어떤 종류의 미래 소매?
Amazon의 첫 무인 편의점 인 Amazon Go가 공식적으로 일반인에게 공개되면 센서 융합, 시각적 식별 및 인공 지능과 같은 기술을 사용하여 현금없이 쇼핑하고 원하는 제품을 곧바로 보관할 수 있다는 사실을 알게되었습니다 경험.
소매 기업은 새로운 기술을 받아 들여 소비자에게 새로운 경험을 제공함으로써 중국 및 외국 산업의 공감대가되었습니다. 자본은 아무도 소매를 생각하지 않고 단순히 '아무도'를 강조하지 않고 핵심 가치가 사용자의 요구를 중심으로 C- 터미널을 개선합니다 쇼핑 효율성, 하위 시나리오의 요구 사항 충족, 소비 패턴 변경, B면의 효율성 및 수익률 향상에 도움이됩니다.
대기열을 지불하지 않고 이런 종류의 경험도 중국 기술 기업의 노력의 방향입니다.
AI는 소매 경험을 향상시킵니다.
아마존 이동의 주요 하이라이트는 '더 빌'은 없지만, 소매 부문은 '아니오'관심이없는 대규모 프로모션이다. '의심 중국어 무인 가게의 단위이지만, 순전히 시장 공간, 찾기 어렵습니다 새로운 매장 '이라고 딥 블루 테크놀로지 (Deep Blue Technology)의 설립자 겸 CEO 인 첸 하이보 (Chen Haibo)는 말했습니다.
다크 블루 기술이 상하이로 돌아 호주 팀에 의해 설립 된이 회사는 박사 학위는 석사 집에서 박사 학교와 해외 60 개 이상에서이 회선의 신경 네트워크, 깊은 학습, 머신 비전 및 생체 인식에서 많은 성과가 있었다거나 특허와 소프트웨어 저작권과 미국, 호주, 일본, 뉴질랜드 등 17 개 국가와 지역에서 판매되는 50 개 이상의 제품을 다른보고 중.
2017년 2월가, 진한 파란색 기술 공동 출시 개미 황금 드레스 takego이 자리가없는 결제 결제 시스템 '을 멀리했다'. 6 월, 무인 키오스크를 발표, AI 상인 캐비닛, 수평 캐비닛에서 AI 상인에서 행진에서 실제로 소매업 자 시장은 소매업이없는 장면 중 하나입니다.
그러나 첸 하이 보 명확하게 소비자가 아무도 소매를 필요로하지 않는다 "고 인식, 소매 상인은 필요 없었다.에 관계없이 고통의 C 터미널 상관하지 않는 B 측의 C 말단 (주의) 미국의 B-면. '전통적인 소매 스마트 업그레이드 솔루션으로 , 제공, 그는 아무도 현재는 많은 소매 솔루션은 정말 소비자 쇼핑 효율을 향상 할 수 없습니다 인정하지만, 그는 직원 그래서 그는 신속하게 시장에 진입 할 수 있도록하고자합니다. 고객과 더 많은 의사 소통을 자유롭게 기술 투자에 대한 낙관적 주식 시장 업그레이드를하십시오.
사람, 상품, 농장의 식별이 끝, 깊고 푸른 컴퓨터 비전 기술과 생체 인식 및 지불 방식에.
컴퓨터 비전에서 여러 카메라로 공동 작업을 신체 인식 알고리즘, 인간의 트랙 위치 카메라. 제품 영역을 사용하는 배경 알고리즘 전자 울타리 선, 교차 검사 알고리즘, 실시간 제공, 실제 등고선 알고리즘은 제품을 완료 인식 정확도.이 과정은 "코끼리"효과를 방지하기 위해, 각 카메라 데이터 프로세싱 가중치의 실시간 조정을 필요로한다. 고객이 최종 청구서를 생성하는, 물품을 빼앗아 여부 침강 영역으로 판단한다.
이 알고리즘과 계산 능력은 매우 높은 요구 사항을 가지고 있습니다. 상품 영역에서 상품의 위치를 결정하기 위해 몇 가지 배경이 있고 상품 간의 관계를 고려해야합니다. 고정 된 배경 및 고정 상품 식별은 최소한의 기술적 어려움입니다. 고정 된 배경에서, 움직이는 물건을 판단 할 때는 여러 카메라를 통해 상품을 교차 식별하고 판단하기 위해 다단계 및 다중 프레임의 협업 오류 수정 알고리즘을 사용해야하며 가장 어려운 부분은 무한 배경과 무한한 물건을 판단하는 것입니다.
Chen Haibo는 CBN 기자에게 현재 상품의 포괄적 인 인식을 완료하려면 3 시간의 기계 교육이 필요하다고 말하면서 데이터 및 모델은 기계 교육에 결정적인 요소라고 강조했습니다.이 방법의 핵심은 GPU 컴퓨팅 성능에 있습니다. 처리 능력 중. 카메라를 사용하여 초당 120 프레임으로 멀티 프레임 다중 기계 오류 수정 알고리즘을 수행했습니다. "라고 Chen Haibo는 말했습니다.
또한, 3D 볼륨의 감각이 생물학적 딥 블루 (Deep Blue) 기술은 인공 지능, 기업 키안 Yuanji 개방 자기 매매 시스템을 구축 할 수있는 유엔 기계 매매를 기반으로 편의점 변환 프로그램을 실행합니다 생체 인식 기술, 사용자 식별 및 지불을 감지있다 문을 열고 멀리했다, 중국 시장에서 자체 인신 매매 기계의 개발을 촉진하기 위해 스윕 손 (얼굴 / 야드) 달성. 2018년 1월, 깊고 푸른 기술은 사무실과 소매 사용 근거리 인공 지능 기술로 절단하기 시작, 시장 지향적 사무실 선반을 발표했다 근거리 소매 장면 교체를 업그레이드합니다.
2018 년, 과학 기술 기업의 소매 부문에서 변화를이 목적을 위해 세 가지 핵심 포인트가있다 : 첫 번째는 사무실 선반 회사를 업그레이드하는 것입니다, 두 번째는, 상인 필드 시스템에서 업그레이드하는 것입니다 세 번째 소매 이동합니다.
상품화가 핵심입니다.
새로운 소비 패턴의 온라인 및 오프라인 통합의 미래는 시대의 흐름입니다. 투자 벤처 기업의 번잡함을 고려하여 기술 및 상용화가 핵심입니다.
노무라 차이나 텔레콤 및 기술 산업 분석가는 첫 번째 금융 인터뷰에서 헤이해야한다 소매 업계에서 현재의 이미지 인식 응용 프로그램은 여전히 큰 신체 질량이 아니라, 여러 도전에 직면하면서 알고리즘은 에너지와 같은 비교적 높은 것으로 말했다 쌍둥이, 신분증을 신분증없이 사용하고 다시 돌려 놓으면 실제 홍보에 영향을 미칩니다.
'음성 인식, 이미지 인식 및 기타 기술은 많은 산업 분야에서 사용되고 있지만, 매우 빠른 대규모 현금 기회는 아닙니다.
Hua Ying Capital Investment Director Jiang Zhifeng도 CBN 기자 인터뷰를 수락하고 상업화의 중요성을 강조했다. 그는 기술의 진정한 강점을 가지고 ToB 기업으로서 깊고 푸른 기술에 대해 낙관적이다. 다양한 시나리오, 제품의 다양한 요구 및 대량 생산에 적응하십시오.
오늘날, Deep Blue Technology는 Ant Financial, Wahaha, Meiling 및 Micro Union을 포함한 많은 브랜드, 소매 업체 및 전자 상거래 업체와 전략적 제휴를 맺고 있습니다.
"인공 지능 무인 소매 솔루션 제공 업체 인 딥 블루 기술은 심층 청색 기술의 핵심 가치 인 소매 시나리오를위한 AI 인식 알고리즘 세트를 갖추고 있습니다."라고 Jiang Zhifeng은 말했습니다.
B 끝에서, 새로운 트래픽 라인을 제공하는 브랜드의 새로운 강화 된 채널로서의 무인 소매업, 다른 한편으로는 원래의 전통적인 오프라인 채널은 소비자를 정확하게 식별 할 수 없으며, 스마트 소매 단말기는 소비자 정밀 인물을 이해할 수 있습니다 , 회원 시스템의 집합을 기반으로, 소비자 폐쇄 루프 업 그레 이드를 달성하기 위해.
소매 업계의 소매점을 언급하면서, Jiang Zhifeng은 새로운 소매점이 크고 복잡하며 대규모 슈퍼마켓 또는 소비자 조사의 최적화 여부에 관계없이 선반 모니터링이 운영 공간을 가지고 있다고 생각합니다. 알리 또는 다른 창업 회사이든간에 작은 편의점뿐 아니라 일부 사람들은 효율성을 향상시키는 방법에 대해 우려하고 있습니다. 기술 및 소비자 습관, 지능, 촉진 등의 끊임없는 성숙으로 인간화는이 산업의 불가피한 발전입니다.
5, 인공 지능 회사 깊고 푸른 과학 및 기술 자금 조달, 자본의 Hua 잉 캐피탈, 독일과 캐스팅 주도와 함께 1 억 위안 수준 라운드 완료 발표했다. 이것은 천사 휠과 Yunfeng 펀드의 두 번째 수확은 수백만 Pre-A 자금 조달 후에, 자본 이득에 1 년 접근 세 번째로 깊은 푸른 기술.
CPT 캐피털은 현재의 무인 선반, 무인 컨테이너 및 기타 형태, 제품 및 모델에만 국한되지 않고 무인 소매 업계의 개발 관점이 계속 반복되어 다양한 시나리오에 적용될 수 있기를 희망합니다. '아무도 선반은 장점이 있지만 또한 도난, 통제 지점의 항목에 도전이 있습니다. 아직 성숙 단계에 이르지 못했다고 생각합니다. 무인 선반의 불확실성, 적절한 환경이 필요하다고 믿습니다. 확실히 미래의 기술 방향이지만, 핵심 문제에 초점을 맞추고있는 우리 투자자 중 하나 인 앞서가는 도전에 직면 할 수는 없습니다. "Jiang Zhifeng이 말했다.