با این حال، رادار لیزری تنها می تواند ایجاد عمق هواپیما عکس، و هزینه است بالا در طول سال ها هنوز به طور گسترده ای استفاده نشده است بوده است. با توسعه الگوریتم های چشم انداز و پردازنده محاسبات بصری، آغازگر گسترده ربات تکنولوژی تشخیص مبتنی بر چشم انداز و دوران الگوریتم هوش مصنوعی.
ناوبری بصری استفاده از اسکن سر در اطراف محیط تصویربرداری است، و پس از آن با یک سنسور مادون قرمز، استفاده از ریاضی و هندسی، نقشه برداری مثلثاتی یک نقشه از اتاق، در ترکیب به حرکت و برای تعیین اینکه آیا در حال حاضر با توجه به تغییر هر یک از موقعیت های نقطه عطفی قبل و بعد از تصویر مسیر های تلفن همراه، مدل محیط زیست خود ساخته برای به روز رسانی و تنظیم کنید.
در حال حاضر، تنها راه حل در بازار استفاده Vslam دایسون و کمپانی iRobot، سابق در سپتامبر 2014 راه اندازی شد 360Eye، که ROOMBA 980. چین در سال های اخیر در ماه سپتامبر سال 2015 راه اندازی شروع به پدیدار بسیاری از شروع یو پی اس انجام برنامه Vslam، که در فوریه 2016 نفر از SanKoBot (الکساندرا دهان هوشمند) تاسیس شده است یکی از آنها است. تفاوت این است که با سایر رقبا، SanKoBot برنامه Vslam شامل چشم انداز Vslam، تشخیص شیء، پردازش تصویر، تشخیص چهره و دیگر فن آوری های نوین، هر دو نوآوری مستقل و قابلیت فرود صنعتی، ارائه الگوریتم های هوش مصنوعی و برنامه کلی.
Vslam الگوریتم منبع باز، SanKoBot اکثریت قریب به اتفاق عملکرد بسیار بهینه شده است. به عنوان مثال، می تواند استفاده شود برای رسیدن به یک نور کم، بافت ضعیف، نور، و حتی تغییرات سریع و یک سری از نوری دشوار صحنه داخلی، شکستن تکنولوژی قدیمی است به شدت وابسته به Vslam نرم افزار محدود به شرایط نوری. در همین حال، نصب شده، مغز SKB HOME هوش مصنوعی از جسم تشخیص تصویر، ضبط طبقه بندی، و بهترین مسیر طرح پاکسازی، اجتناب از موانع به صورت خودکار، به منظور بهبود تمیز کردن بهره وری.
دستیابی به نقشه های داخلی و تشخیص شی بر اساس vslam ربات تکنولوژی تشخیص +
در اکتبر گذشته، SanKoBot در هنگ کنگ منتشر شد، یک ماژول دید یک چشمی، کمک به خانواده تمیز کردن ربات تکرار ارتقاء صنعتی، اولین بین المللی در تراشه های معمولی (R16 هیچ تراشه شتاب) الگوریتم برای دستیابی به محصول Vslam این شرکت، در تلاش برای تبدیل شدن به هدف از همسالان به دنبال، بلکه وضعیت رهبر صنعت گذاشته شد.
دید یک چشمی حفظ ماژول و با استفاده از برق بصری
در ماه نوامبر، SanKoBot تبدیل اولین بار در جهان برای رسیدن به زمان واقعی تشخیص شیء تشخیص داخلی، نرم افزار در زمینه تمیز کردن ربات می تواند به صورت همزمان با Vslam اجرا کنید. تمیز کردن طرف ربات از اتاق را به منظور جلب نقشه، در حالی که انجام تشخیص و محل اشیاء در رکورد نقشه خوب به رسمیت می شناسد. این برنامه است زمان واقعی تشخیص و سمت Vslam بدون تراشه شتاب به کمک ابر و یا کمکی است، در همان و یک دوربین یک چشمی است.
در ماه دسامبر، با کامل مسیر پوشش ماژول الگوریتم برنامه ریزی + گرایش بصری Vslam، و همچنین تولید انبوه طیف، تا به حال SanKoBot TCL داده است، و دیگر شناخته شده عرضه شرکت های داخلی و خارجی است.
ربات بر اساس زمان واقعی تکنولوژی تشخیص (چشمی) پایان
در تاسیس کمتر از دو سال، SanKoBot می تواند مانند یک عملکرد خیره کننده از پشت تیم کامل دست، جدایی ناپذیر است. لی لی، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت TMT در خانه و خارج از کشور از سال ها تجربه در صنعت و صنعت تراشه تجربه، که دارای وجهه اسرائیل مشهور بین المللی شرکت های بصری مسئولیت کلی cortica از چین، بلکه تعدادی از شرکت های راه اندازی در دره سیلیکون و سرمایه گذاران در اوایل اسرائیل؛ از بنیانگذاران کوی یو وی فارغ التحصیل از دانشگاه مریلند، دکترا در محاسبات عصبی دریافت، AI سابق دره سیلیکون شرکت Numenta همکار ارشد، با 2 اختراع ثبت شده AI وضعیت هسته ای ایالات متحده، موفق به کسب ویلیام Hodos جوایز؛ مدیر الگوریتم وانگ Zijing رئیس سابق الگوریتم پاناسونیک سنگاپور موسسه، دارای 16 سال بینایی کامپیوتر و تحقیقات هوش مصنوعی و توسعه، تجربه طبقه صنعتی، تشخیص چهره آن طراحی شده بود، الگوریتم تشخیص انسان استفاده از دوربین های نظارت پاناسونیک و دوربین های دیجیتال. علاوه بر این، تیم های فنی و مدیریتی از شرکت های United Technologies، UBM، SANY، ZTE و IWC استفاده می کنند.
در لی به نظر می رسد، SanKoBot از تکنولوژی شبیه به چشم انسان و بخشی از عملکرد مغز بر روی دستگاه، اولین گام در تمیز کردن ربات فقط فرود آمد.
با استفاده از فناوری Vslam بصری به تدریج سقوط، SanKoBot اعلام کرد در ماه دسامبر سال گذشته است و به خوبی شناخته شده شرکت های داخلی برای دستیابی به همکاری، تکنولوژی تشخیص بصری آن مورد استفاده در خرد شهری از مغز است. به عنوان مثال، زمانی که تعدادی از دوربین های در شهرستان مورد 500،000 از داده های تولید شده تنها دو هفته 8000T است، که یک مقدار زیادی از اطلاعات رسیده بود. پیدا کردن برخی از دوره از زمان، اطلاعات خودرو در چنین مقادیر زیادی از داده توسط روش های سنتی، ممکن است 400 نفر نیاز به صرف یک روز کامل را پیدا بلکه از طریق SanKoBot تکنولوژی رنگ خودرو، نام تجاری، و داده های دیگر در پیاده ارائه و اصلاح طبقه بندی در زمان ضبط، اطلاعات، در ابر در عرض چند دقیقه از شاخص در کلمات کلیدی جستجو داخلی آن ذخیره می شود، زمان، و غیره شما می توانید نتایج را بازیابی کنید، که کارآیی مدیریت شهری را تا حد زیادی افزایش می دهد.
در ماه ژوئن گذشته، SanKoBot تکمیل 11 میلیون دور فرشته مالی، سرمایه دولت منجر شد، وانگ Lijie، شنژن Netac و سه پایه تسویی، IKEA، و غیره، فرشته پیش با بازیگران. در همان ماه Lingang شانگهای Zhangjiang به دست آوردن حمایت دولت و میلیون ها تولید هوشمند ویژه بودجه. در حال حاضر دهان شان هستند دور جدید هوشمند تامین مالی برای تحقیق و توسعه و تجاری سازی محصولات.