O Google hospedou Think With Google em Pequim em 6 de fevereiro. Na reunião, Li Jia, chefe de pesquisa e desenvolvimento do Google Cloud AI, apresentou uma apresentação principal focada no Google Cloud AutoML, que foi lançado há duas semanas. No entanto, O primeiro título da conferência tornou-se silencioso o presidente do AI China Center da Google. Após a conferência, o Dr. Li Jia aceitou uma entrevista com a NetEase Intelligent sobre o trabalho do Google China Center da Google e o futuro desenvolvimento do Google Cloud AutoML.
Figura: presidente da Google China AG, Li Jia
Após mais de dois meses após o estabelecimento do Google AI China Center, Li Jia apareceu como seu novo presidente.
Em novembro de 2016, Li Jia saiu de Snapchat e se juntou a sua professora na Universidade de Stanford, Li Feifei, para se tornar a cabeça de pesquisa e desenvolvimento da nuvem da Google. Em dezembro de 2017, a Li Feifei anunciou na Google Developers Conference o estabelecimento do Google AI China Center Os dois homens lideraram as notícias, e agora Li Jia tornou-se o executor e diretor do novo departamento.
Como o líder do Google AI China Center, Li Jia fez uma apresentação nas informações de recrutamento, recrutou vigorosamente pesquisadores e engenheiros de aprendizado de máquinas. Na entrevista, Li Jia também disse que o Google AI China Center se concentrará em pesquisas básicas e, no momento O trabalho principal é reunir excelente talento de AI.
Além disso, como Li Jia e Li Feifei são dois executivos do Google Cloud, lançaram recentemente uma importante ferramenta de desenvolvimento Cloud AutoML, por isso temos motivos para acreditar que o Google AI China Center, além das tarefas iniciais, além do recrutamento Promoverá vigorosamente o conceito de Google Cloud AI e uma série de ferramentas. Li Jia disse em seu discurso que o objetivo do Google Cloud AI é promover a interação positiva entre a pesquisa da IA e o desenvolvimento de produtos. E o recém-lançado CloudMLML se tornou um importante Google Ferramenta Universal AI, que dá aos produtos AI um limite baixo.
É relatado que Cloud AutoML lançado há duas semanas, os usuários registrados têm mais de 10.000, e os antecedentes do usuário também são bastante extensos. Além do setor de varejo, indústria médica, usuários, existem muitos casos especiais. Por exemplo, a London Zoological Society 'camera' Logging 'Acompanhe os animais em todo o mundo, automatizando a anotação com o Cloud AutoML Vision, salvando-lhe muitos etiquetados da força de trabalho, e alguns estão usando essa ferramenta para detectar lixo e muito mais.
Na entrevista, Li Jia revelou que Cloud AutoML foi desenvolvido há algum tempo e que a equipe do Google Cloud já fez muito trabalho antes, uma das questões mais difíceis e cruciais, sendo a combinação de tecnologia e produto. Em pesquisa e desenvolvimento, também precisamos considerar as necessidades de energia e recursos. Finalmente, o AutoML da nuvem integra Aprendizagem de Transferência e Aprendizagem, ambos complementando os pontos fortes de cada um, disse Li Jia.
Cloud AutoML é realmente uma ferramenta útil a partir de uma perspectiva de aplicação de AI. Se uma empresa estiver personalizando uma solução de AI, é hora de definir um algoritmo que coleta dados, geralmente meses ou anos para completar. A NML e o AutoML podem gerar automaticamente Modelo, o ciclo do produto é bastante reduzido, o custo dos negócios será reduzido. Além disso, o Google também afirmou que sua classificação na imagem do que o modelo de design especializado funciona melhor.
Após o Cloud AutoML Vision (imagem), o Google também iniciará o AutoML em nuvem nas áreas de conversação de voz, conversas e linguagem natural.
Mas o limite baixo Cloud AutoML pega o trabalho do desenvolvedor da IA? Li Jia não pensa assim, disse ela. "Existem apenas 1 milhão de profissionais de AI no mundo que podem construir seus próprios algoritmos, mas 21 milhões de desenvolvedores de todo o mundo podem usá-lo AutoML, tais produtos. "Li Jia disse que Cloud AutoML é, na verdade, um produto para os desenvolvedores criar, reduziu o limite para mais desenvolvedores usar. Se houver mais pessoas usando AI, esses desenvolvedores As chances de se tornarem mais, então haverá mais para entender a indústria, as pessoas que entendem o produto suas habilidades ao extremo.
Para o desenvolvimento de usuários de AI, a Li Jia será dividida em quatro categorias:
O primeiro é um pesquisador de AI que pode projetar e desenvolver ferramentas como TensorFlow.
O segundo é o usuário da API, esses usuários não têm os dados para fazer treinamento, eles precisam interagir, não para desenvolver seu próprio modelo.
O terceiro tipo de usuário quer personalizar seu próprio modelo. Eles não precisam recrutar o talento de AI, não precisam de rótulos de dados e até mesmo personalizar seu próprio modelo com o NML AutoML sem a necessidade de afinação.
O quarto usuário é principalmente indústrias tradicionais, eles não sabem como usar a AI, não sabem como fazer isso. O Google trabalhará em estreita colaboração com os clientes, ensinando-lhes a usar o aprendizado da máquina.
Quando perguntado sobre como manter a Cloud AI competitiva em gigantes da tecnologia, Li Jia disse que o Google é uma empresa da AI First e que todos os produtos atuais do Google são Alimentado pela AI, a AI é um ótimo ajuste com a Cloud, atrás da iteração de produtos do Google e compreensão da AI por mais de uma década, e queremos compartilhar essa experiência com os usuários para que eles possam criar mais produtos .
"A própria AI não tem fronteiras, e esperamos que a tecnologia AI seja usada no futuro no futuro", afirmou Li Jia.