'Mi rana, está fuera de viaje'
'Mi rana, ¿a dónde va?'
'Mi rana, ¿por qué no regresa?'
Recientemente, un círculo de "ranas" ha estado explotando en el círculo de amigos, y todos están buscando a su hijo. De hecho, esta es una "rana de viaje" de viaje manual especialmente popular creada por el equipo japonés. El juego no requiere mucho esfuerzo de tu parte, solo tienes que darles diferentes alimentos para salir y viajar, y todo lo que tienes que hacer es esperar que te devuelvan las estrellas.
Con la popularidad de este juego, la piratería de la casa de campo de cómo perder, por una época popular, engañó a muchos consumidores, causándoles daño.
Por supuesto, los juegos pirateados son más que este. Si alguna vez lo has notado, no solo las "ranas de viaje", muchas aplicaciones a nivel de fenómenos han tenido piratería similar. Si miras detenidamente, verás que a menudo están vestidos con el juego original. Abróchate, haz trucos para pagar tu descarga (o roba privacidad), por supuesto, esta cabaña, además del tiempo de trampas, de hecho, es también un verdadero desarrollador y usuario de ambas lesiones en las articulaciones.
Google show killer 锏 remediación aplicación cabaña?
Después de "rana de viajes" barrió el país, si se trata de App Store de Apple App Store o de Google Google Play, han aparecido en muchas aplicaciones de casa de campo. En circunstancias normales, la aprobación oficial y tras el mercado en línea, una aplicación que no es y de hecho, exactamente la misma descripción es difícil de juzgar. Sólo cuando la gente se descarga descubrir si se trata de productos falsificados y de mala calidad, lo que le da una gran cantidad de promotores sin escrúpulos desesperados para ganar la oportunidad de 'dinero sucio' es.
Por lo tanto, la forma de combatir las aplicaciones artesanales, sino también la misión principal de la empresa. Por último, Google decidió tratar de hacer uso de las técnicas de IA para resolver los males de.
El 30 de enero, Google's Developer Blog, Google anunció que están usando la nueva tecnología de aprendizaje automático para cambiar los problemas de Google Play en 2017. El punto más importante es que el usuario no ha descargado la aplicación Antes, a través de la nueva tecnología para descubrir algunas aplicaciones y manejar mal.
Esta tecnología de inteligencia artificial, puede utilizar el aprendizaje automático, los siguientes tipos de aplicaciones para hacer los siguientes juicios:
Primero, la aplicación de cabaña
La aplicación de la cabaña debería ser el tipo más familiar y molesto. En términos generales, esta aplicación hará algunos ajustes muy especulativos en las palabras clave para obtener el tráfico generado por la búsqueda y lo atraerá a instalar.
Y Google está utilizando la tecnología de aprendizaje automático, a través del icono de la aplicación y la descripción del contenido que se proyectará en 2017 se detectará y detectará la aplicación de 250,000 cabañas.
En segundo lugar, aplicación insalubre
Las aplicaciones poco saludables tienen una gran cantidad de contenido sangriento, violento y antisocial, y las revisiones manuales son difíciles de detectar.
Si utiliza un modelo de aprendizaje automático, puede descubrir estas aplicaciones y descubrir la información del desarrollador para que pueda etiquetarlas instantánea y efectivamente antes de que se activen, brindándole una tienda de aplicaciones segura y saludable.
En tercer lugar, las aplicaciones potencialmente dañinas
Si las dos primeras categorías dan a los usuarios un daño percibido en términos de contenido, las aplicaciones potencialmente no deseadas las hacen difíciles de detectar, como los troyanos y los programas de phishing, que tienden a comprometer el dispositivo, suplantan o introducen furtivamente SMS después del uso del usuario. Datos del equipo, etc., con un riesgo fuerte.
Aunque no demasiadas de estas aplicaciones, Google todavía utiliza algoritmos de aprendizaje automático para filtrar parte de la información relevante, y en 2017 la eficiencia de interceptación de PHA aumentó en un 50%.
Por la tecnología de aprendizaje AI, para hacer frente a diversos eventos peligrosos de antemano para minimizar el factor de riesgo. Según los datos, en 2017, el número de aplicaciones de Google Play supera los 3,5 millones, mientras que la App Store tiene 2,2 millones.
Por lo tanto, ya sea para Google o Apple, el boom actual de la tienda de aplicaciones detrás de cómo resolver al usuario puede tener estos peligros, es la mayor preocupación.
La tecnología AI ayuda a resolver eventos más peligrosos
Como todos sabemos, la tienda de aplicaciones se ha convertido en el principal canal para que los usuarios descarguen software, sin embargo, además de los usuarios de la aplicación Mass, encontrar lo que necesitan lleva mucho tiempo, lleno de aplicaciones de baja calidad que también permiten a los usuarios y excelentes desarrolladores perder el centro comercial Confianza, dañar los intereses de los usuarios y desarrolladores.
Google utiliza la tecnología de aprendizaje automático para resolver estos problemas, no solo a través de la nueva tecnología para eliminar más aplicaciones malas, sino también para identificar y tomar medidas antes, mientras que el iPhone realmente está tratando de resolver estos problemas, después de iOS 10, la aplicación Sotre No solo agregó el contenido diario recomendado de tipo tarjeta, sino que también recomendó una presentación más refinada para evitar la situación anterior.
Ambos son a través de la intervención humana con el filtrado de aprendizaje automático, lo que permite a los usuarios crear una mejor experiencia. ¿Esto significa que las personas pueden usar la tecnología de IA para minimizar el riesgo de daño?
La respuesta es sí. Aunque la tecnología AI actual no se ha configurado completamente, pero el número ahora es lo suficientemente rico, la gente solo necesita una mejor detección, solo la tecnología AI a través del aprendizaje continuo lo hará Mejorando
No solo eso, además de reducir el riesgo en la tienda de aplicaciones, la tecnología de IA con aprendizaje automático en el futuro también tiene un mercado más amplio, el transporte, la atención médica y nuestra vida cotidiana están enfrentando ciertos riesgos y, a través de la tecnología, pueden ser tan riesgosos como sea posible Reducción, nos da la seguridad suficiente y el medio ambiente más saludable para el medio ambiente,
Aunque hay muchas incertidumbres en el futuro, la aplicación correcta de la ciencia y la tecnología puede ayudarnos a resolver más problemas y ayudarnos a resolver eventos más peligrosos.
¡Futura IA, di "Hola" a ti!
