Google размещал Think with Google в Пекине 6 февраля. На встрече Ли Цзя, руководитель отдела исследований и разработок в Google Cloud AI, выступил с основным докладом, посвященным Google Cloud AutoML, который был выпущен две недели назад. Однако, самое главное, Первый титул на конференции спокойно стал президентом Центра AI в Китае Google. После конференции д-р Ли Цзя принял интервью с NetEase Intelligent о работе Центра AI в Китае и будущей разработке Google Cloud AutoML.
Рисунок: президент Google China AG Ли Цзя
Спустя более двух месяцев после создания Центра Google AI China, Ли Цзя появился как его новый президент.
В ноябре 2016 года Ли Цзя ушел из Snapchat и присоединился к своему коллеге-преподавателю в Стэнфордском университете Ли Фейфи, чтобы стать руководителем облачных исследований и разработок Google. В декабре 2017 года Ли Фейфи объявил на Конференции разработчиков Google создание Центра Google AI China Эти двое мужчин вместе руководили новостями, и теперь Ли Цзя стал исполнителем и директором нового отдела.
Как лидер Центра Google AI China Ли Ли Цзя выступил с презентацией в информации о наборе персонала, энергично набрал ученых и инженеров по компьютерному обучению. В интервью Ли Цзя также сказал, что Центр Google AI China сосредоточится на фундаментальных исследованиях и в настоящее время Основная задача - собрать талантливый талант.
Кроме того, поскольку Ли Цзя и Ли Фейфи являются руководителями Google Cloud, недавно выпустили важный инструмент для разработки Cloud AutoML, поэтому у нас есть основания полагать, что Google AI China Center в дополнение к ранним задачам в дополнение к набору Будем энергично продвигать концепцию Google Cloud AI и серию инструментов. Ли Цзя сказал в своем выступлении, цель Google Cloud AI - способствовать позитивному взаимодействию между исследованиями AI и разработкой продукта. И недавно выпущенный Cloud AutoML стал важным Google Универсальный инструмент AI, который дает AI-продукции низкий порог.
Сообщается, что Cloud AutoML, выпущенный две недели назад, у зарегистрированных пользователей более 10 000, а фон пользователя также довольно обширен. В дополнение к розничной индустрии, медицинской отрасли, пользователям, есть много особых случаев. Например, лондонское зоологическое общество «камера», Ведение журнала «Следите за животными по всему миру, автоматизируя аннотацию с помощью Cloud AutoML Vision, экономя при этом много тегов рабочей силы, а некоторые используют этот инструмент для обнаружения мусора и многое другое.
Ли Цзя показал в интервью, что Cloud AutoML был разработан в течение некоторого времени и что команда Google Cloud сделала много работы раньше, одной из самых сложных и важных проблем, являющихся комбинацией технологий и продуктов. В исследованиях и разработках нам также необходимо учитывать потребности в энергии и ресурсах. Наконец, Cloud AutoML интегрирует Learning Learning и Learning to Learning, оба из которых дополняют друг друга, сказал Ли Цзя.
Cloud AutoML - действительно удобный инструмент с точки зрения приложения AI. Если предприятие настраивает решение ИИ, пришло время определить алгоритм, который собирает данные, как правило, месяцев или лет для завершения. И Cloud AutoML может автоматически генерировать Модель, цикл продуктов значительно снижается, стоимость бизнеса будет снижена. Более того, Google также утверждал, что его классификация на снимке, чем модель экспертного дизайна, работает лучше.
После Cloud AutoML Vision (изображение) Google также запускает Cloud AutoML в областях голосовой связи, разговора и обработки естественного языка.
Но ли низкий порог Cloud AutoML захватил работу разработчика AI? Ли Цзя не думает так, сказала она. «В мире есть только 1 миллион AI специалистов, которые могут создавать свои собственные алгоритмы, но 21 миллион разработчиков по всему миру могут ее использовать AutoML такие продукты ». Ли Цзя сказал, что Cloud AutoML на самом деле является продуктом для разработчиков для создания, он понизил порог для использования более разными разработчиками. Если есть больше людей, использующих AI, эти разработчики Шансы стать больше, тогда будет больше, чтобы понять отрасль, людей, которые понимают продукт своим опытом до крайности.
Для развития пользователей ИИ Ли Цзя будет разделен на четыре категории:
Первый - исследователь ИИ, который может проектировать и разрабатывать такие инструменты, как TensorFlow.
Во-вторых, пользователи API, у этих пользователей нет данных для обучения, им нужно взаимодействовать, а не разрабатывать собственную модель.
Третий тип пользователя хочет настроить свою собственную модель. Им не нужно набирать таланты AI, не нужны метки данных и даже настраивать собственную модель с помощью Cloud AutoML без необходимости настройки.
Четвертый пользователь - это в основном традиционные отрасли, они не знают, как использовать ИИ, не знаю, как это сделать. Google будет тесно сотрудничать с клиентами, научить их использовать машинное обучение.
Когда его спросили, как сохранить Cloud AI конкурентоспособным в технологических гигантах, Ли Цзя сказал, что Google является компанией AI First и что все текущие продукты Google являются Благодаря AI, AI отлично вписывается в Cloud, за итерацией продуктов Google и пониманием ИИ более десятилетия, и мы хотим поделиться этим опытом с пользователями, чтобы они могли создавать больше продуктов ,
«Сам ИИ не имеет границ, и мы надеемся, что технология ИИ будет использоваться в мире в будущем», - сказал Ли Цзя.