「私のカエル、それは外出している」
「私のカエル、どこに行くの？」
「私のカエル、なぜ戻ってこないの？」
最近、友人のサークルで「カエル」のサークルが爆発し、誰もが自分の息子を探しています。実際、これは日本のチームが作成した手のひらサイズの「カエル旅行」です。ゲームはあなたのために多くの努力を必要としません、あなたは出て旅行するために彼らに異なる食べ物を与えなければなりません、そして、あなたがしなければならないことは、
このゲームの人気のため、コテージの著作権侵害は、時間のコテージ人気のために、多くの消費者を欺いて、それらに害を及ぼす方法を欠場する。
もちろん、これは単なる海賊版ゲーム以上のものです、あなたは今まで、「旅行のカエル」だけでなく、注意を払っているのであれば、多くのものは、同様のレベルのアプリケーションのコテージの著作権侵害があった。よく見ると、あなたは彼らはしばしば、元のゲームに服を着ていることがわかりますコートは、あなたがダウンロード（またはプライベート盗む）するために支払うトリック働きをしている。もちろん、このコテージは、実際には、両方の合法的な開発者とユーザに共通の損傷である、時間よりお金を得るために嘘をついたされています。
Googleのショーキラー锏修復コテージのアプリケーション？
「旅のカエル」の後、通常の状況下で。それはAppleのApp StoreのApp StoreまたはGoogleのGoogle Playには、多くのコテージアプリケーションに登場してきているかどうか、公式の承認を国を席巻およびオンライン市場の後に、アプリケーションが何であるかではないと実際には、まったく同じ説明が判断することは困難である。人々はそれは汚いお金」へのチャンスを得るために必死不謹慎な開発者の多くを与える、偽物や粗悪品であるかどうかを発見するでしょうダウンロードしたときのみです。
だから、コテージのアプリケーションだけでなく、同社のコアミッションを戦うためにどのように。最後に、GoogleはAI技術の使用はの病気を解決するために作ってみることにしました。
Googleの開発者向けブログで1月30日に、Googleは変更し、新たな機械学習技術を利用すると発表した最も重要な点は、ユーザーがアプリケーションをダウンロードしていないされていることをGoogleが2017年にこの技術の問題を再生し、既存の前に、いくつかの悪いアプリケーションを発見して処理するための新しい技術を介して。
このAI技術は、機械学習、次のタイプのアプリケーションを使用して、次の判断を下すことができます：
まず、コテージのアプリケーション
コテージのアプリケーションは、最も身近で迷惑なタイプでなければなりません。あなたが検索のトラフィックを取得し、インストールするように誘惑することができるように一般的には、このアプリケーションは、キーワードのいくつかの非常に投機的なセットを行います。
そして、Googleは機械学習技術を使用して、2017年にスクリーニングされるAppアイコンとコンテンツの説明を検出し、250,000コテージAppを検出します。
第二に、不健康なアプリケーション
不健康なアプリには、血まみれで暴力的で反社会的なコンテンツがたくさんあり、手作業によるレビューは見つけにくいです。
機械学習モデルを使用している場合、あなたはそれが、私たちに安全で健康的なアプリケーションストアを与える前に、効果的にこれらのオンラインコンテンツをマークし、これらのアプリケーションを見つけると即座にできるようにすることができ、開発者、についての情報を見つけることができます。
第3に、潜在的に有害なアプリケーション
最初の二つのカテゴリーは、ユーザがトロイの木馬やフィッシングなど、ユーザーが感知できないようにできるように、かなりの害、その潜在的に有害なアプリケーションを持っているものに聞かせている場合は、転送密かにSMS詐欺を使用して、ユーザーの後、機器に損傷を与えたりする傾向があります強い有害で機器のデータなど、。
が、そのようなアプリケーションでは、あまりにも多くはありませんが、それでもグーグル、機械学習アルゴリズムによる関連情報のいくつかのフィルタは、2017年にPHAの傍受の効率は50％増加します。
先にイベントの危険性のすべての種類に対処するためのAI技術を習得することで、リスク要因を最小限に抑えることができます。220万があるのApp Storeながら統計によると、今年2017年に、Googleは、350万人以上にアプリケーションの数を再生します。
したがって、それがGoogleやAppleのためであるかどうか、現在のApp Storeのブームの後ろにユーザーを解決する方法は、これらの危険性を持つ可能性があります、最も懸念している。
AI技術はより危険な出来事を解決するのに役立ちます
我々はすべて知っているように、アプリケーションストアは、ユーザーのためのマスアプリケーションに加えて、ソフトウェアをダウンロードするためのメインチャネルとなっている彼らは、低品質のアプリケーションの完全な時間がかかる多くの時間がかかる見つけるユーザーや優れた開発者がモール信頼性、ユーザーと開発者の利益を損なう。
Googleは、これらの問題を解決するための機械学習技術を使用して新しい技術だけではなく、より悪いアプリケーションを削除し、それを特定し、それ以前の行動を取ることが可能である。実際にはiPhoneもiOSの10、のApp Sotre後、これらの問題を解決しようとしています毎日推奨されるカードタイプのコンテンツを追加するだけでなく、上記の状況を防ぐためのより洗練された紹介を推奨します。
どちらも機械学習フィルタリングによる人間の介入によるもので、ユーザーはより良い体験を作成することができます。これは人々がAI技術を使用して害のリスクを最小限に抑えることができるということですか？
AI技術の量は、まだ完全には解雇ではありませんが、答えは。はいあるが、現時点で既に十分豊富な数は、人々がより良い継続的な学習を通じて正確に、正確に、AI技術をスクリーニングする必要が、我々が行いますどんどん良くなっ。
それだけでなく、アプリケーションストアのリスクを減少させることに加えて、機械学習とAI技術はまた、将来的にはより広い市場、交通、医療、そして私たちの日常生活を持ち、一定のリスクに直面している。そして技術によって、できるだけ多くを危険にさらすことができます私たちに十分なセキュリティを与え、減少し、最も健康的な環境を体験し、
将来は多くの不確定要素がありますが、科学技術を正しく適用することで、より多くの問題を解決し、より危険な出来事を解決するのに役立ちます。
将来のAI、あなたに「こんにちは！
