自己駆動近年の急速な発展が、大きな問題は、その車に残っていますが、ルールによると車で旅行されます。他の人と調和して生きることはできませんが、パスカットコーナーをドリルダウンし、視力の角の貧困ラインでコーナリング、またはプロットになりますなぜなら、ほとんどの場合、人間の運転の除外は、自動車事故が、削減される自己運転上の理由によりサポートされている場合セミコンダクター・エンジニアリングは、報告によると、水への道を高速化からの応答が速く駆動、より正確にそして、より予測可能。車がお互いに非常にタイトですが、また前に車を打つ避けるために迅速に対応する場合でも。しかし、自動車メーカーを悩ませているいくつかの問題が残っている。一つは、常に車ではありませんオブジェクトを正しく識別する。これは、自己駆動のすべての回で子供を識別できるようにするために呼び出して、新しい自己駆動法の考え方である。傷害を受けやすい子どもたち、彼らの怪我の性質は、子どもたちを守るために介入戦略を設計し、ISO / IECガイドラインに従って、大人と異なっています子供は小さな大人が理解できる。他の言葉で、交通ルールの上に、より困難な大人より子供を予測する。子供が車の前に停止しているべきであるが、事故は避けられなかった、車をではありませんその原因を打つべきかを選択し、多くの倫理的な問題があり、これまでにはまだ、明確にするためには良い答えを残っていない。第二に、自己運転、プログラムを通じて交通信号に準拠することができたが、混雑した街ではなく、することができます歩行者の群衆を通して右折。多くの場合、最初のギャップが有効になるまで、時には最初の成功した赤に有効にするために、ようにした後、停止しなければならない歩行者に道を譲る、待たなければならない人々のための都市部で駆動する。人間の運転ができライトをオンに設定されているターンを完了するために20秒待ったが、車は時間のためにそこにはまり込むことがあります。この問題を解決する唯一の方法は、横断歩道の隅々に許可されていません。実際には、この問題は長い間に存在しています人工知能（AI）の研究室での養鶏産業は、また、よく知られた問題である。この点でAIながら、大規模な商業孵化雛は性別に応じて分類しないだろうが、労働者は多くの場合、数週間後に、男性と女性を識別することができますあまり成功している。これは将来的に変更されますと、AIの研究は産業、特に自動車産業の資本注入、さまざまなAI研究の多様性にある。見られることを残る。しかし、最新の研究は発展に貢献することができます協会は車が見られることを残るような教育が再オープンする必要があり、駆動、または車両インフラ、道路、橋梁、交通信号機、道路標識をオンにします。
