El informe de los proyectos de investigación del cardiograma DeepHeart en colaboración con la Universidad de California, San Francisco. 14 000 participantes del experimento, que utilizan sensor de frecuencia cardíaca Apple Seguir detecta los 462 pacientes con diabetes. Cardiograma desarrollado algoritmos de inteligencia artificial para estudiar la frecuencia cardíaca Y la relación entre los síntomas de la diabetes. El sistema de investigación desarrollado por este experimento también integra el dispositivo Android Health Bracelet utilizando el mismo sensor.
El experimento se originó a partir de un estudio realizado en 2015. Framingham Heart Study (Framingham Heart Study) publicó un resultado, o la frecuencia cardíaca y el análisis variabilidad del ritmo cardíaco pueden predecir la diabetes y la hipertensión arterial. Esto permite a los investigadores comienzan a usar apple Seguir sensor de frecuencia cardíaca para ver si se puede predecir con exactitud la diabetes.
Recientemente, cardiograma con Apple Watch ha sido capaz de detectar síntomas de usuario arritmia, la tasa de precisión del 97 por ciento después del cardiograma también estudió la detección de la apnea del sueño con la Universidad de California en San Francisco, la tasa de precisión del 90%. Estos resultados son Será publicado esta semana en la Asociación Estadounidense de Inteligencia Artificial.
la propia Apple también estudió con Apple reloj para controlar el azúcar en la sangre. En mayo pasado hubo informes de que Apple está desarrollando actualmente un sensor óptico mediante exposición a la luz de la piel para detectar los niveles de glucosa en la sangre, y tiene un número de ensayos clínicos con la Bahía de San Francisco Base para realizar experimentos relevantes.
Desde el comienzo de 2014, Apple ha entrado en el campo de la diabetes relacionada con el uso de la plataforma HealthKit médica recoge los datos de glucosa en pacientes con diabetes, abierto a desarrolladores de terceras partes para ayudar en su desarrollo de aplicaciones relacionadas, y en 2016 lanzó su propia para ayudar a los pacientes con registro de datos de glucosa en sangre One Drop.
Sin embargo, en el campo de la monitorización de la glucemia, no existen métodos efectivos de control no invasivo que puedan reemplazar los análisis de sangre.