'मेरा मेंढक, यह यात्रा करने के लिए बाहर है'
'मेरा मेंढक, वह कहाँ जा रहा है?'
'मेरा मेंढक, वह वापस क्यों नहीं आ रहा है?'
हाल ही में हवा 'मेंढ़क खोजने के लिए' मित्र का एक चक्र ऊपर मार पड़ी है, हम सब अपने 'पुत्र' की तलाश में है। वास्तव में, यह हाल ही में एक हाथ दौरे "मेंढक साथी", जापानी टीम द्वारा निर्मित विशेष रूप से लोकप्रिय है। यह खेल को आपके भाग में ज्यादा प्रयास की आवश्यकता नहीं है, आपको उन्हें बाहर जाने और यात्रा करने के लिए अलग-अलग भोजन देने होंगे, और आपको बस इतना करना होगा कि वे आपको सितारों को वापस भेज देंगे।
इस खेल की लोकप्रियता के साथ, कुटीर चोरी, एक समय कुटीर लोकप्रिय के लिए, कई उपभोक्ताओं को गुमराह किया, जिससे उन्हें नुकसान हो रहा है
बेशक, यह सिर्फ एक पायरेटेड खेल की तुलना में अधिक है और अगर तुम कभी ध्यान देना, न केवल "यात्रा मेंढक", बहुत सी बातें एक समान स्तर के अनुप्रयोगों कुटीर चोरी किया है। तुम करीब से देखो, तो आप पाएंगे कि वे अक्सर मूल खेल में तैयार कर रहे हैं कोट, चाल आप डाउनलोड करने के लिए (या निजी चोरी) का भुगतान कार्य करता है कर रही। जाहिर है, इस कुटीर, समय की तुलना में पैसे लाने के लिए झूठ बोला था जा रहा है, वास्तव में, वैध डेवलपर्स और दोनों के उपयोगकर्ताओं के लिए एक आम चोट है।
गूगल हत्यारा आवेदन सुधार झोपड़ी से पता चला है?
"ट्रैगिंग फ्रॉग" देश को बहने के बाद, ऐप स्टोर और Google Play दोनों में दिखाई देने वाले कई कुटीर ऐप होते हैं, जो आम तौर पर ऐसा नहीं होता है कि आधिकारिक मंजूरी के बाद और बाद में बाजार पर परिचय बिल्कुल वैसा ही है, क्योंकि यह जज करने के लिए मुश्किल है। केवल जब लोग इसे डाउनलोड करने और इसका इस्तेमाल करते हैं, तो यह पता लगाने के लिए कि क्या यह नकली और घटिया उत्पाद है, जो बहुत से दुश्मन डेवलपर्स को 'काले धन' कमाने का मौका देता है।
तो, झोपड़ी के अनुप्रयोगों से निपटने के लिए, लेकिन इन उद्यमों का मुख्य कार्य भी। आखिरकार, Google ने इस पुरानी बीमारी को हल करने के लिए एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करने का प्रयास करने का फैसला किया।
30 जनवरी को, Google के डेवलपर ब्लॉग, Google ने घोषणा की कि वे 2017 में Google Play की समस्याओं को बदलने के लिए नई मशीन सीखने की तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उपयोगकर्ता ने एप्लिकेशन डाउनलोड नहीं किया है इससे पहले, नई तकनीक के माध्यम से कुछ खराब ऐप को ढूंढें और संभाल लें।
यह एआई प्रौद्योगिकी, आप मशीन सीखने का उपयोग कर सकते हैं, निम्न प्रकार के आवेदन निम्न निर्णय करने के लिए:
सबसे पहले, कुटीर आवेदन
कुटीर आवेदन सबसे परिचित और कष्टप्रद प्रकार होना चाहिए। सामान्यतया, यह एप्लिकेशन खोज से उत्पन्न ट्रैफ़िक प्राप्त करने के लिए खोजशब्दों पर कुछ बहुत सट्टा सेटिंग्स बना देगा, और आपको इंस्टॉल करने के लिए आकर्षक बना देगा।
और Google, मशीन सीखने की तकनीक का उपयोग कर रहा है, ऐप आइकन और 2017 में जांच की जाने वाली सामग्री के विवरण का पता लगाया जाएगा और 250,000 कॉटेज ऐप का पता लगाया जाएगा।
दूसरा, अशुभ आवेदन
अस्वस्थ ऐप्स में बहुत सारी सामग्री होती है जो खूनी, हिंसक और असामाजिक होती हैं, और मैन्युअल समीक्षाओं को मुश्किल हो सकता है।
यदि आप एक मशीन सीखने के मॉडल का उपयोग करते हैं, तो आप इन एप्लिकेशन को खोज सकते हैं और डेवलपर की जानकारी खोज सकते हैं ताकि आप उन्हें सुरक्षित और स्वस्थ ऐप स्टोर देकर लाइव हो सकें।
तीसरा, संभावित हानिकारक अनुप्रयोग
पहली दो श्रेणियों क्या उपयोगकर्ता, सराहनीय नुकसान है, तो संभावित हानिकारक एप्लिकेशन है उन अतीन्द्रिय ट्रोजन और फ़िशिंग के रूप में इस तरह के लिए अनुमति देता है पर अंदर आने दो रहे हैं, तो वे एसएमएस धोखाधड़ी का उपयोग कर उपकरण को नुकसान पहुंचा, उपयोगकर्ता के बाद या गुप्त रूप से हस्तांतरण करने के लिए करते हैं उपकरण डेटा, आदि, एक मजबूत हानिकारक के साथ।
हालांकि ऐसे आवेदनों भी कई नहीं, लेकिन अभी भी गूगल, फिल्टर मशीन सीखने एल्गोरिथ्म के माध्यम से प्रासंगिक जानकारी में से कुछ पर, कर रहे हैं 2017 में पीएचए के अवरोधन की दक्षता में 50% की वृद्धि होगी।
ऐ तकनीक सीखने घटना से आगे खतरों के सभी प्रकार से निपटने के लिए करके, जोखिम कारक कम कर देंगे। आंकड़ों के अनुसार, वर्ष 2017 में, गूगल आवेदनों की संख्या खेलते हैं और अधिक से अधिक 35 लाख पर है, जबकि App स्टोर वहाँ 22 लाख हैं।
इसलिए, चाहे वह Google या ऐप्पल के लिए है, उपयोगकर्ता को कैसे हल करने के पीछे मौजूदा ऐप स्टोर बूम इन खतरों को हो सकता है, यह सबसे अधिक चिंता का विषय है।
एआई प्रौद्योगिकी और अधिक खतरनाक घटनाओं को हल करने में मदद करता है
जैसा कि हम सभी जानते हैं, प्रयोक्ता को सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करने के लिए एप्लिकेशन स्टोर मुख्य चैनल बन गया है, हालांकि, मास ऐप के उपयोगकर्ताओं के अलावा उन्हें पता है कि उन्हें कितना समय लगता है, कम-गुणवत्ता वाला ऐप भी उपयोगकर्ताओं और उत्कृष्ट डेवलपर्स को मॉल खोने की अनुमति देता है विश्वास, उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के हितों को नुकसान पहुंचा।
Google, इन समस्याओं को हल करने के लिए न केवल नई तकनीक के माध्यम से, इन समस्याओं को हल करने के लिए मशीन सीखने की तकनीक का उपयोग करता है, यह भी पहचानने और पहले कार्रवाई करने में सक्षम है, जबकि आईफोन वास्तव में इन समस्याओं को हल करने की कोशिश कर रहा है, आईओएस 10 के बाद, ऐप सोत्र न केवल दैनिक अनुशंसित कार्ड-प्रकार की सामग्री को जोड़ा गया, बल्कि उपरोक्त स्थिति को रोकने के लिए अधिक परिशोधित परिचय की भी सिफारिश की गई।
दोनों मशीन सीखने फ़िल्टरिंग के साथ मानवीय हस्तक्षेप के माध्यम से हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को एक बेहतर अनुभव प्राप्त करने की इजाजत मिल जाती है.क्या इसका मतलब यह है कि लोगों को नुकसान के जोखिम को कम करने के लिए एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकते हैं?
जवाब है हां। हालांकि ऐ प्रौद्योगिकी की राशि अभी तक पूरी तरह बंद रखी नहीं है, लेकिन इस समय पहले से ही काफी अमीर की संख्या, लोगों को बेहतर संक्षेप में, बिल्कुल, ऐ प्रौद्योगिकी लगातार सीखने के माध्यम से स्क्रीनिंग की जरूरत है, हम क्या करेंगे बेहतर हो रही है
इतना ही नहीं, मशीन सीखने के साथ एप्लीकेशन स्टोर का खतरा, ऐ प्रौद्योगिकी को कम करने के अलावा भी एक व्यापक बाजार, परिवहन, चिकित्सा, और भविष्य में हमारे दैनिक जीवन, कुछ जोखिम का सामना कर रहे है। और प्रौद्योगिकी द्वारा, जितना संभव हो उतना जोखिम कर सकते हैं कटौती, हमें पर्याप्त सुरक्षा और अनुभव के लिए सबसे स्वस्थ वातावरण प्रदान करें,
यद्यपि भविष्य में कई अनिश्चितताएं हैं, विज्ञान और प्रौद्योगिकी का सही उपयोग वास्तव में हमें और अधिक समस्याओं का समाधान करने में मदद कर सकता है और हमें और अधिक खतरनाक घटनाओं को हल करने में सहायता कर सकता है।
भविष्य की ऐ, आपसे 'हाय' कहें!
