자가 운전 최근 급속한 발전을하지만, 규칙에 따르면 자동차로 여행 수 있지만 경로를 잘라 모서리를 드릴 것입니다, 시력 코너의 가난한 줄 모를 것, 또는 음모에. 여전히 다른 사람들과 조화를 이루며 살 수 차에 큰 문제가있다 때문에 대부분의 경우, 인간 운전의 배제, 자동차 사고가 줄어들 것 자체 추진의 이유에 의해 지원되는 경우, 반도체 공학, 보도에 따르면, 물에 도로에 과속로부터의 응답이 빨리 운전,보다 정확한 및 예측. 자동차가 서로 매우 빡빡 경우에도, 또한 앞의 차량을 타격하지 않도록 신속하게 대응할 수 있습니다. 그러나, 여전히 자동차를 괴롭혀 몇 가지 문제가 있습니다. 하나는 항상 차 아니다 객체의 정확한 식별.이자가 운전은 항상 아이들을 식별 할 수 있도록 요구, 새로운자가 운전 법률 뒤에 생각이다. 부상 어린이는 경향, 자신의 부상의 성격은 ISO / IEC 가이드 라인에 아이들을 보호하기위한 개입 전략에 따라, 성인 다르다 아이들은 작은 어른, 즉. 이해되지 않는 교통 규칙에, 더 어려운 성인보다 아이들을 예측하기. 아이들이 중단 된 차 앞에 있어야하지만 사고는 자동차 불가피 지금까지 여전히 좋은 답변. 둘째, 자기 운전, 프로그램을 통해 교통 신호를 준수 할 수 있었다,하지만 붐비는 도시 거리에서 만이 할 수없는 많은 윤리적 문제가 명확히 남아있다 그 원인을 명중해야하는지 선택 보행자의 군중을 통해 우회전. 종종 최초의 격차가 회전 할 때까지 때때로 첫번째 성공적으로 빨간색으로 설정하기 위해 등등 후에 중지해야합니다 보행자에게 양보, 기다릴 필요가 사람들을위한 도시 지역에 구동. 인간의 운전은 할 수 턴을 완료하는 데 20 초 기다려야하지만, 자동차가 시간 동안 거기에 갇혀받을 수 있습니다. 유일한 방법이 문제를 해결하기 위해, 횡단 보도의 구석 구석에서 허용되지 않습니다는 조명을 설정하도록 설정되어 있습니다. 사실,이 문제는 오랫동안 존재했다 인공 지능 (AI) 실험실에서 가금류 산업은 또한 잘 대형 상업 부화장 병아리 성별에 따라 분류 할 것입니다. 문제가 알려져 있지만 노동자들은 종종 몇 주 후, 남성과 여성을 식별 할 수있는이 점에서 AI 동안 덜 성공적이었다.이 앞으로는 변화하는 인공 지능 연구는 산업, 특히 자동차 산업 자본 주입, 다양한 AI 연구의 다양한입니다. 볼 일이다. 그러나 최신 연구가 진행 기여할 수 사회 교육을 다시 열 수있는 차를 볼 수 남아있는 필요, 운전, 또는 차량 인프라, 도로, 교량, 신호등, 도로 표지판을집니다.
