Cependant, le radar laser ne peut établir la profondeur du plan d'image, et le coût a été élevé au fil des ans n'a pas encore été largement utilisé. Avec le développement d'algorithmes de vision et de traitement de l'informatique visuelle, a marqué le début de balayage technologie de reconnaissance basée sur la vision robot Et l'ère de l'algorithme AI.
Navigation visuelle est l'utilisation de balayage de la tête autour de l'environnement de formation d'image, et ensuite combiné avec un capteur infrarouge, l'utilisation de la cartographie mathématique et géométrique, trigonométrique sur un plan de la pièce, afin de pouvoir naviguer et pour déterminer si le courant en fonction d'un changement de chacune des positions de point de repère avant et après l'image de Déplacez l'itinéraire et mettez à jour et ajustez le modèle d'environnement qu'il construit.
À l'heure actuelle, la seule solution sur le marché et l'utilisation Vslam Dyson iRobot, l'ancien en Septembre 2014 a lancé 360Eye, qui a lancé la Chine 980. Roomba ces dernières années en Septembre ici à 2015 a commencé à émerger de nombreuses start-ups faire programme Vslam, qui fondée en Février 2016 SanKoBot (Alexandra de bouche à puce) est l'un d'entre eux. la différence est que, avec d'autres concurrents, SanKoBot du programme Vslam a inclus la vision Vslam, reconnaissance d'objets, traitement d'image, reconnaissance faciale et d'autres technologies innovantes, Des capacités d'innovation indépendantes et d'atterrissage industriel, fournissant des algorithmes d'intelligence artificielle et le programme global.
Vslam algorithme open source, SanKoBot la grande majorité des performances hautement optimisé. Par exemple, peut être appliquée pour parvenir à une faible lumière, texture faible, la lumière, et même des changements rapides et une série d'éclairage difficiles scènes d'intérieur, brisant l'ancienne technologie dépend fortement Vslam application limitée à des conditions d'éclairage. Pendant ce temps, monté « cerveau SKB HOME AI » de la reconnaissance d'image d'objet, enregistrement de classification, et le meilleur chemin de purge en plan, évitement d'obstacle automatique, afin d'améliorer l'efficacité du nettoyage.
Robotique basée sur la technologie d'identification de vslam + pour réaliser la détection de carte et d'objet à l'intérieur
Octobre dernier, SanKoBot publié à Hong Kong, un module de vision monoculaire, aider à l'itération de la modernisation industrielle du robot de nettoyage de la famille, le premier algorithme international dans la puce ordinaire (R16 aucune puce d'accélération) pour obtenir le produit Vslam de la société, en essayant de devenir l'objet de pairs à suivre, A également posé la position de leader de l'industrie.
Module de positionnement de vision monoculaire et l'utilisation de la balayeuse visuelle
En Novembre, SanKoBot devenir le premier au monde à obtenir la reconnaissance d'objets détection en temps réel intérieur, application dans le domaine du robot de nettoyage peut fonctionner simultanément avec Vslam. Le côté robot de nettoyage de la pièce pour dessiner la carte, tout en faisant reconnaît la détection et la localisation des objets sur la carte bon dossier. Le programme est détection en temps réel et le côté Vslam sans puce d'accélération aide des nuages ou auxiliaires, sont basées sur la même et une caméra monoculaire.
En Décembre, avec le module d'algorithme de planification de chemin complet de couverture + Vslam orientation visuelle, ainsi que toute la production de masse, jusqu'à maintenant donné SanKoBot TCL, et d'autres entreprises nationales et étrangères bien connu approvisionnement.
Technologie d'identification en temps réel basée sur un robot (monoculaire)
Dans établis depuis moins de deux ans, SanKoBot peut réaliser une telle performance éblouissante, inséparable de derrière l'équipe mature. Li Lei, fondateur et PDG de TMT à la maison et à l'étranger depuis de nombreuses années d'expérience dans l'expérience de l'industrie et de l'industrie des puces, qui a l'image d'Israël de renommée internationale société visuelle responsabilité globale de Cortica Chine, mais aussi un certain nombre d'entreprises de démarrage dans la Silicon Valley et les premiers investisseurs d'Israël, co-fondateur de Cui Yu Wei est diplômé de l'Université du Maryland, a reçu un doctorat en informatique neurologique, AI ancienne société Silicon Valley Numenta Senior Fellow, avec 2 AI éléments principaux brevets américains, a remporté le prix William Hodos, directeur de l'algorithme Wang Zijing ancien chef de l'algorithme Institut Panasonic Singapour, a 16 ans de vision informatique et la recherche en IA et le développement, l'expérience de sol industriel, détection des visages dont il a été conçu, l'algorithme de détection humaine En outre, les équipes techniques et de gestion sont de United Technologies, UBM, SANY, ZTE et IWC.
De l'avis de Lei, la technologie de SanKoBot dans l'appareil pour réaliser une fonction similaire des yeux humains et une partie du cerveau, le robot de nettoyage n'est que la première étape de l'atterrissage.
Grâce à la technologie Vslam visuelle progressivement tomber, SanKoBot annoncé en Décembre l'année dernière et a une des entreprises nationales bien connues pour réaliser la coopération, sa technologie de reconnaissance visuelle utilisée dans la sagesse urbaine du cerveau. Par exemple, lorsque le nombre de caméras dans la ville d'environ 500 000, la les données générées seulement deux semaines avaient atteint 8000T, ce qui est une énorme quantité d'informations. trouve un certain temps, une information de voiture dans ces grandes quantités de données par des méthodes traditionnelles, peuvent avoir besoin de 400 personnes pour passer une journée entière à trouver. mais grâce à la technologie SanKoBot fourni la couleur de la voiture, la marque et d'autres données sur les piétons et affiner le classement au moment de l'enregistrement, des informations, stockées dans le nuage à quelques minutes de l'index dans ses mots clés de recherche interne, le temps, etc. Vous pouvez récupérer les résultats, ce qui améliorera grandement l'efficacité de la gestion urbaine.
Juin dernier, SanKoBot terminé 11 millions tour de financement de financement, capitale de l'État a conduit, Wang Lijie pré-Angel, Shenzhen Netac et trépied Tsui, IKEA, etc. avec le casting. Le même mois Lingang Shanghai Zhangjiang obtenir le soutien du gouvernement et des millions de fabrication intelligents spéciaux Fonds actuellement Shankai smart est une nouvelle série de financement pour l'investissement en R & D et la commercialisation des produits.