それは少しもったいぶっ聞こえる？しかし、会社のチームと技術が本当に本物である。ニック・ハリス、Lightmatterの最高経営責任者（CEO）は、かつてMITでのフォトニックチップの紙に書いた、フォトニックコンピューティングアーキテクチャを探るために、多くの論文を発表しました実現可能性。
同社は以下に位置しています：
ほとんどの計算操作と同様に、AIや機械学習は基本的に多数の計算に基づいていますが、通常の計算では簡単な計算ができますが、複雑な問題の場合は分解して分割する必要があります。 AIアプリケーションでよく見られる問題は、大規模なデータセットを素早く処理できるようにする方法がより重要な問題であるということです。
人工知能の製品に対する需要の高まりとともに、人々はより洗練されたコンピューティング要件となっているが、その限界速度に達している現在のコンピュータチップは明らかである。「ムーアの法則の一つの特徴は、死にかけているインテルのような企業があるということです量子コンピューティングや他のものに多額の投資。限り伝統的なコンピューティングなど、彼らが開発に投資しますので、今、他のコンピューティングアーキテクチャを追求するには良い時間です「ハリスは、インタビューで語りました」。 '
同社のフォトニックチップは、光がチップの一方の端から他方の端に向かうときにのみ、小さな構成可能なレンズおよびセンサを通過させ、光の位相または光路に小さな変化を作り、追跡することによって突然の問題をすべて解決するこのソリューションは、計算結果の迅速なフィードバックだけでなく、伝統的なチップのごく一部を消費するために必要なエネルギーを意味する極端な時間に生成することもできます。
Harris氏は、次のように述べています。「この特別な実行には多くの深い学習が必要であり、チップの速度を大幅に向上させることができます。第1のフォトニックチップは、正確かつスケーラブルな方法でこのタスクを達成することができる。
「スピード、パワー、待ち時間は、我々は理論的な可能性に非常に近くなっている、」ハリスは言った。言い換えれば、あなたは光が速く手放すことはできませんが、従来のコンピュータと同様に、あなたはより集中するチップレイアウトを置くことができ、それらを並行して動作させるか、センサーの性能などを向上させます。
同社は、Matrix and Spark（プロトタイプレベルから本物の製品に技術を適用するのに役立つ新しい基金）を中心に、1100万ドルのシリーズAラウンドの資金調達を発表しました。
「これは科学プロジェクトではありません」MatrixのStan Reiss氏は次のように述べています。「これは制御された方法で初めての光学計算のアプリケーションです。
同氏はまた、競合他社は、特別なAIマザーボードの開発など、準専門のハードウェアのパフォーマンスを向上させることに徹底的に集中していると指摘しましたが、最終的には従来のコンピュータの限界を超えることはできません。
「誰もが、このチップを開発することができますが、問題は、これらのチップはまた、巨大な競争圧力に直面している、と同社Lightmatter完全に異なっている。」また、フォトニックチップがごく最近可能になります。過去10年間、フォトニックチップを構築するための基礎研究やインフラへの投資がようやく今報わ、技術が市場に研究室から十分に成熟した、ハリスは言った：..「AIをするには、まだ始まったばかりですさらに前方に、新しい技術が不可欠である。Lightmatterに、我々は人工知能の次世代の発展を促進するために、基本を起動するのに十分強力で新しいコンピュータへのコンピュータのパフォーマンスを向上させるために、フォトニック技術を使用しています。 "