6 février Google a tenu à Pékin penser avec Google Assemblée générale. Lors de la réunion, Google Cloud directeur de recherche AI Li Jia a prononcé un discours, se concentre sur la sortie il y a deux semaines de Google Cloud AutoML. Cependant, le plus remarquable est que, Gilbert le premier titre de cette réunion est tranquillement devenu président de Google China Center for AI. après la réunion, le Dr Gilbert a reçu l'intelligence entrevue Netease, a parlé du travail de Google Chine Centre pour le développement futur AI et Google cloud AutoML.
Figure: Li Jia, président de Google China AG
Google AI Chinese Center a été créé plus de deux mois plus tard, Li Jia débuts avec une nouvelle identité « Président ».
Novembre 2016, Li Jia de Snapchat entreprise de quitter pour poursuivre leur propre à se joindre à Google avec l'enseignant à l'Université de Stanford Li Feifei, un chef de recherche Google Cloud AI. Décembre 2017, Li Feifei a annoncé le Centre de la Chine a été créé Google AI à la conférence des développeurs Google nouvelles, co-dirigée par deux personnes. maintenant, Li Jiacheng et le chef de la direction du nouveau département.
Comme Google AI Leader chinois Gilbert dans son discours de séchage de l'emploi, et de solliciter énergiquement l'apprentissage automatique des chercheurs et des ingénieurs. Dans l'interview, Gilbert a également déclaré que Google AI centre chinois se concentrera sur la recherche fondamentale, tout à l'heure actuelle Le travail principal est de rassembler des talents remarquables d'IA.
En outre, parce que Li Jia et Li Feifei sont les deux dirigeants de Google Cloud a récemment publié un important outil de développement Cloud AutoML, nous avons donc des raisons de croire que Google AI China Center en plus des premières tâches en plus du recrutement Promouvoir vigoureusement les concepts de Google Cloud AI et une série d'outils.Li Jia a déclaré dans son discours, l'objectif de Google Cloud AI est de promouvoir l'interaction positive entre la recherche IA et le développement de produits.Et le Cloud AutoML récemment publié devenir un important Google Outil AI universel, qui donne aux produits AI un seuil bas.
Il est rapporté, Nuage AutoML a publié deux semaines, les utilisateurs enregistrés a plus de 10 000, et l'arrière-plan de l'utilisateur est assez vaste. En plus de l'industrie de la vente au détail de l'utilisateur, l'industrie médicale, il y a beaucoup de cas particuliers. Par exemple, la Société zoologique de Londres avec le « appareil photo suivi » enregistrement des animaux des quatre coins du monde, en utilisant le cloud AutoML Vision automatiquement les images de marquage, d'économiser beaucoup de main-d'œuvre a marqué le travail. il y a des organisations environnementales utilisent cet outil pour détecter le spam et ainsi de suite.
Li Jia a révélé dans une interview que Cloud AutoML a été développé depuis un certain temps et que l'équipe de Google Cloud a déjà beaucoup travaillé, l'un des problèmes les plus difficiles et les plus cruciaux étant la combinaison de la technologie et des produits. En recherche et développement, nous devons également prendre en compte les besoins de puissance et de ressources Enfin, Cloud AutoML intègre Transfer Learning et Learning to Learning, qui complètent les forces de chacun, a déclaré Li Jia.
Cloud AutoML est vraiment un outil pratique du point de vue de l'application AI. Si une entreprise personnalise une solution AI, il est temps de définir un algorithme qui collecte des données, généralement des mois ou des années à compléter.And Cloud AutoML peut générer automatiquement Modèle, cycle de produit est considérablement réduit, le coût des affaires sera réduit.En outre, Google a également affirmé que sa classification dans l'image que le modèle de conception d'experts fonctionne mieux.
Après Cloud AutoML Vision (image), Google lancera également Cloud AutoML dans les domaines de la voix, de la conversation et du traitement du langage naturel.
Li Jia ne le pense pas: «Il n'y a qu'un million de professionnels de l'IA dans le monde qui peuvent construire leurs propres algorithmes, mais 21 millions de développeurs dans le monde peuvent l'utiliser. AutoML tels produits. 'Li Jia a déclaré que Cloud AutoML est en fait un produit pour les développeurs à créer, il abaissé le seuil pour plus de développeurs à utiliser.Si il y a plus de gens qui utilisent AI, ces développeurs Les chances de devenir plus, alors il y aura plus à comprendre l'industrie, les gens qui comprennent le produit de leur expertise à l'extrême.
Pour le développement des utilisateurs d'IA, Li Jia sera divisé en quatre catégories:
Le premier est un chercheur en IA qui peut concevoir et développer des outils tels que TensorFlow.
Le second est les utilisateurs de l'API, ces utilisateurs n'ont pas les données pour faire de la formation, ils ont besoin d'interfacer, pas de développer leur propre modèle.
Le troisième type d'utilisateur souhaite personnaliser son propre modèle: il n'a pas besoin de recruter lui-même des talents IA, n'a pas besoin d'étiquettes de données, et ne peut même pas personnaliser son propre modèle avec Cloud AutoML sans avoir besoin de réglage.
Le quatrième utilisateur est principalement des industries traditionnelles, ils ne savent pas comment utiliser l'IA, ne savent pas comment faire cette fois-ci Google va travailler en étroite collaboration avec les clients, leur apprendre à utiliser l'apprentissage automatique.
Lorsqu'on lui a demandé comment garder Cloud AI compétitif dans les géants de la technologie, Li Jia a déclaré que Google est une société AI First et que tous les produits actuels de Google sont Propulsé par AI, AI correspond parfaitement au Cloud, derrière l'itération des produits de Google et la compréhension de l'IA depuis plus d'une décennie, et nous voulons partager cette expérience avec les utilisateurs afin qu'ils puissent créer plus de produits. .
"L'IA elle-même n'a pas de frontières, et nous espérons que la technologie de l'IA sera utilisée dans le monde à l'avenir", a déclaré Li Jia.