Suena un poco llamativo, pero el equipo y la tecnología de la compañía son reales: Nick Harris, director ejecutivo de Lightmatter, escribió sobre chips fotónicos en un documento de MIT y publicó una serie de artículos sobre arquitectura de computación fotónica. Viabilidad.
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Al igual que con la mayoría de ejecución de computación, IA y aprendizaje automático es el más fundamental es que una gran cantidad de equipo de cómputo ordinario puede hacer un cálculo simple, pero para problemas complejos, que tiene que ser desmontado roto, todo roto para arriba. Y este complejo El problema, que es común en las aplicaciones de IA, es que la pregunta más crucial es cómo lograr que AI maneje grandes conjuntos de datos rápidamente.
Con la creciente demanda del producto de la inteligencia artificial, las personas se han vuelto más sofisticados requisitos de computación, pero está claro que los chips de los ordenadores actuales ha alcanzado su velocidad límite. 'Una característica de la Ley de Moore está muriendo es que las compañías como Intel están invirtiendo fuertemente en computación y otras cosas cuántica. mientras la informática tradicional, van a invertir en el desarrollo 'dijo Harris en una entrevista,' por lo que ahora es un buen momento para buscar otro tipo de arquitectura de computación.
Vamos chip de fotónico por la luz que pasa a través de una pequeña lente y el sensor se puede configurar para resolver todos los problemas a la vez por un ligero cambio en la fase o la luz de la creación y la ruta de seguimiento, sólo la luz desde el chip hasta el otro extremo de este fin dentro del tiempo extremo, la solución puede ser generada. esto significa no sólo los resultados de retroalimentación rápida, pero también significa que el consumo de energía que se requiere es una parte muy pequeña del chip tradicional.
"Una gran cantidad de aprendizaje profundo se basa en esta carrera en particular, y nuestro chip puede aumentar en gran medida esa velocidad", explica Harris. "Esta es una computadora óptica de propósito especial que puede brillar en problemas especiales. El primer chip fotónico puede realizar esta tarea de una manera precisa y escalable ".
"Estamos muy cerca de las posibilidades teóricas en términos de velocidad, consumo de energía y latencia", dice Harris, lo que significa que no puedes hacer que la luz funcione más rápido, pero puedes poner las fichas en un lugar mucho más denso, como una computadora tradicional, Permítales trabajar en paralelo o mejorar el rendimiento del sensor y más.
La compañía anunció recientemente una ronda de financiación Serie A de $ 11 millones liderada por Matrix y Spark, un nuevo fondo que ayudará a los equipos a aplicar la tecnología desde el nivel de prototipo a productos reales.
"Este no es un proyecto de ciencia", dijo Stan Reiss de Matrix, "Esta es la primera aplicación de la informática óptica de forma controlada".
También señaló que los competidores están demasiado rígidamente enfocados en mejorar el rendimiento del hardware semi-especializado, como el desarrollo de placas madre especiales para IA, pero eventualmente no pueden ir más allá de las limitaciones de las computadoras tradicionales.
"Cualquiera puede desarrollar este chip, pero el problema es que esos chips también enfrentan una gran presión competitiva, mientras que Lightmatter esta empresa es completamente diferente". Y, recientemente, los chips de fotones han sido posibles. La inversión en investigación básica e infraestructura para construir chips fotónicos ha dado sus frutos en los últimos diez años, y ahora la tecnología es lo suficientemente madura como para pasar del laboratorio al mercado. "Harris dijo:" La IA todavía está en su infancia, En el futuro, las nuevas tecnologías son esenciales. En Lightmatter, estamos utilizando la fotónica para mejorar el rendimiento de las computadoras electrónicas y evolucionar radicalmente las computadoras nuevas y poderosas para avanzar en la próxima generación de inteligencia artificial ".