何小売の未来？
Amazonで最初の無人アマゾンゴーのコンビニエンスストアが公開されたとき、それは、センサフュージョン、視覚的に認識、人工知能技術のおかげで、達成することができますショッピング「を、現金、ノーチェックアウトのライン、直接行く希望の商品を保持する必要がない」ことが判明しました経験。
小売企業は、消費者が時間と新しい経験の手間を省くCPTは何の小売は、単純に「ノー」ではありません重要な;.価値に焦点を当てていないと信じている業界と外国資本のコンセンサスとなっ提供する、新しい技術を採用していることは、C末端の向上、ユーザーのニーズの周りにありますB-側はリターンの効率と速度を向上させるために一方で、消費パターンの変化をシーンセグメントのニーズを満たすために、効率ショッピング。
そして、この経験は支払うためにラインアップするだけでなく、中国の科学技術の努力はありません。
AI小売経験を強化します
アマゾンゴーの主なハイライトはいいえ法案「ではありませんが、小売部門は」いいえ 『の関心の大規模なプロモーションではありませんが。』疑わしい中国の無人店、あまりない市場空間の単位で、見つけることは困難です新しいお店。「深い青色の技術の創設者兼CEOの陳ハイボは語りました。
ダークブルーテクノロジーは上海に戻って、同社は博士号を持っているオーストラリアのチームによって設立された、60以上の修士および博士課程の学校、国内外で、畳み込みニューラルネットワーク、深い学習、マシンビジョンやバイオメトリクスで多くの実績、されていますか特許とソフトウェア著作権及び米国、オーストラリア、日本、ニュージーランドおよびその他の17個の国と地域で販売された50の以上の製品の他の報告の中で。
2017年2月には、ダークブルーの技術の共同打ち上げアリゴールドのドレスtakegoスポットフリーの決済決済システム「を奪った」。6月には、無人キオスクをリリースし、AIトレーダーキャビネット、水平キャビネットからAIトレーダーからの行進から人身売買市場、そして実際に誰小売シーン。
しかし、陳ハイボは明らかに消費者は誰も小売店を必要としない」、と認識し、小売商人はには必要がありませんでした。関係なく、痛みのC末端、気にしないB-側のC末端（ケア）米国のB面。「伝統的小売スマートアップグレードソリューションとして彼は多くの無人小売ソリューションが現在消費者のショッピング効率を改善していないと認めているが、技術を使って顧客とのコミュニケーションに専念している店員を解放するのは楽観的だ。株式市場のアップグレードを行います。
この目的のために、コンピュータビジョンとバイオメトリック識別と支払いプログラムに深い青色の技術は、人々、商品、フィールド識別に適用されます。
コンピュータビジョンにおいて、複数のカメラによって共同作業を本体認識アルゴリズム、ヒトトラック位置決めカメラ。製品領域を使用してバックグラウンドアルゴリズムに電子フェンスライン、クロス確認アルゴリズム、リアルタイムで提供される、実際の輪郭アルゴリズムは、商品を完成します認識精度。このプロセスは「象」効果を防止するために、個々のカメラのデータ処理の重みのリアルタイム調整が必要になります。決済帯に顧客が、最終的な請求書を生成するために、品物を奪われたか否かを判断します。
このアルゴリズムと計算力は非常に高いrequirements.On商品の場所は、商品の場所を決定するためにいくつかの背景があり、商品の関係を考慮する必要があります。固定背景と固定商品の識別は、モバイル製品を判断するには、マルチレベルのマルチフレームコラボレーティブエラーコレクションアルゴリズムを使用して、複数のカメラを相互に識別して製品を決定する必要があります。最も難しいのは、無限のバックグラウンドと無制限の製品を判断することです。
陳ハイボは、包括的なトレーニングマシンはデータとモデルの3時間は、マシントレーニングに不可欠な必要品の識別を完了するために、CBNの記者に語った。「このアプローチは、大規模データのために、GPUの強みと考えられています毎秒120個のフレームを撮影するカメラを使用する能力を処理し、複数のマシン誤り訂正アルゴリズムの背後にあるマルチフレームである。「調理装置しました。
また、3Dボリューム感がバイオメトリクス技術を検出し、ユーザ識別および支払い生物学的ディープブルー・テクノロジーは、自己売買マシンチエンユエン智ドアを作成するために、国連からコンビニエンスストア改装プログラムに基づく人工知能、機械輸送の企業を起動しますがありドアを開けて奪った、中国市場での自己売買マシンの開発を促進するためにスイープ手（フェイス/ヤード）を達成。2018年1月、深い青色の技術はニアフィールド人工知能技術のオフィスや小売使用にカットし始めた、市場志向型のオフィスの棚を導入していますニアフィールド小売シーンアップグレード製品
2018年、科学技術企業の小売部門の違いを確認するには、この意図のための3つのキーポイントがあります。最初は、オフィスの棚の企業をアップグレードすることで、2番目は、トレーダーのフィールドマシンからアップグレードすることである第三の小売モバイルです。
商品化が重要
新しい消費パターンのオンラインとオフラインの統合の将来は時代の流れです。投資ベンチャー、技術、商業化の喧騒を考えることが重要です。
野村中国電信と技術業界のアナリストは、最初の金融とのインタビューで喜んでなければならない小売業界での現在の画像認識アプリケーションは、複数の課題に直面しながら、まだ大きな体重ではない、アルゴリズムはエネルギー双子の識別、開口部の使用などの記事は、実際のプロモーションに影響を与える後退します。
「音声認識、画像認識などの技術は、多くの業界で使用されていますが、非常に高速な大規模な現金の機会ではありません。
華英江Zhifeng、CBNの記者とのインタビューで設備投資のディレクターはまた、商業化の重要性を強調したインタビュー。彼はアルゴリズムと技術になるために、技術は本当に力を着陸し、ビジネスとしてB技術への深い青色について楽観的です異なるシナリオ、異なるニーズ、及び生産規模に合います。
今日では、深い青色の技術は、ブランド、小売店等アリゴールドのドレス、ワッハッハー、美鈴、を含む電気プロバイダの数、マイクロ・リーグとの戦略的協力関係を持っています。
「AI認識アルゴリズムを持つ無人小売ソリューションプロバイダは、技術の深い青色のコアバリューである小売シーン、のために特別セットを作成するためとして、ダークブルーの人工知能技術。」江Zhifengは語りました。
また、B-側から、新規および強化された小売チャネルとして誰を見ないために、トラフィックの下に新しい行を提供するために、一方で、既存の伝統的なチャネルの下で正確に消費者のライン、あなたは正確な肖像画を学ぶことができるスマートな消費者小売端末を識別することはできません、消費のアップグレードを達成するための会員制システム、閉ループのセット。
小売業界のアウトレットを参照すると、江Zhifengは、新しい小売は、大規模なスーパーマーケットや消費者の研究の最適化されているかどうか、大規模で複雑な、多くのセグメントがあると考えて、棚の監視は、操作スペースがあります。それはアリ、または他の新興企業であるかどうか、小さなコンビニエンスストアですが、また、いくつかの人々は、効率性を高める方法について懸念しています。技術と消費者の習慣、知性、促進、人間化は、業界の必然的な発展です。
5、深い青色の人工知能技術会社は数十億ドル規模のレベルの資金調達のラウンドが完了したことを発表し、キャストとドイツのビジネスの首都は。これは、昨年の収穫の第二の天使のラウンドやファンド数千万のクラウドフロント前のラウンドで、中国の設備投資を反映して導きました資金調達後、一年以内にダークブルーの技術は、資本賛成3回目を取得します。
CPTの資本が開発のない小売業界のビジョンを見ないことを好む、ない単にノー棚、無容器や他の製品の現在の形に限定されるものではなく、あなたは、さまざまなシナリオに適用することができ、反復モードを継続していきます。「無人棚は、その利点を持っていますが、ダメージの記事パイレーツで、コントロールを課題もありますが、我々はそれが成熟した段階ではないと信じている。私たちは大きな不確実性に誰棚、適した環境の必要性、そのことを信じています確かに将来の技術の方向であるが、今あなたが過去にステップインできません直面している課題は、これは投資家の問題の核心である。「江Zhifengは語りました。