Que tipo de varejo futuro?
Quando a Amazon Go, a primeira loja de conveniência não tripulada da Amazon, foi oficialmente aberta ao público, descobriu-se que, ao usar tecnologias como fusão de sensores, identidade visual e inteligência artificial, fazer compras sem dinheiro, sem enfileirar e segurar o produto desejado diretamente poderia ser realizado Experiência.
As empresas de varejo adotam as novas tecnologias para proporcionar aos consumidores uma experiência nova que economiza tempo tornou-se o consenso das indústrias chinesas e estrangeiras. O capital pensa que nenhum varejo, simplesmente enfatizar que "ninguém" não é o valor-chave é centrado em torno das necessidades dos usuários e melhorar o C-terminal Compras eficientes, atendem às necessidades de cenários de subdivisão, mudando os padrões de consumo, ajudando a melhorar a eficiência e retornar no lado B.
E esse tipo de experiência sem pagar uma fila é também a direção dos esforços das empresas de tecnologia chinesas.
AI aumenta a experiência de varejo
Apesar principal destaque da Amazon Go é não conta 'mas o setor de varejo é promoção não em larga escala de' não 'interesse'. Questionável em incrementos de loja não tripulado chinês, não tanto espaço no mercado, é difícil encontrar Nova loja ", disse Chen Haibo, fundador e CEO da Deep Blue Technology.
Tecnologia azul escuro foi fundada pela equipe australiana retornou a Xangai, a empresa tem um doutorado, mestrado e escolas de doutoramento em casa e no exterior de mais de 60, muitas realizações na rede neural de convolução, aprendizagem profunda, visão e biometria máquina, tenha sido ou Entre as patentes e direitos autorais de software e outros relatórios de mais de 50 produtos vendidos nos Estados Unidos, Austrália, Japão e Nova Zelândia e outros 17 países e regiões.
Em fevereiro de 2017, a Silan lançou conjuntamente um sistema de pagamento de liquidação takego "take-away" em conjunto com a Ant Financial Ltd. Em junho, Quiosque de varejo não tripulado, prateleiras autônomas de AI, O mercado de comerciantes, de fato, é uma das cenas sem varejo.
No entanto, Chen Haibo percebeu claramente que "os consumidores não precisam de varejo, as empresas precisam de varejo sem supervisão. C-side, independentemente da dor no lado B, o lado C não se importa com o lado B dos Estados Unidos." Como soluções tradicionais de atualização inteligente de varejo Providentes, ele admitiu que muitas soluções de varejo não tripuladas atualmente não melhoram a eficiência da compra do consumidor, mas ele é otimista sobre o uso da tecnologia para liberar o funcionário dedicado mais para se comunicar com os clientes. Por isso, ele espera cortar rapidamente o mercado, Atualização do mercado de ações.
Para este fim, a tecnologia azul profundo para visão de computador e identificação biométrica e programas de pagamento aplicados às pessoas, bens, identificação de campo.
No campo da visão computacional, usamos algoritmo de reconhecimento corporal para rastrear e localizar pessoas com a câmera, enquanto a área de commodities é composta por várias câmeras trabalhando juntas para configurar a linha de vedação eletrônica, algoritmo de validação cruzada, algoritmo de tempo real para o algoritmo de fundo, algoritmo de contorno em tempo real para completar os bens Identificação precisa Este processo requer um ajuste em tempo real do peso de cada câmera para processar dados para evitar o efeito de 'Blind Touch', enquanto que na área de liquidação irá determinar se o cliente tirou os bens e eventualmente gerou contas.
Este algoritmo e poder de cálculo têm requisitos muito elevados. Na área de commodities para determinar a localização dos bens, existem vários antecedentes e a relação entre os bens precisa ser considerada. O fundo de fundo e a identificação fixa da mercadoria são as dificuldades técnicas. No fundo fixo, Ao julgar produtos móveis, é necessário usar um algoritmo colaborativo de correção de erros multi-quadro multi-nível para identificar várias câmeras para determinar o produto, e o mais difícil é avaliar o fundo infinito e produtos ilimitados.
Chen Haibo disse ao repórter da CBN que, no momento, três horas de treinamento em máquinas são necessárias para completar o reconhecimento abrangente das commodities. Os dados e os modelos são cruciais no treinamento de máquinas. "A chave para esse método reside no poder de computação GPU. Do poder de processamento. Usando a câmera para disparar em 120 quadros por segundo, atrás do algoritmo de correção de erros multi-quadro multi-máquina ". Chen Haibo disse.
Além disso, há tecnologia de detecção biométrica de detecção de corpo 3D para identificação de usuários e pagamentos biológicos. A tecnologia Deep Blue será baseada em tecnologia de inteligência artificial para facilitar a transformação do programa de loja de conveniência, os Estados Unidos para construir empresas de autoatendimento milhares de máquinas de portas abertas Para alcançar a mão de varredura (face / código) abriu a porta e levou-o para promover o desenvolvimento de aeronaves de autoatendimento no mercado chinês. Em janeiro de 2018, tecnologia azul profundo começou a usar a tecnologia de inteligência artificial no varejo de escritório perto do campo, introduziu o mercado para prateleiras de escritório Produtos de atualização de cena de varejo perto do campo.
Para as empresas de tecnologia que desejam fazer a diferença no setor de varejo, existem três prioridades em 2018: a primeira é a atualização de prateleiras de escritório, a segunda é a atualização do mercado de autoexposição e a terceira é o movimento de varejo.
A comercialização é a chave
O futuro da integração on-line e offline de novos padrões de consumo é a tendência dos tempos. Considerar a agitação dos empreendimentos de investimento, tecnologia e comercialização é a chave.
Os analistas da Nomura China Telecom e da indústria de tecnologia devem ser muito pesados na entrevista com o primeiro Financial disse que as aplicações atuais de reconhecimento de imagem no setor varejista ainda não são grandes massas corporais, enfrentando múltiplos desafios, o algoritmo é relativamente alto, como a energia Nenhuma identificação de gêmeos, artigos, como o uso de aberturas e, em seguida, colocar de volta afetará a promoção real.
"Reconhecimento de voz, Reconhecimento de imagem e outras tecnologias são usadas em muitas indústrias, mas não em oportunidades de caixa em grande escala", disse ele.
Hua Ying, diretor de investimento do capital, Jiang Zhifeng, aceita a entrevista do repórter do CBN, enfatizou a importância da comercialização. Ele está otimista com a tecnologia azul profundo com as empresas ToB, com a força real da tecnologia será capaz de algoritmo e tecnologia em Adapte-se a diferentes cenários, diferentes necessidades de produtos e produção em massa.
Hoje, a Deep Blue Technology tem uma cooperação estratégica com várias marcas, varejistas e provedores de comércio eletrônico, incluindo Ant Financial, Wahaha, Meiling e Micro Union.
"A tecnologia Deep Blue como um provedor de soluções de varejo sem supervisão de inteligência artificial, tem um conjunto de algoritmos de reconhecimento de IA especificamente para cenários de varejo, que é o valor central da tecnologia azul profundo", disse Jiang Zhifeng.
Além do final de B, o retalho sem supervisão como um novo canal aprimorado para a marca fornecer uma nova linha de tráfego, por outro lado, os canais off-line tradicionais tradicionais não podem identificar com precisão consumidores, terminais de varejo inteligentes, você pode entender os retratos de precisão do consumidor , Baseado em um conjunto de sistema de membros, para alcançar a atualização fechada do consumidor.
Referindo-se à saída do setor varejista, Jiang Zhifeng acredita que o novo varejo é grande e complexo, há muitos segmentos, seja a otimização de supermercados em larga escala ou pesquisa de consumidores, o monitoramento de prateleiras possui espaço operacional. É uma pequena loja de conveniência, seja Ali ou outras empresas em fase de arranque, mas também algumas pessoas estão preocupadas com a forma de melhorar a sua eficiência. Com a maturidade constante da tecnologia e hábitos de consumo, inteligência, facilitação, não A humanização é o inevitável desenvolvimento da indústria.
No dia 5, a empresa de inteligência artificial, ciência e tecnologia em azul profundo, anunciou a conclusão de 100 milhões de yuan nível Uma rodada de financiamento, capital liderada por Hua Ying Capital, Alemanha e capital com o elenco. Esta é a segunda safra de Angel Wheel e Fundo Yunfeng dezenas de milhões de pré-A Após o financiamento, a tecnologia azul profundo pela terceira vez em um ano de acesso ao favor do capital.
A CPT Capital também espera que a perspectiva de desenvolvimento do setor varejista não tripulado, não apenas confinada às atuais prateleiras não tripuladas, recipientes não tripulados e outras formas, produtos e modelos, continuará a iterar, pode ser aplicada a uma variedade de cenários. "Ninguém A prateleira tem suas vantagens, mas também tem o desafio, no item de roubo, ponto de vista de controle, pensamos que ainda não chegou a um estágio maduro. Acreditamos que a incerteza das prateleiras não tripuladas, precisa de um ambiente adequado, ele Certamente, uma direção futura da tecnologia, mas você não pode enfrentar os desafios futuros, que é um dos nossos investidores focado na questão central ", disse Jiang Zhifeng.