تاہم، لیزر ریڈار صرف تصویر ہوائی جہاز کی گہرائی کو قائم کر سکتے ہیں، اور لاگت، سال کے دوران اعلی تک وسیع پیمانے پر استعمال نہیں کیا گیا ہے کیا گیا ہے. وژن الگورتھم اور بصری کمپیوٹنگ پروسیسر کی ترقی کے ساتھ صاف روبوٹ وژن کی بنیاد تسلیم ٹیکنالوجی میں ushered اور ایئر الگورتھم دور.
بصری نیویگیشن امیجنگ ماحول کے ارد گرد سر سکیننگ کا استعمال ہے، اور پھر تشریف لے کرنے کے لئے اور اس سے پہلے اور تصویر کے بعد ہر ایک سنگ میل عہدوں کی تبدیلی کے مطابق موجودہ یا نہیں کا تعین کرنے کے لئے ایک اورکت سینسر، ریاضی اور جیومیٹری، ٹرگنومیٹری تعریفیں ایک کمرے کا نقشہ کا استعمال، ترتیب میں ساتھ مل کر راستے میں منتقل کریں اور اس ماحول کی نمائش کو اپ ڈیٹ کریں اور ایڈجسٹ کریں.
فی الحال، صرف مارکیٹ پر حل Vslam Dyson کے اور iRobot کی، استعمال ستمبر 2014 میں سابق ستمبر 2015 میں حالیہ برسوں میں سے Roomba 980. چین کا آغاز جس میں بہت سے شروع اپ ابھرنا شروع ہوا 360Eye کا آغاز Vslam پروگرام، ایسا ہے جس SanKoBot کے فروری 2016 (الیگزینڈرا سمارٹ منہ) میں قائم ان میں سے ایک ہے. فرق، دوسرے حریف کے ساتھ، Vslam پروگرام کے SanKoBot Vslam وژن، اعتراض کی شناخت، تصویر پروسیسنگ، چہرے کی شناخت اور دیگر جدید ٹیکنالوجیز شامل ہے دونوں آزاد جدت اور صنعتی لینڈنگ کی صلاحیتیں، مصنوعی انٹیلی جنس الگورتھم اور مجموعی طور پر پروگرام فراہم کرتے ہیں.
اوپن سورس الگورتھم Vslam، انتہائی مرضی کے کارکردگی کی بڑی اکثریت SanKoBot مثال کے طور پر، ایک کم روشنی، کمزور ساخت، روشنی، اور یہاں تک کہ تیز رفتار تبدیلیوں اور پرانی ٹیکنالوجی توڑنے مشکل روشنی کے علاوہ انڈور مناظر کی ایک سیریز، کے حصول کے لئے لاگو کیا جا سکتا Vslam پر بہت زیادہ انحصار ہے روشنی کے علاوہ حالات تک محدود درخواست. دریں اثنا، اعتراض تصویر شناس، درجہ بندی کے ریکارڈ، اور بہترین منصوبہ بندی صفائی راستہ، خود کار طریقے سے رکاوٹ سے بچنے کے 'SKB HOME AI دماغ'، کارکردگی، صفائی بہتر بنانے کے لئے نصب.
ڈور نقشے اور اعتراض کا پتہ لگانے کے لئے بمقابلہ بمقابلہ بمقابلہ بمقابلہ ٹیکنالوجی
گزشتہ اکتوبر، ہانگ کانگ میں جاری SanKoBot، ایک کی monocular وژن ماڈیول، خاندان روبوٹ صفائی صنعتی اپ گریڈنگ تکرار، عام چپ میں پہلی انٹرنیشنل (R16 کوئی ایکسلریشن چپ) الگورتھم کی پیروی کرنے کے ساتھیوں کا مقصد بن کرنے کی کوشش کر، کمپنی کی Vslam مصنوعات کو حاصل کرنے کے لئے، مدد صنعت کے رہنما کی حیثیت کو بھی برقرار رکھا.
مننسک نقطہ نظر کی پوزیشننگ ماڈیول اور بصری صاف مشین کا استعمال
نومبر SanKoBot دنیا کی اصل وقت اعتراض تسلیم داخلہ کا پتہ لگانے، روبوٹ صفائی Vslam ساتھ جما چلا سکتے ہیں کے میدان میں درخواست حاصل کرنے کے لئے سب سے پہلے بن جاتے ہیں. جبکہ نقشہ اچھی ریکارڈ پر اشیاء کا پتہ لگانے اور محل وقوع پہچانتا کر کمرے کی صفائی روبوٹ جانب، نقشہ کھینچنے کے لیے. پروگرام ہے اصل وقت کا پتہ لگانے کے اور بغیر مدد کے بادل ایکسلریشن چپ یا معاون Vslam جانب، ایک ہی ہیں اور ایک کی monocular کیمرے پر مبنی ہے.
دسمبر میں، مکمل کوریج کے راستے کی منصوبہ بندی الگورتھم ماڈیول + Vslam بصری رجحان، کے ساتھ ساتھ پوری بڑے پیمانے پر پیداوار، اب SanKoBot TCL دی ہے تک، اور دیگر معروف ملکی اور غیر ملکی کاروباری اداروں کی فراہمی کے ساتھ.
روبوٹ کی بنیاد پر حقیقی وقت کی شناخت کی ٹیکنالوجی (منسلک)
قائم کم دو سالوں میں SanKoBot طرح ایک شاندار کارکردگی، لازم و ملزوم بالغ ٹیم پیچھے سے حاصل کر سکتے ہیں. لی لی، گھر میں ٹی ایم ٹی کے بانی اور سی ای او اور بیرون ملک اسرائیل بین الاقوامی سطح پر معروف کی تصویر ہے جو صنعت اور چپ صنعت کے تجربے میں تجربے کے کئی سالوں سے ہے بصری کمپنی کے Cortica چین کی مجموعی ذمہ داری، بلکہ سلیکن ویلی اور اسرائیل کی ابتدائی سرمایہ کاروں میں شروع اپ کمپنیوں کی ایک بڑی تعداد؛ سے Cui یو وی کے شریک بانی، میری لینڈ کی یونیورسٹی سے گریجویشن اعصابی کمپیوٹنگ میں ڈاکٹریٹ حاصل کی، AI سابق سلیکن ویلی کی کمپنی Numenta سینئر فیلو، 2 کے ساتھ ، الگورتھم ڈائریکٹر وانگ Zijing پیناسونک سنگاپور انسٹیٹیوٹ الگورتھم کے سابق سربراہ کمپیوٹر وژن اور AI تحقیق اور ترقی، صنعتی فرش تجربہ، چہرے کا پتہ لگانے، جس میں یہ ڈیزائن کیا گیا تھا، انسانی کا پتہ لگانے الگورتھم کے 16 سال ہے، AI بنیادی اشیاء امریکی پیٹنٹس، ولیم Hodos ایوارڈ جیت لیا پیناسونک کیمرے اور ڈیجیٹل کیمروں کی نگرانی پر لاگو. اس کے علاوہ، تکنیکی اور انتظامی ٹیم یونائیٹڈ ٹیکنالوجیز، یونین بھائی، Sany بھاری صنعت، ZTE، اقوام کمرشل نیٹ ورک اور دیگر کاروباری اداروں میں سے ہیں.
لئی لگتا ہے میں، کے آلے پر دماغ کے افعال میں انسانی آنکھ اور حصہ کے لئے اسی طرح کی ٹیکنالوجی کی SanKoBot، روبوٹ کی صفائی میں پہلا قدم صرف اترا.
بصری Vslam ٹیکنالوجی آہستہ آہستہ گر کے ساتھ، SanKoBot گزشتہ سال دسمبر میں اعلان کیا اور تعاون کے حصول کے لئے ایک معروف مقامی کمپنیوں ہے، اس کی بصری تسلیم ٹیکنالوجی دماغ کے شہری حکمت میں استعمال کیا جاتا ہے. مثال کے طور پر، جب تقریبا 500،000، کے شہر میں کیمروں کی تعداد اعداد و شمار کو پیدا کیا صرف دو ہفتے 8000T، جس میں معلومات کی ایک بڑی رقم ہے تک پہنچ گیا تھا. کچھ عرصہ روایتی طریقوں کی طرف سے اعداد و شمار کی طرح وسیع مقدار میں ایک گاڑی میں معلومات تلاش، ایک پورے دن خرچ کرنے کے لئے 400 لوگوں کی ضرورت ہو سکتی تلاش کرنے کے لئے. لیکن ٹیکنالوجی SanKoBot ذریعے پیدل چلنے والوں پر گاڑی کے رنگ، برانڈ، اور دیگر ڈیٹا فراہم کی اور ریکارڈنگ، معلومات، اس کے اندرونی تلاش کے مطلوبہ الفاظ میں انڈیکس کے منٹ کے اندر اندر کلاؤڈ میں محفوظ کیا، وقت، وغیرہ کے وقت درجہ بندی کو بہتر یہ نتائج، بہت شہری انتظامیہ کی کارکردگی کو بہتر بنائے گا جس بازیافت کر سکتے ہیں.
آخری جون، SanKoBot مکمل کی فنانسنگ کے 11 ملین فرشتہ گول، ریاستی دارالحکومت کی قیادت کی، وانگ Lijie کاسٹ کے ساتھ پیشگی فرشتہ، شینزین Netac اور تپائی Tsui کی، IKEA، وغیرہ. اسی مہینے میں Lingang شنگھائی Zhangjiang حکومت کی حمایت اور ذہین مینوفیکچرنگ کے لاکھوں خاص حاصل فنڈز. فی الحال شان منہ R & D اور مصنوعات کی کمرشلائزیشن کے لئے فنانسنگ کے ذہین نیا دور ہے.