Quel genre de futur retail?
Lorsque Amazon Go, le premier dépanneur habité d'Amazon, a été officiellement ouvert au public, il a été découvert qu'en utilisant des technologies telles que la fusion de capteurs, l'identité visuelle et l'intelligence artificielle, il était possible de faire des achats sans argent. Expérience
Les entreprises de vente au détail embrasser de nouvelles technologies pour fournir aux consommateurs une nouvelle expérience de gain de temps est devenu le consensus des industries chinoises et étrangères.Capital pense pas de détail, simplement insister sur «personne n'est pas la valeur clé est centrée sur les besoins des utilisateurs et améliorer le C-terminal Efficacité de l'achat, répondre aux besoins des scénarios de subdivision, changer les habitudes de consommation, tout en améliorant l'efficacité et le rendement du côté B.
Et ce genre d'expérience sans payer pour une file d'attente est également la direction des efforts des entreprises technologiques chinoises.
AI améliore l'expérience de vente au détail
Bien que principal point fort est aucun projet de loi «mais le secteur de la vente au détail d'Amazon Go est pas la promotion à grande échelle de » non « l'intérêt. » Douteux par incréments de magasin sans pilote chinois, pas beaucoup de place sur le marché, il est difficile de trouver Nouveau magasin », a déclaré Chen Haibo, fondateur et PDG de Deep Blue Technology.
La technologie bleu foncé a été fondée par l'équipe australienne de retour à Shanghai, la société a un doctorat, les écoles de maîtrise et de doctorat à la maison et à l'étranger de plus de 60, de nombreuses réalisations dans le réseau de neurones de convolution, l'apprentissage en profondeur, la vision de la machine et la biométrie, a été ou parmi les brevets et les droits d'auteur de logiciels et d'autres rapports de plus de 50 produits sont vendus en Amérique, l'Australie, le Japon et la Nouvelle-Zélande et d'autres 17 pays et régions.
Février 2017, la technologie bleu foncé fourmis lancé conjointement de takego robe or « a emporté » spot sans système de paiement de règlement. En Juin, publié les kiosques sans pilote, AI du cabinet des commerçants, des commerçants AI du Cabinet horizontal, de mars Le marché des commerçants, en fait, est l'une des scènes sans commerce de détail.
Mais Chen Haibo reconnaître clairement que « les consommateurs ne sont pas besoin de personne de détail, les commerçants de détail avaient pas besoin. Borne C quelle que soit la douleur, terminale C du côté B ne B côté se soucie pas (soins) des États-Unis. « En tant que commerce de détail traditionnel Smart Upgrade Solution fournisseur, il a admis que personne ne présente, de nombreuses solutions de vente au détail ne peut pas vraiment améliorer l'efficacité d'achat des consommateurs, mais il était optimiste quant à l'investissement avec la technologie libère le personnel de communiquer plus avec les clients. Alors, il veut être en mesure d'entrer rapidement sur le marché, Faire la mise à niveau du marché boursier.
À cette fin, la technologie bleu profond à la vision par ordinateur et l'identification biométrique et les programmes de paiement appliqués à la population, les biens, l'identification sur le terrain.
Dans la vision par ordinateur, en utilisant l'algorithme de reconnaissance du corps, piste humaine positionnement de la caméra. Espace marchandises par plusieurs caméras travail en commun est fourni une ligne de clôture électronique, algorithme de validation croisée, en temps réel à l'algorithme d'arrière-plan, l'algorithme réel de contour est terminé marchandises la précision de la reconnaissance. ce processus nécessite un ajustement en temps réel des poids de traitement de données de chaque caméra, afin d'éviter l'effet « éléphant ». dans la zone de règlement détermine si le client a enlevé les produits, pour générer la facture finale.
Cet emplacement unique sur le jugement de la zone commerciale de marchandises et de l'algorithme de calcul a une forte consommation, il y a une relation entre le fond et les produits doivent être considérés comme arrière-plan fixe et d'identifier la marchandise fixe est la plus faible difficulté technique. En arrière-plan fixe, l'analyse du produit est déplacé, la nécessité d'utiliser l'algorithme de correction d'erreurs à plusieurs niveaux de coopération pluralité de trames, identifiés par une pluralité de traverses caméras, la détermination des marchandises, tout est de déterminer l'arrière-plan et des biens infinis infinis les plus difficiles.
Chen Haibo a déclaré au journaliste de CBN qu'à l'heure actuelle, trois heures de formation machine sont nécessaires pour compléter la reconnaissance complète des produits.Les données et les modèles sont cruciaux dans la formation machine. "La clé de cette méthode réside dans la puissance de calcul GPU. De la puissance de traitement.Utilisation de la caméra pour tirer à 120 images par seconde, derrière l'algorithme de correction d'erreurs multi-machine multi-châssis. "Chen Haibo a dit.
De plus, il y a un sentiment de volume 3D détecté la technologie biométrique, l'identification de l'utilisateur et le paiement biologique profond BlueTrack va lancer un programme de transformation de dépanneur basée sur l'intelligence artificielle, le trafic de la machine des Nations Unies pour construire l'entreprise Qian Yuanji la machine auto-trafic ouvert atteindre trotteuse (visage / yards) pour ouvrir la porte et a emporté, promouvoir le développement des machines auto-trafic sur le marché chinois. Janvier 2018, la technologie bleu profond a commencé à couper dans le bureau et l'utilisation de détail champ proche de la technologie de l'intelligence artificielle, a mis en place des étagères de bureau axées sur le marché mise à niveau de champ proche remplacement de la vente de détail.
Pour cette intention de faire une différence dans le secteur du détail des entreprises scientifiques et technologiques, en 2018, il y a trois points clés: la première est de mettre à niveau les entreprises de plateau de bureau, le second est de mise à niveau de la machine sur le terrain des commerçants, est le troisième mobile de détail.
La commercialisation est la clé
L'avenir de l'intégration en ligne et hors ligne de nouveaux modes de consommation est la tendance de l'époque. Considérant l'agitation des entreprises d'investissement, la technologie et la commercialisation est la clé.
Nomura China Telecom et les analystes de l'industrie technologique devraient être lourd Hee dans l'interview avec le premier financier a déclaré que les applications actuelles de reconnaissance d'image dans l'industrie du détail n'est toujours pas grande masse, tout en faisant face à de multiples défis, l'algorithme est relativement élevé Aucune identification des jumeaux, des articles, tels que l'utilisation des ouvertures et ensuite remis aura une incidence sur la promotion réelle.
"Reconnaissance de la parole, la reconnaissance d'image et d'autres technologies sont utilisées dans de nombreuses industries, mais pas très rapidement des opportunités de trésorerie à grande échelle", at-il dit.
Hua Ying Capital directeur des investissements Jiang Zhifeng accepter interview journaliste CBN a également souligné l'importance de la commercialisation.Il est optimiste quant à la technologie deep blue que les entreprises ToB, avec la véritable force de la technologie sera en mesure d'algorithme et de la technologie dans S'adapter à différents scénarios, différents besoins de produits, et la production de masse.
Aujourd'hui, Deep Blue Technology coopère de manière stratégique avec un certain nombre de marques, de détaillants et de fournisseurs de commerce électronique, notamment Ant Financial, Wahaha, Meiling et Micro Union.
«La technologie Deep Blue, en tant que fournisseur de solutions de vente au détail sans intelligence artificielle, dispose d'un ensemble d'algorithmes de reconnaissance IA spécifiques aux scénarios de vente au détail, qui constitue la valeur fondamentale de la technologie Deep Blue».
Plus loin de la fin B, le commerce de détail sans surveillance comme un nouveau canal amélioré pour la marque pour fournir une nouvelle ligne de trafic, d'autre part, les canaux hors ligne traditionnels originaux ne peuvent pas identifier les consommateurs, terminaux intelligents, vous pouvez comprendre les portraits de précision , Basé sur un ensemble de système d'adhésion, pour réaliser la mise à niveau en boucle fermée du consommateur.
Se référant à la sortie de l'industrie de la vente au détail, Jiang Zhifeng estime que le nouveau détail est vaste et complexe, il existe de nombreux segments, que ce soit l'optimisation des supermarchés à grande échelle ou de la recherche de consommation. Est-ce un petit dépanneur, que ce soit Ali, ou d'autres start-up, mais aussi certaines personnes sont préoccupés par la façon d'améliorer leur efficacité. Avec la maturité constante de la technologie et les habitudes de consommation, l'intelligence, la facilitation, pas L'humanisation est le développement inévitable de l'industrie.
5, les entreprises de technologie d'intelligence artificielle bleu profond a annoncé l'achèvement de milliards niveau du dollar Un tour de financement, mené reflètent l'investissement en capital par la capitale économique chinoise, allemande avec les acteurs. C'est le second tour d'ange de la récolte de l'année dernière et des dizaines de fonds avant nuage de millions de pré-A Ronde après le financement, la technologie bleu foncé dans un an pour obtenir faveur du capital la troisième fois.
CPT Capital espère également que la perspective de développement de l'industrie du détail non habité, qui ne se limite pas aux étagères sans pilote actuelles, aux conteneurs sans pilote et aux autres formes, produits et modèles, continuera d'itérer, peut être appliquée à divers scénarios. Shelf a ses avantages, mais a aussi le défi, dans l'article de vol, le point de vue de contrôle, nous pensons qu'il n'est pas encore arrivé à maturité. Nous croyons que l'incertitude des étagères sans pilote, besoin d'un environnement approprié, il Il s'agit certainement d'une orientation technique pour l'avenir, mais le défi auquel vous faites face aujourd'hui ne peut être surmonté, ce qui est l'un des principaux problèmes qui préoccupent nos investisseurs ", a déclaré Jiang Zhifeng.