این مساله یک کمی پرشکوه اما تیم و فن آوری شرکت واقعا معامله واقعی است. نیک هریس، مدیر عامل شرکت Lightmatter یک بار در یک مقاله تراشه فوتونی در MIT نوشت، و بسیاری از مقالات منتشر شده به کشف معماری محاسبات فوتونی امکان سنجی.
این شرکت در واقع در:
همانند اکثر عملیات محاسباتی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین عمدتا به صورت محاسباتی بر اساس تعداد زیادی از محاسبات است. رایانه های رایج می توانند محاسبات ساده انجام دهند، اما برای مشکلات پیچیده، آنها باید جدا شوند و شکسته شوند. مشکل، که در برنامه های کاربردی AI رایج است، این است که سوال مهم تر این است که چگونه AI بتواند به سرعت مجموعه داده های بزرگ را مدیریت کند.
همانطور که تقاضا برای محصولات هوش مصنوعی همچنان افزایش می یابد، مردم خواستار محاسبات بیشتر و بیشتر هستند، اما مشخص است که تراشه رایانهای فعلی به حد مجاز رسيده است. "یکی از معضلات قانون قانون مور این است که شرکت هایی مانند Intel هریس در مصاحبه گفت: "بنابراین اکنون وقت خوبی است که دیگر معماری های محاسباتی را جستجو کنید."
تراشه فوتونی این شرکت با حل کردن نور از طریق یک لنز و سنسور قابل تنظیم و ایجاد و ردیابی تغییرات کوچک در فاز یا مسیر نور تنها با عبور نور از یک انتهای تراشه به دیگر، حل همه مشکل ناگهانی را می دهد. راه حل را می توان در زمان های شدید تولید کرد، که نه تنها بازخورد سریع نتایج محاسبات، بلکه همچنین انرژی مورد نیاز برای مصرف بخش بسیار کوچکی از تراشه های سنتی است.
«بسیاری از یادگیری عمیق وابسته به این اجرا خاص هستند، و تراشه ما تا حد زیادی می تواند به بهبود سرعت، 'هریس توضیح داد،" این یک هدف ویژه رایانه های نوری می تواند در مشکلات ویژه در زمان درخشش است. اولین تراشه فوتونی می تواند این وظیفه را به شیوه ای دقیق و مقیاس پذیر انجام دهد.
هریس گفت: سرعت، قدرت و زمان تاخیر، ما بسیار نزدیک به احتمال نظری شده است، '. به عبارت دیگر، شما نمی توانید اجازه دهید که نور سریع تر، اما مشابه با کامپیوتر سنتی، شما می توانید طرح تراشه قرار داده می شود فشرده تر، اجازه دهید آنها را به موازات کار کنند، یا عملکرد سنسور و بیشتر را بهبود ببخشند.
این شرکت اخیرا اعلام کرد که 11 میلیون دلار از سری صندوق های سرمايه گذاری به رهبری ماتریکس و اسپارک، یک صندوق جدید که به تیم ها کمک می کند تکنولوژی را از نمونه اولیه به محصولات واقعی به کار گیرند.
استن ریس ماتریکس گفت: "این یک پروژه علمی نیست،" این اولین کاربرد محاسبات نوری به صورت کنترل است. "
او همچنین اشاره کرد که رقبا نسبت به بهبود عملکرد سخت افزار نیمه تخصصی، مانند توسعه مادربردهای مخصوص AI متمرکز هستند، اما در نهایت نمی توانند از محدودیت های رایانه های سنتی عبور کنند.
هر کسی می تواند این تراشه را توسعه دهد، اما مشکل این است که چنین تراشه ها با یک فشار رقابتی مواجه هستند، در حالی که Lightmatter این شرکت کاملا متفاوت است. "و تراشه های فوتون اخیرا امکان پذیر شده اند. سرمایه گذاری در پژوهش های اولیه و زیرساخت های ساخت تراشه های فوتونی در ده سال گذشته پرداخت شده است و امروز تکنولوژی به اندازه کافی بالغ است تا از آزمایشگاه به بازار منتقل شود. هریس گفت: "AI هنوز در دوران کودکی خود است، حرکت به جلو، فن آوری های جدید ضروری است. در Lightmatter، ما از فوتونیک ها برای افزایش کارایی رایانه های الکترونیکی استفاده می کنیم تا به طور رادیکال کامپیوترهای جدید قدرتمند جدید را برای پیشبرد نسل بعدی هوش مصنوعی ارتقاء دهیم. "