ومع ذلك، لا يمكن للرادار ليزر للإقامة فقط عمق الطائرة صورة، وكانت تكلفة عالية على مر السنين لم يتم استخدامها على نطاق واسع. ومع تطور خوارزميات الرؤية والمعالج الحوسبة البصرية، وبشرت واسعة الروبوت تقنية التعرف على الرؤية القائمة وعصر خوارزمية منظمة العفو الدولية.
الملاحة البصرية هو استخدام مسح الرأس حول البيئة والتصوير، وبعد ذلك جنبا إلى جنب مع جهاز استشعار الأشعة تحت الحمراء، واستخدام الرياضية والهندسية، ورسم الخرائط مثلثي خريطة للغرفة، من أجل التنقل وتحديد ما إذا كان التيار وفقا لتغير كل المواقف التاريخية قبل وبعد صورة حرك المسار وقم بتحديث وضبط نموذج البيئة الذي يبنيه.
حاليا، فإن الحل الوحيد في السوق استخدام Vslam دايسون واي روبوت، الرئيس السابق في سبتمبر 2014 أطلقت 360Eye، الذي أطلق رومبا 980. الصين في السنوات الأخيرة في سبتمبر 2015 بدأت تظهر العديد من الشركات المبتدئة قيام برنامج Vslam، التي تأسست سانكوبوت في فبراير 2016. وخلافا لغيرها من المنافسين، ويتضمن برنامج فلكام سانكوبوت مجموعة من التقنيات المبتكرة بما في ذلك الرؤية فسلام، والتعرف على الكائنات، ومعالجة الصور، التعرف على الوجه، كل من الابتكار المستقل وقدرات الهبوط الصناعي، وتوفير خوارزميات الذكاء الاصطناعي والبرنامج العام.
Vslam مفتوحة خوارزمية المصدر، SanKoBot الغالبية العظمى من الأداء الأمثل للغاية. على سبيل المثال، يمكن تطبيقها لتحقيق الإضاءة الخافتة، وضعف الملمس، والضوء، وحتى التغيرات السريعة وسلسلة من الإضاءة الصعبة المشاهد الداخلية، وكسر التكنولوجيا القديمة تعتمد اعتمادا كبيرا على Vslam التطبيق المحدود لظروف الإضاءة. وفي الوقت نفسه، شنت "الدماغ SKB منزل AI" الاعتراف كائن صورة وتسجيل تصنيف، وأفضل مسار خطة تطهير، التلقائي تجنب عقبة، لتحسين كفاءة التنظيف.
الروبوتات على أساس فسلام + تكنولوجيا تحديد الهوية لتحقيق خريطة الأماكن المغلقة وكشف الكائن
في أكتوبر الماضي، SanKoBot صدر في هونغ كونغ، وحدة أحادي الرؤية، ومساعدة الأسرة روبوت التنظيف رفع مستوى الصناعة التكرار، وأول مباراة دولية في رقاقة العاديين (R16 لا رقاقة التسارع) خوارزمية لتحقيق المنتج Vslam للشركة، في محاولة لتصبح هدفا للأقرانه لمتابعة، وضعت أيضا موقف رائدة في هذه الصناعة.
أحادي العين وحدة تحديد المواقع واستخدام آلة كاسحة البصرية
وفي نوفمبر تشرين الثاني SanKoBot أصبح العالم لأول مرة لتحقيق في الوقت الحقيقي التعرف على وجوه الكشف الداخلي، والتطبيق في مجال تنظيف الروبوت يمكن تشغيلها في وقت واحد مع Vslam، وتنظيف الجانب الروبوت من الغرفة لرسم خريطة، في حين تقوم تعترف كشف وموقع الكائنات على سجل خريطة جيدة. هذا البرنامج هو كشف في الوقت الحقيقي، والجانب Vslam دون مساعدة سحابة رقاقة تسريع أو مساعدة، ويستند على نفسه وكاميرا أحادي.
وفي ديسمبر كانون الاول مع مسار التغطية الكاملة حدة خوارزمية تخطيط + Vslam التوجه البصرية، فضلا عن الإنتاج الضخم كله، حتى أعطت الآن SanKoBot TCL، وغيرها معروفة العرض الشركات المحلية والأجنبية.
الروبوت القائم على تكنولوجيا تحديد الوقت الحقيقي (أحادي)
في المنشأة أقل من عامين، ويمكن SanKoBot تحقيق مثل هذا الأداء المبهر، وجزء لا يتجزأ من وراء فريق ناضج. لى لى، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة TMT في الداخل والخارج منذ سنوات عديدة من الخبرة في الخبرة في مجال صناعة وصناعة الرقائق، الذي لديه صورة إسرائيل المعروفة عالميا شركة البصرية المسؤولية الشاملة Cortica الصين، ولكن أيضا عدد من الشركات المبتدئة في وادي السليكون والمستثمرين إسرائيل في وقت مبكر، المؤسس المشارك لشركة كوي يو وي تخرج من جامعة ميريلاند، حصل على درجة الدكتوراه في مجال الحوسبة العصبية، AI السابق شركة وادي السيليكون Numenta كبار زميل، مع 2 براءات الاختراع AI العناصر الأساسية الولايات المتحدة، وفاز بجوائز وليام Hodos، مدير خوارزمية وانغ تسى جينغ الرئيس السابق لخوارزمية معهد سنغافورة باناسونيك، لديها 16 عاما من رؤية الكمبيوتر وأبحاث الذكاء الاصطناعى والتنمية، وخبرة الطابق الصناعية، وكشف الوجه التي صممت من أجلها، خوارزمية الكشف الإنسان المستخدمة في كاميرات المراقبة باناسونيك والكاميرات الرقمية.وبالإضافة إلى ذلك، والفرق الفنية والإدارية هي من يونايتد تكنولوجيز، عب، ساني، ست و إوك.
في رأي لى، والتكنولوجيا سانكوبوت في الجهاز لتحقيق وظيفة مماثلة من العيون البشرية وجزء من الدماغ، وتنظيف الروبوت ليست سوى الخطوة الأولى في الهبوط.
مع التكنولوجيا Vslam البصرية تسقط تدريجيا، SanKoBot أعلنت في ديسمبر من العام الماضي، ولها الشركات المحلية المعروفة لتحقيق التعاون وتقنيتها التعرف البصري المستخدمة في الحكمة الحضرية في الدماغ. على سبيل المثال، عندما يكون عدد من الكاميرات في المدينة حوالي 500،000، و ولدت البيانات قد أسبوعين فقط وصلت 8000T، وهو مبلغ هائل من المعلومات. تجد بعض فترة من الزمن، ومعلومات السيارة في مثل هذه كميات هائلة من البيانات من خلال الطرق التقليدية، قد تحتاج 400 شخص لقضاء يوم كامل العثور عليها. ولكن من خلال SanKoBot التكنولوجيا المقدمة لون السيارة، والعلامة التجارية، وغيرها من البيانات على المارة وتحسين تصنيف وقت التسجيل، والمعلومات، وتخزينها في السحابة في غضون دقائق من المؤشر في البحث عن الكلمات الرئيسية الداخلية، والوقت، الخ يمكنك استرداد النتائج، والتي سوف يعزز كثيرا من كفاءة الإدارة الحضرية.
في يونيو الماضي، أكملت SanKoBot 11 مليون الجولة ملاك التمويل، قاد عاصمة الولاية، وانغ لى جيه قبل الملاك، وشنتشن Netac وترايبود تسوي، IKEA، وما إلى ذلك مع المدلى بها. وفي الشهر نفسه بناؤها شنغهاي تشانغجيانغ الحصول على الدعم الحكومي والملايين من التصنيع الذكي الخاصة الأموال. حاليا شان الفم وجولة جديدة ذكية لتمويل R & D وتسويق المنتجات.