'Meu sapo, está fora para viajar'
"Meu sapo, para onde vai?"
"Meu sapo, por que não está voltando?"
Recentemente, um círculo de "sapos" está explodindo no círculo de amigos, e todos estão procurando por seu filho. Na verdade, este é um "sapo de viagem de viagem a mão", especialmente popular, criado pelo time japonês. O jogo não exige muito esforço de sua parte, você só precisa dar-lhes alimentos diferentes para sair e viajar, e tudo o que você precisa fazer é esperar que eles lhe enviem as estrelas de volta para você.
Com a popularidade deste jogo, a pirataria cottage, como perca, por um tempo cottage popular, enganou muitos consumidores, causando-lhes danos.
É claro que os jogos pirateados são mais do que este. Se você já notou, não só "rãs de viagem", muitas aplicações de nível de fenômeno tiveram pirataria semelhante. Se você olhar de perto, você encontrará que eles costumam estar vestidos com o jogo original Brasão, faça truques para pagar o seu download (ou roube a privacidade), é claro, esta casa de campo, além do tempo de trapaça, de fato, também é um desenvolvedor genuíno e usuário de ambas as articulações.
Google Show Killer 锏 aplicação de casa de remediação?
Depois que o "Rã Viajante" varreu o país, existem muitas aplicações de casas que aparecem tanto na App Store quanto no Google Play, que geralmente não são o caso depois que a aprovação oficial é aprovada e depois no mercado A introdução é exatamente a mesma coisa que é difícil de julgar. Apenas quando as pessoas baixam e usam para descobrir se são produtos falsos e de má qualidade, o que dá a muitos desenvolvedores de maldades a chance de ganhar "dinheiro preto".
Então, como combater as aplicações de casa de campo, mas também a tarefa central dessas empresas. Por último, o Google decidiu tentar usar a tecnologia AI para resolver esta doença crônica.
Em 30 de janeiro, o Blog do desenvolvedor do Google, o Google anunciou que eles estão usando a nova tecnologia de aprendizado de máquina para mudar os problemas do Google Play em 2017. O ponto mais importante é que o usuário não baixou o aplicativo Antes, através da nova tecnologia para descobrir algumas aplicações ruins e manipular.
Esta tecnologia AI, você pode usar o aprendizado da máquina, os seguintes tipos de aplicativos para fazer os seguintes julgamentos:
Primeiro, a aplicação da casa de campo
A aplicação da casa de campo deve ser o tipo mais familiar e irritante. Geralmente falando, esta aplicação fará algumas configurações muito especulativas sobre as palavras-chave para obter o tráfego gerado pela pesquisa e atraí-lo para instalar.
E o Google está usando a tecnologia de aprendizado de máquina, através do ícone da Aplicação e a descrição do conteúdo a ser selecionada em 2017 será detectada e detectada 250,000 cottage App.
Segundo, aplicação insalubre
Aplicativos insalubres têm muito conteúdo que é sangrento, violento e anti-social, e as revisões manuais são difíceis de identificar.
Se você usa um modelo de aprendizado de máquina, você pode descobrir essas aplicações e descobrir as informações do desenvolvedor para que possa etiquetá-las de forma instantânea e efetiva antes de entrar, oferecendo uma loja de aplicativos segura e saudável.
Em terceiro lugar, aplicações potencialmente prejudiciais
Se as duas primeiras categorias dão aos usuários um prejuízo percebido em termos de conteúdo, as aplicações potencialmente indesejadas dificultam a detecção, como trojans e programas de phishing, que tendem a comprometer o dispositivo, spoof ou sneak SMS após o uso do usuário Dados do equipamento, etc., com um forte risco.
Embora não sejam muitos desses aplicativos, o Google ainda está usando algoritmos de aprendizado de máquina para filtrar algumas das informações relevantes e, em 2017, a eficiência de interceptação de PHA aumentou em 50%.
Com a tecnologia de aprendizado da AI, lidar com vários eventos perigosos antecipadamente para minimizar o fator de risco. De acordo com os dados, em 2017, o número de aplicativos do Google Play é de mais de 3,5 milhões, enquanto a App Store tem 2,2 milhões.
Portanto, se é para o Google ou a Apple, o crescimento atual da loja de aplicativos por trás de como resolver o usuário pode ter esses perigos, é a maior preocupação.
A tecnologia AI ajuda a resolver eventos mais perigosos
Como todos sabemos, a loja de aplicativos tornou-se o principal canal para os usuários fazer o download de software, no entanto, além de usuários na Aplicação de Massa encontrar o que eles precisam leva muito tempo, cheia de aplicativos de baixa qualidade também permite que usuários e desenvolvedores excelentes perdam o shopping Confiança, prejudica os interesses dos usuários e desenvolvedores.
O Google usa tecnologia de aprendizado de máquina para resolver esses problemas, não só através da nova tecnologia para excluir mais má aplicação, também pode identificar e agir mais cedo, enquanto o iPhone está realmente tentando resolver esses problemas, depois do iOS 10, App Sotre Não só adicionou o conteúdo diário recomendado do cartão, mas também recomendou uma introdução mais refinada para evitar a situação acima.
Ambos são através da intervenção humana com filtragem de aprendizagem de máquinas, permitindo que os usuários criem uma melhor experiência. Isso significa que as pessoas podem usar a tecnologia AI para minimizar o risco de danos?
A resposta é sim. Embora a tecnologia atual da AI não tenha sido completamente configurada, mas o número agora é rico o suficiente, as pessoas só precisam de uma melhor triagem, apenas, tecnologia AI através de aprendizagem contínua, fará Melhorando.
Não só isso, além de reduzir o risco na loja de aplicativos, a tecnologia AI com a aprendizagem de máquinas no futuro também tem um mercado, transporte, cuidados de saúde e nossa vida diária mais ampla, enfrentam certos riscos e, através da tecnologia, podem ser tão arriscados quanto possível Redução, nos dê segurança suficiente e o ambiente mais saudável para experimentar,
Embora existam muitas incertezas no futuro, a aplicação correta de ciência e tecnologia pode realmente nos ajudar a resolver mais problemas e nos ajudar a resolver eventos mais perigosos.
AI futuro, diga "Olá" para você!
