Desafíos y fortalezas minoristas desatendidas: los consumidores se sienten libres | Las empresas anhelan

¿Qué tipo de futuro minorista?

Cuando Amazon primera tienda de conveniencia Amazon Go no tripulado abierto al público, se encontró que en virtud de la fusión de sensores, el reconocimiento visual, tecnología de inteligencia artificial, se puede lograr 'no necesitan dinero en efectivo, sin cola de la caja, la celebración de la mercancía deseada ir directamente' de compras Experiencia.

Las empresas minoristas están adoptando la nueva tecnología, proporcionando a los consumidores a ahorrar tiempo y esfuerzo de nuevas experiencias se convierten en el consenso de la industria y el capital extranjero CPT cree que ningún menor, sólo se centran en el 'no' no es crítica ;. El valor está en torno a las necesidades de los usuarios, la mejora de la C-terminal Eficiencia en la compra, satisfacer las necesidades de los escenarios de subdivisión, cambiar los patrones de consumo y, al mismo tiempo, ayudar a mejorar la eficiencia y el rendimiento del lado B.

Y este tipo de experiencia sin pagar una fila es también la dirección de los esfuerzos de las compañías tecnológicas chinas.

AI mejora la experiencia minorista

Aunque característica principal de Amazon Go es sin ley 'pero el sector minorista es la promoción no a gran escala del' no 'de interés'. Cuestionable en incrementos de tienda no tripulado chino, no tanto espacio en el mercado, es difícil de encontrar Nueva tienda ", dijo Chen Haibo, fundador y CEO de Deep Blue Technology.

Tecnología azul oscuro fue fundada por el equipo australiano de regresar a Shanghai, la compañía tiene un doctorado, maestría y escuelas de doctorado en el país y en el extranjero de más de 60, muchos logros en la red neuronal de convolución, el aprendizaje profundo, visión artificial y la biometría, ha sido o En la declaración de las patentes, los derechos de autor del software más de 50, los productos se venden a los Estados Unidos, Australia, Japón y Nueva Zelanda y otros 17 países y regiones.

De febrero de 2017, azul oscuro Tecnología hormigas puestas en marcha conjuntamente takego vestido de oro 'quitó' sin manchas sistema de pago de liquidación. En junio, dado a conocer los quioscos no tripulados, la IA de los comerciantes del gabinete, los comerciantes de la IA gabinete horizontal, a partir de marzo Mercado de comerciantes, de hecho, es una de las escenas sin venta al por menor.

Pero Chen Haibo reconocer claramente que, "los consumidores no necesitan que nadie minorista, los comerciantes minoristas no tenían necesidad de hacerlo. C terminales independientemente de dolor, C terminal del lado B no le importa (la atención) del lado B de los Estados Unidos. 'Como solución Smart Upgrade minorista tradicional proveedor, admitió que ninguno de los presentes, muchas soluciones al por menor no puede realmente mejorar la eficiencia de compra del consumidor, pero que era optimista acerca de la inversión con la tecnología libera al personal a comunicarse más con los clientes. por lo tanto, él quiere ser capaz de entrar rápidamente en el mercado, Hacer la actualización del mercado de valores.

Con este fin, la tecnología azul oscuro para la visión por computadora y la identificación biométrica y los programas de pago aplicados a las personas, los bienes, la identificación de campo.

En la visión por ordenador, utilizando el algoritmo de reconocimiento de cuerpo, pista de posicionamiento humana la cámara. Zona de Mercancías por varias cámaras de trabajo conjunto se proporciona una línea de la cerca electrónica, el algoritmo de validación cruzada, en tiempo real al algoritmo de fondo, el algoritmo de contorno real de bienes se ha completado la precisión del reconocimiento. este proceso requiere ajuste en tiempo real de los pesos de procesamiento de datos de cámara individuales, con el fin de evitar el efecto 'elefante'. en la zona de liquidación determina si el cliente ha quitado la mercancía, para generar la factura final.

Esta única ubicación de mercancía juicio zona de comercio y algoritmo de cálculo tiene una alta requerimientos de energía, hay una cierta relación entre el fondo y la mercancía se deben considerar fondo fijo e identificar la mercancía fija es la dificultad técnica más bajo. En el fondo fijo, analizando el producto se mueve, la necesidad de utilizar varios niveles algoritmo de corrección de errores pluralidad de marcos de cooperación, identificados por una pluralidad de elementos transversales cámaras, la determinación de los bienes, mientras que el más difícil es determinar los antecedentes y bienes infinitos infinitos.

Chen Haibo le dijo al periodista de CBN que actualmente se requieren tres horas de entrenamiento en máquinas para completar el reconocimiento integral de los productos básicos. Los datos y los modelos son cruciales en el entrenamiento de máquinas. "La clave de este método radica en el poder de cómputo de la GPU. De la potencia de procesamiento. Usar la cámara para disparar a 120 cuadros por segundo, detrás del algoritmo de corrección de errores multimáquina de múltiples máquinas. "Dijo Chen Haibo.

Además, hay una sensación de volumen 3D detecta la tecnología biométrica, identificación de usuario y el pago profundo azul biológico Tecnología pondrá en marcha un programa de transformación de tiendas de conveniencia basada en la inteligencia artificial, el tráfico de la máquina de las Naciones Unidas para construir la empresa Qian Yuanji máquina abierta auto-tráfico lograr la manecilla (cara / yardas) para abrir la puerta y se llevaron, promover el desarrollo de las máquinas de auto-tráfico en el mercado chino. enero de 2018, profunda tecnología azul comenzó a cortar en la oficina y el uso menor de campo cercano de la tecnología de inteligencia artificial, ha introducido estanterías de oficina orientadas al mercado Productos de actualización de escena minorista de campo cercano.

Por esta intención de hacer una diferencia en el sector minorista de la ciencia y la tecnología, en 2018 hay tres puntos clave: la primera es para mejorar las empresas Estantería de oficina, y el segundo es para actualizar desde la máquina de campo comerciantes, es el tercer minorista de telefonía móvil.

La comercialización es la clave

El futuro de la integración en línea y fuera de línea de los nuevos patrones de consumo es la tendencia de los tiempos. Teniendo en cuenta el ajetreo y el bullicio de las empresas de inversión, la tecnología y la comercialización son la clave.

Nomura China Telecom y analistas de la industria de la tecnología deben ser pesados ​​Hee en la entrevista con el primer financiero dijo que las aplicaciones actuales de reconocimiento de imagen en la industria minorista aún no es gran masa corporal, mientras que enfrenta múltiples desafíos, el algoritmo es relativamente alto, como la energía Ninguna identificación de gemelos, artículos, como el uso de aberturas y luego volver a colocar afectará la promoción real.

"Reconocimiento de voz, reconocimiento de imagen y otras tecnologías se utilizan en muchas industrias, pero no son oportunidades de efectivo en gran escala a gran escala", dijo.

Hua Ying Jiang Zhifeng, director de inversión de capital en una entrevista con CBN reportero entrevistó también hizo hincapié en la importancia de la comercialización. Él es optimista sobre el azul profundo a la tecnología B como un negocio, con la tecnología realmente aterrizaje fuerza, para convertirse en los algoritmos y técnicas Adáptese a diferentes escenarios, diferentes necesidades de productos y producción en masa.

En la actualidad, Deep Blue Technology tiene una cooperación estratégica con varias marcas, minoristas y proveedores de comercio electrónico, incluidos Ant Financial, Wahaha, Meiling y Micro Union.

"La tecnología Deep Blue como proveedor de soluciones minoristas desatendidas de inteligencia artificial tiene un conjunto de algoritmos de reconocimiento de inteligencia artificial específicamente para escenarios minoristas, que es el valor central de la tecnología Deep Blue", dijo Jiang Zhifeng.

Más lejos de la cara B a ver, nadie como nuevas y mejoradas canales minoristas para proporcionar un flujo bajo una nueva línea de marca; por el contrario, en los canales tradicionales existentes no pueden identificar con precisión la línea de consumo, el inteligente terminal de venta al consumidor se puede aprender el retrato preciso , un conjunto de sistema basado en la pertenencia, un circuito cerrado para lograr la mejora del consumo.

En referencia a la salida de la industria minorista, Jiang Zhifeng cree que el nuevo comercio minorista es grande y complejo, hay muchos segmentos, ya sea la optimización de los supermercados a gran escala o la investigación del consumidor, el monitoreo de estantes tiene espacio operativo. Es una pequeña tienda de conveniencia, ya sea Ali, u otras empresas nuevas, pero también algunas personas están preocupadas sobre cómo mejorar su eficiencia. Con la constante madurez de la tecnología y los hábitos de consumo, inteligencia, facilitación, no La humanización es el desarrollo inevitable de la industria.

5, azul profundo de las empresas de tecnología de inteligencia artificial anunció la finalización de mil millones de nivel de dólar Una ronda de financiación, conducido reflejar la inversión de capital por los chinos, el capital empresarial en Alemania con el elenco. Esta es la segunda ronda ángel de la cosecha del año pasado y el frente de nubes decenas de fondos de millones de Pre-A Round Después de la financiación, la tecnología de color azul oscuro por tercera vez en un año tiene acceso a capital favorecido.

CPT Capital también espera que la perspectiva de desarrollo de la industria minorista no tripulada, no simplemente confinada a los estantes no tripulados actuales, los contenedores no tripulados y otras formas, productos y modelos continúen iterando, sino que se pueda aplicar a una variedad de escenarios. El estante tiene sus ventajas, pero también tiene el desafío, desde el punto de vista del control, creemos que aún no ha alcanzado una etapa madura. Creemos que la incertidumbre de los estantes no tripulados, necesita un entorno adecuado, Definitivamente una dirección futura de la tecnología, pero no puede enfrentar los desafíos futuros, ya que uno de nuestros inversores se centra en el problema central ", dijo Jiang Zhifeng.

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