SanKoBot reconocimiento de imágenes inteligente compañía de inteligencia artificial boca Shan gana la competencia premios internacionales

Desde 2001 Electrolux ha desarrollado el primer 'trilobites' del mundo, robot de limpieza totalmente automatizado ha tenido que pasar, la planificación de barrido en bucle abierto locales, radar láser y de navegación en tres etapas. Dificultad técnica robot de limpieza se refleja principalmente en el posicionamiento la sección de navegación, desde este punto de vista, el robot de limpieza de las tres etapas son la búsqueda ciega, sin memoria para tener una memoria incorporada en las figuras de barrido y barrido de la construcción de la figura.

Sin embargo, el radar láser sólo puede establecer la profundidad del plano de la imagen, y el costo ha sido alto en los últimos años aún no ha sido ampliamente utilizado. Con el desarrollo de algoritmos de visión y procesador de cómputo visual, marcó el comienzo de la tecnología de reconocimiento basado en la visión robótica de barrido Y el algoritmo AI era.

navegación visual es el uso de escaneo cabeza alrededor del entorno de imagen, y después se combina con un sensor de infrarrojos, el uso de matemático y geométrico, mapeo trigonométrica un mapa de la habitación, con el fin de navegar y para determinar si la corriente de acuerdo con un cambio de cada uno posiciones de señal antes y después de la imagen de Mueva la ruta, actualice y ajuste el modelo de entorno que crea.

Actualmente, la única solución en el mercado utilizan Vslam Dyson y iRobot, el anterior en septiembre de 2014 puso en marcha 360Eye, que puso en marcha el Roomba 980. China en los últimos años en septiembre el año 2015 empezaron a surgir muchas empresas de nueva creación Vslam programa, el cual hacer fundada en febrero de 2016 SanKoBot (Alexandra boca inteligente) es uno de ellos. la diferencia es que con otros competidores, SanKoBot del programa Vslam ha incluido la visión Vslam, el reconocimiento de objetos, procesamiento de imágenes, reconocimiento de rostros y otras tecnologías innovadoras, Tanto la innovación independiente como las capacidades de aterrizaje industrial, proporcionando algoritmos de inteligencia artificial y el programa general.

Vslam algoritmo de código abierto, SanKoBot la gran mayoría de rendimiento altamente optimizado. Por ejemplo, se puede aplicar para lograr una luz baja, textura débil, la luz, e incluso los cambios rápidos y una serie de difíciles de iluminación escenas de interior, rompiendo la vieja tecnología depende de Vslam altamente aplicación limitada a las condiciones de iluminación. Mientras tanto, montado 'SKB INICIO AI cerebro' del reconocimiento de objetos de imagen, registro de clasificación, y el mejor camino de purga plan, evitación de obstáculos automática, para mejorar la eficacia de la limpieza.

Robótica basada en la tecnología de identificación vslam + para lograr la detección de objetos y mapas interiores

El pasado octubre, SanKoBot lanzado en Hong Kong, un módulo de visión monocular, ayudar a la familia robot de limpieza iteración modernización industrial, la primera internacional en el chip ordinario (R16 ningún chip de aceleración) algoritmo para lograr Vslam producto de la empresa, tratando de convertirse en el objeto de sus compañeros a seguir, También sentó la posición de líder de la industria.

Módulo de posicionamiento de visión monocular y el uso de la máquina de barrido visual

En noviembre, SanKoBot convierta en el mundo de primera para lograr el reconocimiento de objetos de detección de interiores en tiempo real, la aplicación en el campo de robot de limpieza se pueden ejecutar simultáneamente con Vslam. El lado robot de limpieza de la habitación para dibujar el mapa, mientras se hace reconoce la detección y localización de objetos en el mapa buen registro. El programa es Basado en el fin de la detección en tiempo real y Vslam, sin asistencia basada en la nube o el chip de aceleración se basa en la misma cámara y monocular.

En diciembre, la ruta de cobertura completa del módulo algoritmo de planificación + orientación visual Vslam, así como a toda la producción en masa, hasta ahora ha dado SanKoBot TCL, y otros bien conocidos de suministro de las empresas nacionales y extranjeras.

Tecnología de identificación en tiempo real basada en robots (monocular)

En establecidas menos de dos años, SanKoBot puede lograr una actuación deslumbrante, inseparable de detrás de equipo maduro. Li Lei, fundador y CEO de TMT en el país y en el extranjero tiene muchos años de experiencia en la experiencia de la industria y la industria de los chips, que tiene la imagen de Israel internacionalmente reconocido visual de la empresa la responsabilidad general de Cortica china, sino también una serie de empresas de nueva creación en Silicon Valley y los primeros inversores de Israel; co-fundador de Cui Yu Wei se graduó de la Universidad de Maryland, recibió un doctorado en computación neurológica, AI ex compañía de Silicon Valley Numenta senior Fellow, con 2 patentes AI elementos centrales de Estados Unidos, ganó el William Hodos premios, el director algoritmo de Wang Zijing ex jefe del algoritmo de Panasonic Singapore Institute, tiene 16 años de visión por ordenador y la investigación y el desarrollo de AI, la experiencia de suelos industriales, detección de rostros que ha sido concebido, el algoritmo de detección de humanos Utilizado en cámaras de vigilancia Panasonic y cámaras digitales. Además, los equipos técnicos y de gestión son de United Technologies, UBM, SANY, ZTE e IWC.

En opinión de Lei, la tecnología de SanKoBot en el dispositivo para lograr una función similar de ojos humanos y parte del cerebro, el robot de limpieza es solo el primer paso en el aterrizaje.

Con la tecnología Vslam visual caer poco a poco, SanKoBot anunciado en diciembre del año pasado y tiene un conocido las empresas nacionales para lograr la cooperación, su tecnología de reconocimiento visual utilizado en la sabiduría urbana del cerebro. Por ejemplo, cuando el número de cámaras en la ciudad de aproximadamente 500.000, la los datos generados sólo dos semanas habían alcanzado 8000T, que es una enorme cantidad de información. encontrar un cierto período de tiempo, una información de coche en tan vastas cantidades de datos por métodos tradicionales, puede necesitar 400 personas a pasar un día entero de encontrar. sino a través de SanKoBot tecnología proporcionada el color del coche, marca, y otros datos sobre los peatones y refinar la clasificación en el momento de la grabación, la información, almacenada en la nube en cuestión de minutos del índice en sus internas palabras clave de búsqueda, el tiempo, etc. Puede recuperar los resultados, lo que mejorará en gran medida la eficiencia de la gestión urbana.

En junio pasado, SanKoBot completó 11 millones ronda de ángel de la financiación, la capital del estado llevó, Wang Lijie, Shenzhen Netac Trípode Tsui, IKEA, etc.-Angel pre con el elenco. En el mismo mes de Lingang Shanghai Zhangjiang obtener el apoyo del gobierno y millones de fabricación inteligente especiales los fondos. Actualmente boca Shan son inteligentes nueva ronda de financiación para la I + D y comercialización de productos.

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