Какая будущая розничная торговля?
Когда Amazon Go, первый беспилотный супермаркет в Амазонке, был официально открыт для публики, было обнаружено, что с помощью таких технологий, как слияние датчиков, визуальная идентичность и искусственный интеллект, покупки без наличных денег, без очередей и проведения нужного продукта, могут быть реализованы опыт.
Розничные торговцы используют новые технологии, чтобы обеспечить потребителям экономию времени и новый опыт, стал консенсусом в китайской и зарубежной промышленности. Капитал считает, что ни одна розничная торговля, просто подчеркивайте, что «никто» не является ключевым фактором, зависит от потребностей пользователей и улучшает C-сторону Эффективность покупок, удовлетворение потребностей сценариев подразделения, изменение моделей потребления, а также повышение эффективности и возврат на сторону B.
И такой опыт, не заплатив за очередь, также является направлением усилий китайских технологических компаний.
AI улучшает розничный опыт
В то время как основным преимуществом Amazon Go является «No Checkout», розничная индустрия не заинтересована в массовом маркетинге «никто». «Рост беспилотных магазинов в Китае вызывает сомнения, не столько на рынке и трудно найти Новый магазин, - сказал Чэнь Хайбо, основатель и генеральный директор Deep Blue Technology.
Основанная в Шанхае австралийской возвращающейся командой, Shenlan Technology имеет более 60 кандидатов наук, докторантов и магистров из престижных университетов как в стране, так и за рубежом. Она достигла значительных достижений в сверточных нейронных сетях, глубоком обучении, машинной визуализации и биометрии. В декларации патентов авторские права на программное обеспечение более 50, продукция продается в США, Австралии, Японии и Новой Зеландии и других 17 странах и регионах.
В феврале 2017 года Силан совместно выпустил систему платежей без посредников «Take-away» в сочетании с Ant Financial Ltd. В июне «Беспилотный розничный киоск», «Self-Contained Shelves», AI Self- Рынок трейдеров, по сути, является одной из сцен без розничной торговли.
Тем не менее, Чэнь Хайбо ясно понял, что «потребители не нуждаются в розничной торговле, предприятиям нужна автоматическая розница. C-сторона, независимо от боли в B-стороне, C-side не заботится о B-стороне Соединенных Штатов». Как традиционные розничные интеллектуальные решения для модернизации Провайдеры, он признал, что многие беспилотные розничные решения в настоящее время на самом деле не улучшают эффективность потребительских покупок, но он с оптимизмом смотрит на использование технологий, чтобы освободить клерка, больше посвятившего себя общению с клиентами. Поэтому он надеется быстро выйти на рынок, Обновите фондовый рынок.
С этой целью, глубокие синие технологии для компьютерного зрения и биометрической идентификации и платежных программ применяются к людям, товарам, идентификации поля.
В области компьютерного зрения мы используем алгоритм распознавания тела, чтобы отслеживать и находить людей с камерой, в то время как товарная область состоит из нескольких камер, работающих вместе, чтобы настроить электронную линию ограждения, алгоритм перекрестной проверки, алгоритм реального времени в фоновый алгоритм, алгоритм контура в реальном времени для завершения продукта Точная идентификация Этот процесс требует корректировки веса каждой камеры в режиме реального времени для обработки данных, чтобы предотвратить эффект «Слепое прикосновение», в то время как в зоне поселения будет определяться, взял ли клиент товар и в конечном итоге сгенерировал счета.
Этот алгоритм и вычислительная мощность имеют очень высокие требования. В товарной области для определения местоположения товаров существует несколько предпосылок, и необходимо учитывать взаимосвязь между товарами. Исходный фон и фиксированная идентификация товара являются наименее сложной техникой. На фиксированном фоне, В суждении о перемещении товаров необходимо использовать алгоритм совместной коррекции ошибок многоуровневого и многокадрового, чтобы перекрестно идентифицировать и судить о товарах через несколько камер, а самая сложная часть - судить о бесконечном фоне и бесконечном товаре.
Чэнь Хайбо сказала CBN репортеру, чтобы завершить идентификацию товаров комплексного тренажера необходимо три часа данных и модели имеют важные значение в подготовке машины. Этот подход считаются ключевой прочностью GPU, для больших объемов данных Из мощности обработки. Использование камеры для съемки со скоростью 120 кадров в секунду, за алгоритмом исправления ошибок многокадровой многомашинной обработки », - сказал Чэнь Хайбо.
Кроме того, существует технология обнаружения биометрических объектов с 3D-телом для идентификации пользователей и биологических платежей. Технология Deep Blue будет основана на технологии искусственного интеллекта, чтобы облегчить преобразование программы магазина товаров повседневного спроса, США, чтобы построить предприятия самообслуживания, тысячи машин с открытыми дверями , Чтобы достичь ручки развертки (лицо / код), открыли дверь и убрали ее, чтобы способствовать развитию самолетов самообслуживания на китайском рынке. В январе 2018 года технологии глубокого синего начали использовать технологии искусственного интеллекта в офисе в ближайшей периферии, представила рынок офисных полок Продукты для повышения арендной платы в ближнем поле.
Для технологических компаний, которые хотят изменить ситуацию в розничной торговле, в 2018 году есть три основных момента: первое - обновление офисных полок, второе - обновление в области органических трейдеров, а третье - движение розничной торговли.
Коммерциализация - это ключ
Будущее онлайн-и автономной интеграции новых моделей потребления - это тенденция времени. Рассматривая суету и суету инвестиционных проектов, технологий и коммерциализации, это ключ.
Аналитики Nomura China Telecom и аналитики в области технологий должны быть тяжелыми. Хи в интервью первому Financial сказал, что текущие приложения для распознавания изображений в розничной торговле по-прежнему не являются большой массой тела, при этом сталкиваются с многочисленными проблемами, алгоритм относительно высок, например, энергия Никакая идентификация близнецов, статей, таких как использование открытий, а затем их возвращение не повлияет на фактическую рекламу.
«Распознавание речи, распознавание образов и другие технологии используются во многих отраслях, но не очень быстрых крупномасштабных денежных возможностях», - сказал он.
Хуа Ин Капитал Директор по инвестициям Цзян Чжифэн принял интервью CBN репортер также подчеркнул важность коммерциализации. Он с оптимизмом смотрит на глубокую синюю технологию как предприятия ToB, при этом реальная сила технологии будет в состоянии алгоритма и технологии в Приспосабливайтесь к различным сценариям, различным потребностям продуктов и массовому производству.
Сегодня Deep Blue Technology имеет стратегическое сотрудничество с рядом брендов, розничных торговцев и поставщиков электронной коммерции, включая Ant Financial, Wahaha, Meiling и Micro Union.
«Глубокая синяя технология как поставщик автоматизированного розничного решения для искусственного интеллекта имеет набор алгоритмов распознавания AI, специально предназначенных для розничных сценариев, что является основной ценностью глубоких синих технологий», - сказал Цзян Чжифэн.
В дополнение к концу B, автоматическая розничная торговля как новый улучшенный канал для бренда, обеспечивающий новую линию трафика, с другой стороны, оригинальные традиционные автономные каналы не могут точно идентифицировать потребителей, смарт-розничные терминалы, вы можете понять потребительский точный портрет , Основанный на наборе системы членства, для достижения потребительского замкнутого цикла обновления.
Обращаясь к рознице розничной торговли, Цзян Чжифэн считает, что новая розничная торговля является большой и сложной, существует много сегментов, будь то оптимизация крупномасштабных супермаркетов или потребительских исследований, мониторинг шельфа имеет оперативное пространство. Является ли небольшой магазин, будь то Али или другие начинающие компании, но также некоторые люди обеспокоены тем, как повысить их эффективность. С постоянной зрелостью технологий и потребительских привычек, интеллекта, упрощения, нет Гуманизация - это неизбежное развитие отрасли.
5-го числа компания по искусственному интеллекту глубоко голубая наука и технология объявила о завершении раунда финансирования в размере 100 млн. Юаней, столице, возглавляемом Хуа Ин Капитал, Германия и столице с актерским составом. Это второй урожай Колеса Ангела и Юньфэн десятки миллионов Pre-A После финансирования глубокие синие технологии в третий раз в год получают доступ к капиталу.
CPT Capital также надеется, что перспектива развития беспилотной розничной индустрии, а не просто ограничена нынешними беспилотными полками, беспилотными контейнерами и другими формами, продуктами и моделями, будет продолжать повторяться, может применяться к различным сценариям. У Shelf есть свои преимущества, но также есть проблема, в позиции кражи, контрольной точке зрения, мы считаем, что она еще не достигла зрелой стадии. Мы считаем, что неопределенность в беспилотных полках нуждается в подходящей среде, она Безусловно, будущее направление технологии, но вы не можете столкнуться с предстоящими проблемами, и это один из наших инвесторов, сосредоточенных на основном вопросе », - сказал Цзян Чжифэн.