Тем не менее, LIDAR может только установить изображение глубины плоскости, и стоимость оставалась высокой в течение многих лет и не была широко использована. С развитием визуальных алгоритмов и процессоров визуальных вычислений, подметающий робот, основанный на технологии визуального распознавания И эпоха алгоритма AI.
Визуальная навигация относится к использованию камеры для сканирования окружающей среды, а затем в сочетании с инфракрасными датчиками, использования математических операций и геометрии, тригонометрического отображения комнаты для навигации, а также до и после изображения в соответствии с местоположением каждого ориентира для определения текущего Переместите маршрут, обновите и настройте модель среды, которую он создает.
В настоящее время только Dyson и iRobot в настоящее время находятся на рынке, используя Vslam, который запустил 360Eye в сентябре 2014 года, а последний выпустил Roomba 980 в сентябре 2015 года. В последние годы также было много запусков решений Vslam в Китае, в том числе SanKoBot была основана в феврале 2016 года. В отличие от других конкурентов, программа Vslam SanKoBot включает в себя множество инновационных технологий, включая видение Vslam, распознавание объектов, обработку изображений, распознавание лиц, Как независимые инновации, так и возможности промышленной посадки, обеспечивающие алгоритмы искусственного интеллекта и общую программу.
Основанный на алгоритме с открытым исходным кодом Vslam, SanKoBot высоко оптимизирует большую часть производительности, например, для достижения серии сложных внутренних сценариев, которые могут быть применены к слабому свету, слабой текстуре, свету и даже быстрым изменениям света, нарушение технологии Vslam сильно зависит от Тем временем головной мозг SKB HOME AI, оснащенный «SKB HOME AI Brain», будет идентифицировать, классифицировать и записывать объекты на изображении и планировать оптимальный путь очистки для достижения автоматического предотвращения препятствий и повышения эффективности очистки.
Робототехника, основанная на технологии vslam + идентификации для определения внутренней карты и обнаружения объектов
В октябре прошлого года SanKoBot обнародовал модуль монокулярного зрения в Гонконге, чтобы помочь семье развернуть роботовую индустрию для обновления и повторения. Как первая компания в мире, которая реализовала алгоритм Vslam в обычном чипе (R16 без микросхемы ускорения) Также заложил позицию лидера отрасли.
Монокулярный модуль позиционирования и использование визуальной подметальной машины
В ноябре SanKoBot стал первым в мире, добившимся распознавания и обнаружения внутренних объектов в реальном времени, которые могут использоваться в области подметающих роботов одновременно с Vslam. Подъемный робот выполняет распознавание и обнаружение при рисовании внутренней карты и записывает положение объекта на карте Основываясь на конце обнаружения в реальном времени и Vslam, без облачной поддержки или микросхемы ускорения основана одна и та же камера и монокуляр.
В декабре был полностью покрыт модуль с алгоритмом планирования маршрута + визуальное позиционирование Vslam, и вся машина была в массовом производстве. До сих пор SanKoBot поставлял такие известные предприятия, как TCL и другие отечественные и зарубежные предприятия.
Технология идентификации в реальном времени на основе роботов (монокуляр)
Менее чем через два года с момента своего основания SanKoBot может достичь такого блестящего результата, не может оставить позади зрелую команду. Основоположник и генеральный директор Li Lei имеет многолетний опыт работы в отрасли TMT в стране и за рубежом и опыт работы в чип-индустрии, имеет всемирно известный израильский образ Начальник Cortica China, ранний инвестор в Силиконовой долине и израильские стартапы, CUI Jiewei, кандидат вычислительной нейронауки из Университета штата Мэриленд, является бывшим научным сотрудником Numenta в корпорации Silicon Valley AI и владеет 2 Американские патенты на патенты AI, выиграли премию Уильяма Ходоса, директор алгоритма Ван Цзыцэнь, бывший директор алгоритма Института Сингапура в Сингапуре, с 16-летним компьютерным видением и исследованиями и разработками в области ИС, промышленным опытом работы на местах, дизайном обнаружения лица, алгоритмом обнаружения человека Используется в камерах наблюдения Panasonic и цифровых камерах. Кроме того, технические и управленческие команды принадлежат United Technologies, UBM, SANY, ZTE и IWC.
По мнению Лэй, технология SanKoBot в устройстве для достижения аналогичной функции глаз человека и части мозга, чистящий робот - это только первый шаг в посадке.
По мере того, как технология Visual Vslam подходит к концу, SanKoBot объявила в декабре прошлого года, что она сотрудничает с известной отечественной компанией, которая применяет технологию визуального распознавания к мозгу города, например, когда число камер в городе составляет около 500 000, Это огромная информация, что всего за две недели было получено всего 8000 тонн данных, и поиск информации о машине в таком огромном количестве данных может принимать до 400 человек в день по традиционным средствам Могут быть найдены. Но благодаря технологии, предоставляемой SanKoBot, цвет автомобиля, бренд, пешеходные и другие данные во время записи, подлежащие уточнению и классификации, хранятся в индексе облака. При поиске ключевых слов, периодов времени и другой информации в течение нескольких минут Вы можете получить результаты, которые значительно повысят эффективность городского управления.
В июне прошлого года SanKoBot завершил 11 миллионов раундов финансирования в Ангеле, лидера национальных инвестиций, Wang Lijie pre-Angel, Shenzhen Netac и Ding Tsui, IKEA и других инвестиций с тем же доступом к правительству Шанхая в Чжанцзян-Линганге и миллионам специальных интеллектуальных технологий В настоящее время средства Shankai smart - это новый раунд финансирования инвестиций в исследования и разработки и коммерциализации продукта.