Was die Zukunft des Handels?
Bei Amazon erstes unbemanntes Amazon Go Convenience-Store für die Öffentlichkeit geöffnet wurde, dass kann ‚braucht kein Bargeld, keine Kasse Linie, die gewünschte Ware hält direkt gehen‘ erreicht durch Sensorfusion, visueller Erkennung, künstlicher Intelligenz-Technologie gefunden Einkaufen Erfahrung.
Einzelhandelsgeschäfte sind neue Technologien zu nutzen, die Verbraucher sparen Zeit und Mühe, neue Erfahrungen werden der Konsens der Industrie und des ausländischen Kapitals CPT glaubt, dass kein Einzelhandel, einfach konzentrieren sich auf das ‚Nein‘ ist nicht kritisch ;. Wert liegt um den Bedürfnissen der Nutzer, die Verbesserung der C-terminalen Effizienz-Shopping, um die Bedürfnisse der Szene Segmente, Änderungen im Konsumverhalten gerecht zu werden, während die B-Seite, um die Effizienz und Rendite verbessern zu helfen.
Und diese Erfahrung überlagern sich nicht zu zahlen, sondern auch Chinas Wissenschaft und Technologie Bemühungen.
AI verbessert die Einzelhandelserfahrung
Obwohl Amazon Gos Highlight ist keine Rechnung ‚aber der Einzelhandel ist nicht groß angelegten Förderung von‘ kein Interesse. "Fragwürdige in Schritten von chinesischen unbemannten Geschäft, nicht so viel Markt Raum, ist es schwierig zu finden Neuer Laden ", sagte Chen Haibo, Gründer und CEO von Deep Blue Technology.
Dunkelblau-Technologie von dem australischen Team gegründet wurde nach Shanghai zurückgekehrt, hat das Unternehmen eine Promotion, Master- und Doktoratsschulen im In- und Ausland von mehr als 60, viele Erfolge in der Faltung neuronales Netz, vertieftes Lernen, maschinelles Sehen und Biometrie, erfahren haben oder In der Erklärung der Patente, Software-Urheberrechte mehr als 50, werden die Produkte in die Vereinigten Staaten, Australien, Japan und Neuseeland und anderen 17 Ländern und Regionen verkauft.
fleckenfreies Ausgleichszahlung System Februar 2017, dunkelblau Technologie gemeinsam goldenes Kleid takego startete Ameisen wegnahm. "Im Juni veröffentlichte die unbemannten Kioske, AI von Händlern Kabinett, AI Händler aus horizontalem Schrank, von März Der Handelsmarkt ist in der Tat eine der Szenen ohne Einzelhandel.
Aber Chen Haibo klar erkennen, dass „die Verbraucher nicht brauchen niemanden Einzelhandel, hatten Einzelhändler keine Notwendigkeit zu. C-Terminal unabhängig von Schmerz, C-Terminus der B-Seite nicht (Pflege) B-Seite der Vereinigten Staaten schert.‚Als traditionelle Einzelhandel Smart Upgrade-Lösung Anbieter, gab er zu, dass niemand anwesend, viele Lösungen für den Einzelhandel nicht wirklich die Verbraucher einkaufen Effizienz steigern, aber er war optimistisch, was Investitionen mit Technologie befreit Mitarbeiter mehr mit Kunden in kommunizieren. So, er will in der Lage sein, schnell auf den Markt kommen, Führen Sie ein Upgrade auf dem Aktienmarkt durch.
Zu diesem Zweck der tiefblaue Computer-Vision-Technologie und biometrischen Daten und Zahlungsregelung zur Identifizierung von Personen, Ist, Bauernhof.
In Computer Vision, Positionierung unter Verwendung von Körpererkennungsalgorithmus, menschliche Spur der Kamera. Die Ware Bereich von mehreren Kameras gemeinsame Arbeit ist eine elektronische Zaun, Kreuzvalidierung Algorithmus in Echtzeit in den Hintergrund Algorithmus, reale Kontur-Algorithmus Waren vorgesehen abgeschlossen Erkennungsgenauigkeit. dieser Prozess erfordert Echtzeit-Anpassung der einzelnen Kameradatenverarbeitungs Gewichte, um ‚Elefanten‘ Effekt zu verhindern. in der Siedlung Zone bestimmt, ob der Kunde die Ware weggenommen hat, die endgültige Rechnung zu generieren.
Dieser Algorithmus und Rechenleistung haben sehr hohe Anforderungen.Auf dem Warengebiet, um den Standort der Waren zu bestimmen, gibt es mehrere Hintergrund und die Beziehung zwischen den Waren müssen berücksichtigt werden.Fixed Hintergrund und feste Ware Identifizierung ist die niedrigste technische Schwierigkeit. In der festen Hintergrund, Bei der Beurteilung bewegter Güter ist es notwendig, den kollaborativen Fehlerkorrekturalgorithmus von Multilevel und Multiframe zu verwenden, um die Güter durch mehrere Kameras zu identifizieren und zu beurteilen, und der schwierigste Teil ist die Beurteilung des unendlichen Hintergrunds und der unendlichen Güter.
Chen Haibo sagte dem CBN-Reporter, dass derzeit drei Stunden Maschinentraining erforderlich seien, um die umfassende Anerkennung der Waren zu vervollständigen. Daten und Modelle sind entscheidend für das Maschinentraining. "Der Schlüssel zu dieser Methode liegt in der GPU-Rechenleistung Von der Verarbeitungsleistung. Die Kamera verwenden, um mit 120 Bildern pro Sekunde, hinter dem Multi-Frame-Multi-Maschine-Fehlerkorrekturalgorithmus zu schießen ", sagte Chen Haibo.
Darüber hinaus ist es ein Gefühl von 3D-Volumen eines Convenience-Store-Transformationsprogramm erkannt wird gestartet biometrische Technologie, Benutzeridentifikation und Zahlung biologischer Deep Blue Technologie basiert auf künstliche Intelligenz, Maschinenhandel von den Vereinten Nationen Unternehmen Qian Yuanji offenen Selbsthandel Maschine zu bauen erreichen Sweep Hand (Gesicht / Meter), um die Tür zu öffnen und nahm, fördert die Entwicklung von Selbsthandel Maschinen auf dem chinesischen Markt. Januar 2018 tief blau-Technologie in die Büro- und Einzelhandelsnutzung im nahen Bereich der künstlichen Intelligenz Technologie zu schneiden begann, hat marktorientierte Büroregale eingeführt Nahfeld-Retail-Szene Ersatz aktualisieren.
Für diese Absicht einen Unterschied im Einzelhandel von Wissenschaft und Technologie-Unternehmen zu machen, 2018 gibt es drei Prioritäten: die erste ist, die Büroregal Unternehmen zu aktualisieren, die zweite von Händlern Feldmaschine zu aktualisieren ist, ist der dritte Einzelhandel mobil.
Kommerzialisierung ist der Schlüssel
Die Zukunft der Online- und Offline-Integration neuer Konsumgewohnheiten ist der Trend der Zeit. Angesichts der Hektik von Investitionsvorhaben ist Technologie und Kommerzialisierung der Schlüssel.
Nomura China Telecom und Technologie-Industrie Analysten sollten schwer Hee im Interview mit dem ersten Finanz sagte, dass die aktuellen Bilderkennungsanwendungen in der Einzelhandelsbranche ist noch nicht große Körpermasse, während mehrere Herausforderungen gegenübersteht, ist der Algorithmus relativ hoch, wie Energie Keine Identifizierung von Zwillingen, Artikel, wie die Verwendung von Öffnungen und dann zurückstellen wird die tatsächliche Förderung beeinflussen.
"Spracherkennung, Bilderkennung und andere Technologien werden in vielen Branchen eingesetzt, aber nicht sehr schnell in großem Umfang mit Geldgeldern", sagte er.
Hua Ying Capital Investment Direktor Jiang Zhifeng akzeptieren CBN Reporter Interview betonte auch die Bedeutung der Kommerzialisierung.Er ist optimistisch über die tiefblaue Technologie als ToB Unternehmen, mit der realen Stärke der Technologie wird in der Lage Algorithmus und Technologie in Anpassung an verschiedene Szenarien, unterschiedliche Bedürfnisse von Produkten und Massenproduktion.
Heute arbeitet Deep Blue Technology strategisch mit einer Reihe von Marken, Einzelhändlern und E-Commerce-Anbietern zusammen, darunter Ant Financial, Wahaha, Meiling und Micro Union.
"Tiefblaue Technologie als unbeaufsichtigter Einzelhandelslösungsanbieter mit künstlicher Intelligenz bietet eine Reihe von AI-Erkennungsalgorithmen speziell für Einzelhandelsszenarien, die den Kern der tiefblauen Technologie darstellen", sagte Jiang Zhifeng.
Weiter von der B-Seite zu sehen, niemand als neue und Einzelhandelskanäle verbessert, eine völlig neue Linie unter Verkehr zur Verfügung zu stellen, andererseits unter den bestehenden traditionellen Kanäle nicht genau die Verbraucherleitung identifizieren kann, kann der intelligente Verbraucher Einzelhandelsterminal Sie die genaue Porträt lernen , ein Satz von Zugehörigkeitsbasiertes System, eine geschlossene Schleife um den Verbrauch Upgrade zu erreichen.
Jiang Zhifeng ist der Ansicht, dass der neue Einzelhandel groß und komplex ist. Es gibt viele Segmente. Ob es nun die Optimierung von Supermärkten oder Verbraucherforschung ist, die Regalüberwachung hat operationellen Raum. Ist ein kleiner Supermarkt, sei es Ali, oder andere Start-up-Unternehmen, aber auch einige Leute sind besorgt, wie sie ihre Effizienz zu verbessern. Mit der ständigen Reife der Technologie und der Verbrauchergewohnheiten, Intelligenz, Moderation, nein Humanisierung ist die unvermeidliche Entwicklung der Industrie.
Am 5., kündigte künstliche Intelligenz Unternehmen tiefblaue Wissenschaft und Technologie die Fertigstellung von 100 Millionen Yuan Ebene A Finanzierungsrunde, Kapital von Hua Ying Capital, Deutschland und Hauptstadt mit der Besetzung geführt.Dies ist die zweite Ernte von Angel Wheel und Yunfeng Fund Dutzende von Millionen von Pre-A Nach der Finanzierung, tiefblaue Technologie zum dritten Mal in einem Jahr Zugang zu Kapital begünstigen.
CPT Hauptstadt bevorzugt keinen Einzelhandel Vision der Entwicklung zu suchen, nicht nur auf die aktuelle Form von nicht Regalen beschränkt, ohne Behälter und anderer Produkte und iterativen Modus fortsetzen, können Sie es auf eine Vielzahl von Szenarien anwenden können. ‚Unmanned Regal hat seine Vorteile, aber es gibt auch Herausforderungen in dem Artikel Fluch des Schadens, Kontrolle, wir glauben, dass es nicht ein fortgeschrittenes Stadium ist. wir glauben, dass niemand Regal zu großen Unsicherheiten behaftet, die Notwendigkeit einer geeignete Umgebung, es sicherlich ist eine Zukunftstechnologie Richtung, aber die Herausforderung nun vor Ihnen in der Vergangenheit nicht Schritt können, ist dies ein zentrales Thema unserer Investoren. ‚, sagte Jiang Zhifeng.