В то же время, у Nissan Motor есть альтернативное мышление. С одной стороны, он хочет сохранить смысл ручного управления и разрабатывать собственные технологии, которые могут предсказывать движения водителя, а также повышать чувствительность и обработку транспортных средств для улучшения фронта По словам Блумберга, многие депо, в том числе BMW и Toyota, заявили, что не будут полностью контролировать свои транспортные средства и планируют продолжить производство автомобилей с отличительными характеристиками движения. Считается, что люди должны по-прежнему наслаждаться удовольствием от вождения и демонстрировать технологию B2V (Brain-to-Vehicle) на выставке CES 2018, которая, как ожидается, выйдет на рынок в течение 5-10 лет и в будущем будет оснащена собственной маркой полного автоматического вождения. В режиме ручного управления, Водитель управляет рулевым колесом и дросселем. Водители должны надевать специальный шлем, снабженный проводным датчиком, чтобы обнаружить его автономное действие примерно за 2 секунды до активности мозговой волны, после интерпретации системы B2V предполагается, что водитель может действительно двигаться Предварительное условие заключается в том, чтобы ответить как можно скорее на 0,2-0,5 секунды, и реакция системы, такая как ускорение, торможение или рулевое управление, может быть сокращена, когда она не обнаружена водителем Система B2V может позволить водителю почувствовать навыки вождения, чтобы улучшить транспортное средство, чтобы стать более гибким, и более быстрый ответ будет переопределять взаимодействие между людьми и транспортными средствами. И благодаря знакомым и обучающим навыкам мозговой деятельности и автономной ассоциации, Система B2V постоянно адаптируется и будет приносить удовольствие от ручного управления. Драйвер может переключаться между режимами движения по желанию, а в режиме автопилота система B2V может определять и оценивать предпочтения водителя и использовать систему AI для мгновенной настройки диапазона движения Технология B2V может использоваться в широком спектре применений и в будущем будет вызывать больше инноваций для автомобилей собственного бренда Nissan, включая настройку среды транспортного средства, такую как использование расширенной реальности AR), чтобы настроить видение водителя и создать более расслабленную среду. Кроме того, крупнейшая в мире горнодобывающая компания Австралийский бизнес BHP Billiton Ltd. также использует технологию обнаружения мозговых волн для контроля усталости водителя грузовика. Woodmo и Apple (Technology) Компании, которые хотят сорвать автомобильную промышленность с помощью полностью автономных технологий, IHS Markit предсказывает, что 21 миллион автомобилей будут продаваться по всему миру каждый год к 2035 году, Текущая 1/4-е число продаж автомобилей в автомобилях Расходы на исследования и разработки Nissan за 2016 год в размере 4,4 млрд. Долларов США составляют 4,2% от выручки и являются более агрессивными, чем Toyota и Honda, в расписании самообслуживания. В 2018 году планируется использовать транспортные средства на дороге На автономной переулке и может путешествовать по городским дорогам и перекресткам без участия человека в 2020 году и запускать полноавтоматические автомобили в 2022 году. В последние годы автопроизводители участвуют в гонках, чтобы продемонстрировать свои новейшие технологии в умных автомобилях соответственно. В 2017 году Daimler AG продемонстрировал электрический коробчатый автомобиль с гулком на крыше, который автоматически собирает и доставляет посылки, а Toyota демонстрирует концепцию технологии, которая воспринимает эмоции водителя.
