Google alojó Think With Google en Beijing el 6 de febrero. En la reunión, Li Jia, jefe de investigación y desarrollo de Google Cloud AI, pronunció una presentación magistral sobre Google Cloud AutoML, que se lanzó hace dos semanas. El primer título de la conferencia se convirtió en presidente del AI China Center de Google. Después de la conferencia, el Dr. Li Jia aceptó una entrevista con NetEase Intelligent sobre el trabajo del Centro AI China de Google y el desarrollo futuro de Google Cloud AutoML.
Figura: el presidente de Google China AG Li Jia
Después de más de dos meses después de la creación del Centro Google AI China, Li Jia apareció como su nuevo presidente.
De noviembre de 2016, Li Jia de Snapchat empresa a dejar de seguir su propia para unirse a Google con el profesor en la Universidad de Stanford Li Feifei, ningún jefe de investigación de Google Cloud AI. Diciembre de 2017, Li Feifei anunció el Centro de China fue establecida Google IA en la Conferencia de desarrolladores de Google noticias, co-dirigido por dos personas. ahora, Li Jiacheng y el jefe ejecutivo del nuevo departamento.
A medida que Google AI líder central chino Gilbert en su discurso la desecación de puestos de trabajo, y con fuerza solicitar máquina de investigadores e ingenieros de aprendizaje. En la entrevista, Gilbert también dijo que el centro chino Google AI se centrará en la investigación básica, mientras que en la actualidad El trabajo principal es reunir talentos sobresalientes de inteligencia artificial.
Además, debido a que Li Jia y Li Feifei son ambos ejecutivos de Google Cloud lanzaron recientemente una herramienta de desarrollo importante Cloud AutoML, por lo que tenemos razones para creer que Google AI China Center, además de las tareas tempranas, además de la contratación Promoverá vigorosamente el concepto de Google Cloud AI y una serie de herramientas. Li Jia dijo en su discurso que el objetivo de Google Cloud AI es promover la interacción positiva entre la investigación de IA y el desarrollo de productos. Y el recientemente publicado Cloud AutoML se convierta en un Google importante Herramienta Universal AI, que otorga a los productos de IA un umbral bajo.
Según se informa, la nube AutoML liberado dos semanas, los usuarios registrados tiene más de 10.000, y el fondo del usuario es bastante extensa. Además de la industria al por menor de usuario, industria médica, hay muchos casos especiales. Por ejemplo, la Sociedad Zoológica de Londres con la 'cámara seguimiento de registro 'de animales de todo el mundo, utilizando la nube AutoML Visión etiquetar automáticamente las imágenes, ahorrando una gran cantidad de mano de obra marcó trabajo. hay algunas organizaciones medioambientales utilizar esta herramienta para detectar spam y así sucesivamente.
Li Jia reveló en una entrevista que Cloud AutoML se desarrolló hace tiempo y que el equipo de Google Cloud ya ha trabajado mucho antes, uno de los problemas más difíciles y cruciales es la combinación de tecnología y productos. En investigación y desarrollo, también debemos considerar las necesidades de energía y recursos. Finalmente, Cloud AutoML integra Transfer Learning y Learning to Learning, que se complementan entre sí, dijo Li Jia.
Cloud AutoML es realmente una herramienta útil desde la perspectiva de la aplicación AI. Si una empresa está personalizando una solución AI, es hora de definir un algoritmo que recopile datos, generalmente meses o años para completar. Y Cloud AutoML genera automáticamente Modelo, ciclo del producto se reduce en gran medida, el costo del negocio se reducirá. Además, Google también afirmó que su clasificación en la imagen que el modelo de diseño experto funciona mejor.
Después de Cloud AutoML Vision (imagen), Google también lanzará Cloud AutoML en las áreas de voz, conversación y procesamiento del lenguaje natural.
Sin embargo, el bajo umbral Nube AutoML trabajos urgentes están en los desarrolladores de AI? Gilbert no lo creía así, dijo, 'AI profesionales del mundo solamente 1 millón pueden construir sus propios algoritmos, pero hay 21 millones de desarrolladores en todo el mundo pueden utilizar AutoML tales productos. 'Li Jia dijo que Cloud AutoML es en realidad un producto para que los desarrolladores creen, redujo el umbral para que más desarrolladores lo usen. Si hay más personas usando AI, estos desarrolladores Las posibilidades de ser más, entonces habrá más para entender la industria, las personas que entienden el producto su experiencia al extremo.
Para el desarrollo de los usuarios de AI, Li Jia se dividirá en cuatro categorías:
El primero es un investigador de IA que puede diseñar y desarrollar herramientas como TensorFlow.
El segundo son los usuarios de la API, estos usuarios no tienen los datos para hacer la capacitación, necesitan la interfaz, no para desarrollar su propio modelo.
El tercer tipo de usuario desea personalizar su propio modelo. No necesitan reclutar talentos de IA por sí mismos, no necesitan etiquetas de datos, e incluso personalizar su propio modelo con Cloud AutoML sin la necesidad de ajuste.
El cuarto usuario es en su mayoría industrias tradicionales, no saben cómo usar la inteligencia artificial, no saben cómo hacerlo esta vez. Google trabajará estrechamente con los clientes y les enseñará cómo usar el aprendizaje automático.
Cuando se le preguntó cómo mantener a la nube AI competitiva en gigantes tecnológicos, Li Jia dijo que Google es una compañía AI First y que todos los productos actuales de Google son Desarrollado por AI, AI encaja muy bien con Cloud, detrás de la iteración de productos y la comprensión de AI por parte de Google durante más de una década, y queremos compartir esa experiencia con los usuarios para que puedan crear más productos. .
"La propia IA no tiene límites, y esperamos que la tecnología de IA se use en el mundo en el futuro", dijo Li Jia.