स्व ड्राइविंग हाल तेजी से विकास, लेकिन अभी भी है कि कार दूसरों के साथ सद्भाव में नहीं रह सकते में एक बड़ी समस्या है। नियमों के अनुसार या कार से यात्रा होगी, लेकिन पथ कटौती कोनों ड्रिल जाएगा, दृष्टि कोनों में से एक गरीब लाइन पर मोड़ने की जाएगी, साजिश में क्योंकि ज्यादातर मामलों में,, पानी के लिए सड़क पर तेजी से सेमीकंडक्टर इंजीनियरिंग, रिपोर्ट करने पर मानव ड्राइविंग का बहिष्कार, कार दुर्घटना, कम हो जाएगा जो स्वयं ड्राइविंग के कारणों के द्वारा समर्थित है के अनुसार, से प्रतिक्रिया तेजी से चला, और अधिक सटीक और अधिक पूर्वानुमान। कार एक दूसरे के साथ बहुत तंग है, भले ही, लेकिन यह भी जल्दी से प्रतिक्रिया करने के लिए सामने वाहन से टकराने से बचने के लिए। हालांकि, अभी भी कुछ कंपनियां नाक में दम कर समस्याएं हैं। एक हमेशा कार नहीं है वस्तुओं की सही पहचान। यह बच्चों के चोट से ग्रस्त स्वयं ड्राइविंग हर समय बच्चों की पहचान करने में सक्षम हो जाने के लिए कहा नए आत्म ड्राइविंग कानून के पीछे की सोच है,।, अपनी चोटों की प्रकृति एक वयस्क से अलग है, बच्चों की रक्षा के लिए बनाया गया हस्तक्षेप रणनीतियों आईएसओ / आईईसी दिशा निर्देशों के अनुसार बच्चों छोटे वयस्कों को समझने कर रहे हैं नहीं कर सकते। दूसरे शब्दों में, यातायात के नियमों पर, और अधिक कठिन वयस्कों की तुलना में बच्चों की भविष्यवाणी। बच्चों कार के सामने होना चाहिए बंद कर दिया है, लेकिन दुर्घटना, अपरिहार्य था कार क्या उनके कारण मारा, वहाँ अब तक अभी भी कोई अच्छा जवाब कई नैतिक मुद्दों को स्पष्ट किया जा करने के लिए रहने के हैं चुनना चाहिए। दूसरा, आत्म ड्राइविंग, कार्यक्रम के माध्यम से यातायात संकेतों का पालन करने में सक्षम किया गया है, लेकिन एक भीड़ भरे शहर की सड़कों में लेकिन नहीं कर सकते जो अक्सर जब तक पहले की खाई को चालू करने के लिए प्रतीक्षा करने के लिए, कभी कभी पहले के आदेश को सफलतापूर्वक लाल को चालू करने के लिए में बाद रुक जाने चाहिए, और इतने पर पैदल चलने वालों को रास्ता देने के लिए है लोगों के लिए शहरी क्षेत्रों में ड्राइविंग के लिए। पैदल चलने वालों की भीड़ के माध्यम से सही हो जाते हैं। मानव ड्राइविंग सकता है इस समस्या को हल करने के लिए 20 सेकंड प्रतीक्षा बारी पूरा करने के लिए, लेकिन कार घंटे के लिए वहाँ में फंस सकता है। एक ही तरीका है, पैदलयात्रियों के हर कोने में अनुमति नहीं है रोशनी चालू करने के लिए सेट कर रहे हैं। वास्तव में, इस समस्या को लंबे समय तक में ही अस्तित्व में है पोल्ट्री उद्योग, कृत्रिम बुद्धि (AI) प्रयोगशाला में भी अच्छी तरह से समस्या जाना जाता है। बड़े वाणिज्यिक मछली पालने का जहाज़ चूजों लिंग के आधार पर वर्गीकृत करते हैं जाएगा, लेकिन श्रमिकों पुरुषों और महिलाओं की पहचान कर सकते हैं, अक्सर कुछ सप्ताह के बाद, जबकि इस संबंध में ऐ कम सफल रहा है। यह भविष्य में बदल जाएगा देखने की बात है। ऐ अनुसंधान उद्योगों, विशेष रूप से ऑटोमोबाइल उद्योग राजधानी इंजेक्शन, विभिन्न ऐ अनुसंधान की एक किस्म है। लेकिन नवीनतम अनुसंधान प्रगति के लिए योगदान कर सकते हैं सोसायटी, ड्राइविंग, या वाहन के बुनियादी ढांचे, सड़कों, पुलों, ट्रैफिक लाइट, सड़क संकेत बदल जाता है शिक्षा फिर से खुल करने के लिए कार देखने की बात है के रूप में की जरूरत है।
