خبریں

کوئی بھی خوردہ فوائد اور چیلنجوں: صارفین کوئی احساس | تاجروں کی خواہاں

کیا ریٹیل کا مستقبل؟

ایمیزون پہلے بغیر پائلٹ ایمیزون جاؤ سہولت اسٹور عوام کے لئے کھول دیا جب، یہ ہے کہ سینسر فیوژن، بصری شناخت، مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی وجہ سے، حاصل کر سکتے ہیں 'نقدی، کوئی چیکآاٹ لائن، مطلوبہ پنی انعقاد براہ راست جانے کی ضرورت نہیں ہے' شاپنگ پایا گیا تجربہ.

خوردہ کاروبار، نئی ٹیکنالوجی کو گلے لگانے کر رہے صارفین کے وقت اور نئے تجربات کے کوشش کو بچانے کی صنعت اور غیر ملکی سرمایہ کے اجماع CPT خیال ہے کہ کوئی خوردہ، صرف 'نہیں' نہیں ہے نازک؛ قیمت پر توجہ مرکوز بن فراہم کرنے سی ٹرمینل کو بہتر بنانے، صارفین کی ضروریات کے ارد گرد جھوٹ کارکردگی شاپنگ، منظر طبقات، کھپت کے پیٹرن میں تبدیلی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے واپسی کی کارکردگی اور شرح کو بہتر بنانے میں مدد کرنے کے بی کی طرف کرتے ہوئے.

اور اس کے تجربے چین کے سائنس اور ٹیکنالوجی کوششوں ادا کرنے قطار نہیں ہے، بلکہ.

AI خوردہ تجربے کو بڑھانے کے لئے

اگرچہ ایمیزون جاؤ کی اہم خاص بات 'کوئی بل' ہے، لیکن خوردہ سیکٹر میں چینی بغیر پائلٹ دکان کے increments میں قابل اعتراض 'نہیں' سود کی نہیں بڑے پیمانے پر فروغ ہے 'نہ اتنا مارکیٹ کی جگہ، یہ مشکل کو تلاش کرنے کے لئے ہے نئی دکان. 'گہری نیلی ٹیکنالوجی کے بانی اور سی ای او چن سے Haibo کہا.

گہرا نیلا ٹیکنالوجی شنگھائی کو واپس آسٹریلوی ٹیم کی طرف سے قائم کیا گیا تھا، کمپنی ڈاکٹریٹ، ماسٹر سے زیادہ 60 سے کی اور گھر پر ڈاکٹریٹ اسکولوں اور بیرون ملک، لپیٹ عصبی نیٹ ورک، گہری سیکھنے، مشین وژن اور بائیومیٹرکس میں بہت سے کامیابیوں، کیا گیا ہے ہے یا پیٹنٹ اور سافٹ ویئر کاپی رائٹس اور امریکہ، آسٹریلیا، جاپان اور نیوزی لینڈ اور دیگر 17 ممالک اور خطوں میں فروخت میں 50 سے زائد مصنوعات کے دیگر رپورٹنگ کے درمیان.

فروری 2017، گہرے نیلے ٹیکنالوجی مشترکہ طور پر شروع کی چیونٹیوں سونے لباس takego 'لے گیا' اسپاٹ مفت تصفیہ ادائیگی کے نظام. جون میں بغیر پائلٹ دکانیں جاری، AI مارچ سے تاجروں کابینہ، افقی کابینہ سے AI تاجروں سے اسمگلنگ مارکیٹ، اور یقینا کوئی ایک خوردہ منظر.

مگر چن سے Haibo واضح طور پر تسلیم کرتے ہیں کہ، "میں صارفین کوئی خوردہ کی ضرورت نہیں ہے، خوردہ تاجروں کے لئے کوئی ضرورت نہیں تھی. C ٹرمینل سے قطع نظر کے درد کی وجہ سے، بی کی طرف سے سی ٹرمنس پرواہ نہیں کرتا (کیئر) امریکہ کی بی کی طرف. 'ایک روایتی ریٹیل ہوشیار اپ گریڈ حل کے طور پر فراہم، وہ، کوئی بھی موجود ہے، بہت سے خوردہ کے حل واقعی صارفین کی خریداری کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے نہیں کر سکتے ہیں کہ اعتراف کیا، لیکن انہوں نے تو وہ فوری طور پر مارکیٹ میں داخل کرنے کے قابل ہونا چاہتا ہے میں گاہکوں کے ساتھ مزید بات چیت کرنے کے عملے کو آزاد ٹیکنالوجی کے ساتھ سرمایہ کاری کے بارے میں پرامید تھا اسٹاک مارکیٹ کی اپ گریڈ کرتے ہیں.

اس مقصد، گہری نیلی کمپیوٹر وژن ٹیکنالوجی اور بائیو میٹرکس اور ادائیگی سکیم لوگوں، سامان، فارم کی شناخت کرنے کے لئے.

کمپیوٹر وژن میں، کئی کیمروں کی طرف سے مشترکہ کام جسم تسلیم الگورتھم، انسانی ٹریک پوزیشننگ کیمرے. اشیا کے علاقے کا استعمال کرتے ہوئے ایک الیکٹرانک باڑ لائن، کراس توثیق الگورتھم، پس منظر الگورتھم کو اصل وقت فراہم کیا جاتا ہے، حقیقی سموچ الگورتھم اشیا مکمل ہونے کے تسلیم کی درستگی. اس عمل کو 'ہاتھی' اثر کو روکنے کے لئے، انفرادی کیمرے ڈیٹا پروسیسنگ وزن کی اصل وقت کی ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے. تصفیہ زون میں کا تعین کسٹمر حتمی بل کو پیدا کرنے کے سامان چھین لیا گیا ہے، چاہے.

پنی تجارتی زون فیصلے اور حساب کا الگورتھم پر یہ واحد مقام، ایک اعلی طاقت کی ضروریات ہیں پس منظر اور کے درمیان کچھ تعلق ہے اشیا مقررہ پس منظر اور شناخت کے مقررہ اجناس سب سے کم تکنیکی مشکل ہے. فکسڈ پس منظر میں غور کرنے کی ضرورت ہے، پروڈکٹ کا تجزیہ سب سے زیادہ مشکل پس منظر اور لامحدود لامحدود اشیا کا تعین کرنے کے لئے ہے، جبکہ فریموں کی کثیر سطح غلطی کی اصلاح الگورتھم کوآپریٹو بہسنکھیا، کراس کیمرے، اشیا کے تعین کی ایک بہسنکھیا کے ذریعے شناخت استعمال کرنے کی ضرورت ہے، میں منتقل کر دیا جاتا ہے.

چن سے Haibo، CBN رپورٹر کو بتایا اشیا جامع تربیت مشین کی شناخت کو مکمل کرنے کے لئے اعداد و شمار کے تین گھنٹے کی ضرورت ہے اور ماڈل کی مشین کی تربیت میں ضروری ہیں. 'یہ نقطہ نظر بڑے ڈیٹا کے لئے، GPU کا ایک اہم طاقت سمجھا جاتا ہے پر کارروائی فی سیکنڈ 120 فریم کو گولی مار کرنے کے لئے کیمرے کے استعمال کرنے کی صلاحیت، کثیر مشین غلطی کی اصلاح الگورتھم پیچھے کثیر فریم ہے. 'کھانا پکانے نے کہا.

اس کے علاوہ، 3D حجم کا احساس بایومیٹرک ٹیکنالوجی، صارف کی شناخت اور ادائیگی حیاتیاتی ڈیپ بلیو ٹیکنالوجی مصنوعی ذہانت، انٹرپرائز Qian کی Yuanji کھلی خود اسمگلنگ کی مشین کی تعمیر کے لیے اقوام متحدہ کی جانب سے مشین اسمگلنگ پر مبنی ایک سہولتی اسٹور تبدیلی کے پروگرام کا آغاز کرے گا کے پتہ نہیں ہے ، دروازہ کھولنے اور دور کر دیا کرنے کے لئے چینی مارکیٹ میں خود اسمگلنگ مشینوں کی ترقی کو فروغ جھاڑو ہاتھ (چہرے / گز) کے حصول کے. جنوری 2018، گہرے نیلے دفتری اور قریب فیلڈ مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی خوردہ استعمال میں کاٹ کرنے کے لئے شروع کر دیا ہے، مارکیٹ پر مبنی دفتر شیلف متعارف کرا چکا ہے قریب فیلڈ کو اپ گریڈ خوردہ منظر متبادل.

سائنس اور ٹیکنالوجی ادیموں کی خوردہ سیکٹر میں ایک فرق کرنے کے اس ارادے کا 2018 میں تین اہم نکات ہیں: پہلا دفتر شیلف کمپنیوں کو اپ گریڈ کرنے کے لئے ہے؛ دوسرا، تاجروں میدان مشین سے اپ گریڈ کرنے کے لئے ہے تیسری خوردہ موبائل ہے.

تجارتی بنانا اہم ہے

نئے کھپت کے نمونوں کے آن لائن اور آف لائن انضمام کا مستقبل اوقات کی رجحان ہے. سرمایہ کاری کے شعبے کے ہلکے اور ہلکے سے نمٹنے، ٹیکنالوجی اور تجارتی بنانے کی کلید ہے.

نومورا چین ٹیلی کمیونیکیشن اور ٹیکنالوجی کی صنعت کے تجزیہ کاروں چاہئے CBN رپورٹر کے ساتھ ایک انٹرویو میں دوبارہ ہی ہو، انہوں نے خوردہ صنعت کو فی الحال تصویر شناس ایپلی کیشنز جمع کیا جاتا ہے کہ بڑے رہتا ہے، ایک سے زیادہ چیلنجوں کا سامنا کرتے ہوئے، الگورتھم کی ضروریات مثلا کرنے کے لئے، نسبتا زیادہ ہے کہا جڑواں بچے، مضامین، جیسے کھلیوں کا استعمال اور پھر ڈالنے کی کوئی شناخت اصل فروغ پر اثر انداز نہیں کرے گا.

انہوں نے کہا کہ 'تقریر کی شناخت، تصویری شناخت اور دیگر ٹیکنالوجیز بہت سارے صنعتوں میں استعمال کیا جاتا ہے، لیکن بڑے پیمانے پر بڑے پیمانے پر نقد مواقع نہیں ہیں.'

ہوا ینگ جیانگ Zhifeng، CBN رپورٹر بھی انٹرویو کمرشلائزیشن کی اہمیت پر زور دیا کے ساتھ ایک انٹرویو میں سرمایہ کاری کے ڈائریکٹر. انہوں نے کہا کہ ٹیکنالوجی واقعی طاقت لینڈنگ کے ساتھ، الگورتھم اور تکنیک بننے کے لئے B ٹیکنالوجی سے گہری نیلی ایک کاروبار کے طور پر کے بارے میں پرامید ہیں، مختلف حالتوں، مختلف ضروریات، اور پیداوار کے پیمانے فٹ.

آج، گہری نیلی ٹیکنالوجی برانڈز، خوردہ فروشوں اور چیونٹیوں سونے لباس، Wahaha، کے Meiling، وغیرہ مائیکرو لیگ سمیت بجلی فراہم کرنے والوں کی ایک بڑی تعداد کے ساتھ اسٹریٹیجک تعاون ہے.

'AI تسلیم الگورتھم کے ساتھ بغیر پائلٹ خوردہ حل فراہم کرنے والے ٹیکنالوجی کے گہرے نیلے رنگ کے بنیادی قدر ہے جو خوردہ منظر، کے لئے خاص طور پر ایک سیٹ بنانے کے لئے کے طور پر گہرا نیلا مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی' جیانگ Zhifeng کہا.

دوسری طرف، موجودہ روایتی چینلز کو درست طریقے سے صارفین کی لکیر کی شناخت نہیں کر سکتے ہیں کے تحت، سمارٹ صارفین کی خوردہ ٹرمینل آپ کو عین مطابق پورٹریٹ سیکھ سکتے ہیں؛ اس کے علاوہ بی کی طرف سے ٹریفک کے تحت ایک نئے برانڈ کی لائن فراہم کرنے کے دیکھنے کے لئے، نئے اور بہتر ریٹیل چینلز کے طور پر کوئی نہیں، صارفین کو بند پائپ اپ گریڈ حاصل کرنے کے لئے، رکنیت کے نظام کے ایک سیٹ پر مبنی ہے.

ریٹیل آؤٹ لیٹ کے ذکر فیصلے، جیانگ Zhifeng نئے بڑے خوردہ پیچیدہ ہے کہ وہاں ٹوٹے ہوئے لنکس کی ایک بہت ہیں. یہ منتقل کی لائنیں یا صارفین کی تحقیق، نگرانی شیلف جگہ بھی آپریشنل ہے بڑی سپر مارکیٹوں کی اصلاح کی جاتی ہے چاہے یہ ایک چھوٹا سا سہولت اسٹور ہے، علی یا صرف دوسرے اپ شروع کمپنیوں، بھی ان کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے کس طرح دیکھ رہے لوگ ہیں. ٹرین ٹیکنالوجی اور صارفین کی عادات، انٹیلی جنس، سہولت مقدار غالب کرنے کے لئے جاری کے طور پر کوئی جو صنعت کے ناگزیر ترقی ہے.

5، گہری نیلی مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کمپنیوں ارب ڈالر کی سطح فنانسنگ کی ایک گول کی تکمیل کا اعلان، چینی کی طرف سے سرمایہ کاری کی عکاسی، کاسٹ کے ساتھ جرمن کاروبار دارالحکومت یہ گزشتہ سال کی فصل کا دوسرا فرشتہ گول اور لاکھوں کے فنڈ دسیوں بادل سامنے پری ایک گول ہے کی قیادت کی فنانسنگ کے بعد ایک سال کے اندر گہرے نیلے ٹیکنالوجی سرمایہ حق تیسری بار حاصل کرنے کے لئے.

CPT دارالحکومت ترقی کا کوئی خوردہ صنعت وژن ملاحظہ کرنے کے لئے ترجیح دیتے ہیں، نہ صرف کوئی شیلف، کوئی کنٹینرز اور دیگر مصنوعات کی موجودہ شکل تک محدود اور تکراری موڈ جاری رہے گی، آپ منظرنامے کی ایک قسم پر لاگو کر سکتے ہیں. 'بغیر پائلٹ شیلف اس کے فوائد ہیں، لیکن چیلنجز بھی ہیں، نقصان، کنٹرول کے آرٹیکل قزاقوں میں، ہم یقین رکھتے ہیں کہ یہ نہیں ہے کہ ایک بالغ مرحلے. ہمیں یقین ہے کہ ہے کہ بڑی غیر یقینی صورتحال کو کوئی ایک شیلف، ایک مناسب ماحول کے لئے ضرورت، یہ یقینی طور پر ایک مستقبل کی ٹیکنالوجی سمت ہے، لیکن اب درپیش آپ ماضی میں قدم نہیں کر سکتے چیلنج، یہ ہمارا سرمایہ کاروں کا ایک بنیادی مسئلہ ہے. 'جیانگ Zhifeng کہا.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports