زیادہ درست اور زیادہ امکانات. کار ایک دوسرے کے ساتھ بہت سخت ہے یہاں تک کہ اگر، بلکہ فوری طور پر سامنے گاڑی کو مارنے سے بچنے کے لئے رد عمل کا اظہار کرنے کے لئے. تاہم، کار ساز کو درپیش بعض مسائل اب بھی موجود ہیں. ایک ہمیشہ کار نہیں ہے اشیاء کی صحیح شناخت. اس نئے خود ڈرائیونگ قانون سازی کے پیچھے سوچ ہے، خود ڈرائیونگ تمام اوقات میں بچوں کی شناخت کے لئے قابل ہو جائے کرنے کے لئے بلا. بچوں چوٹ کا شکار ہیں، ان کی چوٹوں کی نوعیت ISO / IEC ہدایات کے بچوں کی حفاظت کرنے کے لئے ڈیزائن مداخلت کی حکمت عملی کے مطابق، ایک بالغ سے مختلف ہے بچوں چھوٹے بڑوں کو سمجھ رہے ہیں نہیں کر سکتے. دوسرے الفاظ میں، ٹریفک قوانین پر بڑوں کی نسبت بچوں کی پیشن گوئی کرنے کے لئے زیادہ مشکل. بچوں رک گئی گاڑی کے سامنے ہونا چاہئے، لیکن حادثے ناگزیر تھا، کار ،، بہت سے اخلاقی مسائل واضح کرنے رہیں ہیں اب تک اب بھی کوئی اچھا جواب. دوسرا، خود ڈرائیونگ، لیکن ایک پر ہجوم شہر کی سڑکوں میں پروگرام کے ذریعے ٹریفک سگنل کے ساتھ عمل کرنے کے قابل کیا گیا ہے، لیکن نہیں کر سکتے ہیں کیا ان کے اسباب مارا چاہئے منتخب کریں جو اکثر تبدیل کرنے کے لئے سب سے پہلے خلاء تک انتظار کرنا، کبھی کبھی پہلی کامیابی سرخ کی طرف رجوع کرنے کے لئے اسی طرح کی بعد روکنے اور ضروری پیدل چلنے والوں کے لئے راستہ دینے پڑے لوگوں کے لئے شہری علاقوں میں ڈرائیونگ کے لئے پیدل چلنے والوں کی بھیڑ کے ذریعے دائیں جانب مڑیں. انسانی ڈرائیونگ کر سکا باری مکمل کرنے کے لئے 20 سیکنڈ انتظار، لیکن گاڑی گھنٹے کے لئے وہاں میں پھنس سکتا ہے. واحد طریقہ اس مسئلہ کو حل کرنے کے لئے، پیدل چلنے والوں کی کراسنگ کے ہر کونے میں اجازت نہیں ہے بتیوں کی باری کرنے کی تیاری میں ہیں. درحقیقت، اس مسئلہ پر طویل عرصے سے موجود ہے پولٹری صنعت، مصنوعی ذہانت (AI) لیب میں بھی اچھی طرح سے مسئلہ جانا جاتا ہے. بڑے تجارتی hatchery کو لڑکیوں کی جنس کے مطابق درجہ بندی کریں گے، لیکن کارکنوں، کو بیٹے اور بیٹیاں شناخت کر سکتے ہیں اکثر چند ہفتوں کے بعد اس سلسلے میں AI جبکہ کم کامیاب رہا ہے. یہ مستقبل میں تبدیل کر دے گا یہ دیکھنا باقی ہے. AI تحقیق صنعتوں، خاص طور پر آٹوموبائل انڈسٹری کیپٹل انجکشن، مختلف AI تحقیق کی ایک قسم کے لئے ہے. لیکن تازہ ترین تحقیق ترقی میں اہم کردار ادا کر سکتے ہیں سوسائٹی، ڈرائیونگ، یا گاڑی کے بنیادی ڈھانچے، سڑکوں، پلوں، ٹریفک لائٹس، روڈکے نشان دیتا تعلیم کار دیکھنا باقی کے طور پر دوبارہ کھول کرنے کی ضرورت ہے.
