Звучит немного кричаще, но команда и технология компании реальны: Ник Харрис, главный исполнительный директор Lightmatter, написал о фотонных чипах в бумаге MIT и опубликовал ряд статей по архитектуре фотонных вычислений технико-экономическое обоснование.
Компания находится в:
Как и большинство вычислительных операций, ИИ и машинное обучение основаны на вычислительной основе на основе большого количества вычислений. Обычные компьютеры могут выполнять простые вычисления, но для сложных проблем их необходимо разобрать и разбить, каждый разбит. Проблема, которая распространена в приложениях AI, заключается в том, что более важным вопросом является то, как заставить AI быстро обрабатывать большие массивы данных.
Поскольку спрос на продукты из искусственного интеллекта продолжает расти, люди требуют все больше вычислить, но ясно, что текущий компьютерный чип достиг своего предела ». Одна из определяющих причин смерти Мура - это то, что такие компании, как Intel, Инвестируйте в такие вещи, как квантовые вычисления, инвестируйте в развитие, пока это не традиционные вычисления », - сказал Харрис в интервью.« Поэтому сейчас самое время искать другие вычислительные архитектуры ».
Фотонный чип компании решает всю внезапную проблему, позволяя свету проходить через крошечный настраиваемый объектив и датчик, а также создавая и отслеживая небольшие изменения фазы или пути света, только когда свет идет от одного конца чипа к другому Решение может быть создано в экстремальные времена, что означает не только быструю обратную связь результатов расчета, но и энергию, необходимую для потребления очень небольшой части традиционной микросхемы.
«Многое глубокое обучение зависит от этого конкретного запуска, и наш чип может значительно увеличить эту скорость, - объясняет Харрис. - Это специальный оптический компьютер, который может сиять по специальным вопросам. Первый фотонный чип может выполнить эту задачу точно и масштабируемо ».
«Мы очень близки к теоретическим возможностям с точки зрения скорости, энергопотребления и латентности», - говорит Харрис, имея в виду, что вы не можете заставить свет работать быстрее, но вы можете поместить чипы в гораздо более плотное место, например, Пусть они работают параллельно или улучшают работу датчика и многое другое.
Недавно компания объявила о раунде финансирования серии A в размере 11 миллионов долларов, возглавляемом Matrix и Spark, новым фондом, который поможет командам применять технологии от прототипа до реальных продуктов.
«Это не научный проект, - сказал Стэн Рейсс из Матрицы, - это первое применение оптических вычислений контролируемым образом».
Он также отметил, что конкуренты слишком жестко ориентированы на улучшение производительности полуспециализированных аппаратных средств, таких как разработка специальных материнских плат AI, но в конечном итоге они не могут выходить за рамки ограничений традиционных компьютеров.
«Любой может разработать этот чип, но проблема в том, что такие чипы также сталкиваются с большим конкурентным давлением, в то время как Lightmatter эта компания совершенно другая». И фотонные чипы только недавно стали возможными. Инвестиции в фундаментальные исследования и инфраструктуру для создания фотонных чипов окупились за последние десять лет, и сегодня технология достаточно зрелая, чтобы перейти от лаборатории к рынку. Харрис сказал: «AI все еще находится в зачаточном состоянии, Двигаясь вперед, новые технологии необходимы. В Lightmatter мы используем фотоника для повышения производительности электронных компьютеров, чтобы радикально развить достаточно мощные новые компьютеры, чтобы продвинуть новое поколение искусственного интеллекта ».