カリフォルニア大学サンフランシスコ校と共同で心電図DeepHeart研究プロジェクトからの報告。実験から14人の000の参加、彼らは、Appleウォッチ心拍センサーは、糖尿病462人の患者を検出します。心電図は心拍数を研究するために人工知能アルゴリズムを開発しました糖尿病の症状との関係。研究システムの実験的な発展は、センサの同じセクションを使用して、健康のブレスレットAndroidデバイスを統合しました。
実験は2015年の研究から始まりました。フレーミングハート心臓研究では、心拍数および心拍変動分析により糖尿病と高血圧が予測され、研究者はApple Watchの心拍センサーにより、糖尿病を正確に予測するかどうかを確認できます。
Cardiogramは、最近、アップルウォッチの不正徴候を97％の精度で検出することができました。心電図では、カリフォルニア大学サンフランシスコ校で90％の正確率で睡眠時無呼吸症候群今週、米国人工知能協会に発表される予定です。
アップル自体も最終Appleは現在、血液中のグルコースレベルを検出するために皮膚の光照射を利用した光センサーを開発しているという報告があった可能性があります。血糖値を監視するために、アップル・ウォッチに師事し、サンフランシスコのベイエリアでの臨床試験の数を持っています関連する実験を行うための基礎。
2014年の初めから、Appleが糖尿病関連のフィールドに入っている、医療HealthKitプラットフォームを使用すると、関連するアプリケーションの発展を支援するためにサードパーティの開発者に開放、糖尿病患者におけるグルコースデータを収集し、2016年に血糖データレコードの患者を助けるために自分自身をリリースワンドロップ。
しかし、血糖モニタリングの分野では、表示される血液検査のサーベイランスへの非侵襲的なアプローチへの効果的な代替手段はありません。