"Mein Frosch, es ist auf Reisen"
"Mein Frosch, wohin geht es?"
"Mein Frosch, warum kommt er nicht zurück?"
Vor kurzem ist ein Kreis von "Fröschen" im Freundeskreis in die Luft gejagt worden, und alle suchen nach ihrem Sohn. Tatsächlich ist dies ein besonders populärer Handreise-"Frosch für die Reise", der vom japanischen Team geschaffen wurde. Das Spiel erfordert nicht viel Anstrengung von Ihrer Seite, Sie müssen ihnen nur verschiedene Lebensmittel geben, um auszusteigen und zu reisen, und alles, was Sie tun müssen, ist zu erwarten, dass sie Ihnen die Sterne zurückschicken.
Mit der Popularität dieses Spiels, Cottage Piraterie wie zu vermissen, für eine Zeit Hütte beliebt, irre viele Verbraucher, Schaden an ihnen.
Natürlich ist dies mehr als nur ein Raub Spiel und wenn Sie jemals darauf achten, nicht nur „Reise Frosch“, haben viele Dinge eine ähnliche Niveau Anwendungen Hütte Piraterie haben. Wenn Sie genau hinsehen, werden Sie feststellen, dass sie oft im ursprünglichen Spiel gekleidet Coat, Trickserei zu zahlen für Ihren Download (oder stehlen Privatsphäre) natürlich, dieses Haus, zusätzlich zu Betrug Zeit, in der Tat, ist auch ein echter Entwickler und Benutzer von beiden Gelenkverletzungen.
Google Showkiller 锏 Sanierungshäuschen Anwendung?
Nachdem der "Wanderfrosch" das Land erobert hat, erscheinen im App Store und bei Google Play viele App-Apps, die nach der offiziellen Genehmigung und später auf dem Markt meist nicht zu finden sind Die Einleitung ist genau die gleiche, wie sie schwer zu beurteilen ist. Nur wenn die Leute sie herunterladen und benutzen, um herauszufinden, ob es gefälschte und minderwertige Produkte sind, was einer Menge Unfug-Entwickler die Chance gibt, "schwarzes Geld" zu verdienen.
So, wie man Häuschenanwendungen, aber auch die Kernaufgabe dieser Unternehmen bekämpft. Schließlich entschied sich Google, zu versuchen, KI-Technologie zu verwenden, um diese chronische Krankheit zu lösen.
Am 30. Januar hat Googles Entwickler-Blog Google angekündigt, die neue Technologie für maschinelles Lernen zu verwenden, um die Probleme von Google Play 2017 zu ändern. Der wichtigste Punkt ist, dass der Nutzer die Anwendung nicht heruntergeladen hat Vorher, durch die neue Technologie, um einige schlechte App zu entdecken und zu behandeln.
Diese KI-Technologie, können Sie maschinelles Lernen, die folgenden Arten von Anwendungen verwenden, um die folgenden Beurteilungen zu treffen:
Zuerst die Cottage-Anwendung
Die Häuschen-Anwendung sollte der bekannteste und ärgerlichste Typ sein. Im Allgemeinen wird diese Anwendung einige sehr spekulative Einstellungen an den Schlüsselwörtern vornehmen, um den durch die Suche erzeugten Verkehr zu erhalten, und locken Sie zur Installation.
Und Google nutzt maschinelles Lernen Technologie, durch die App-Symbol und Inhaltsbeschreibung im Jahr 2017 gescreent wird erkannt und 250.000 Hütte App erkannt werden.
Zweitens, ungesunde Anwendung
Ungesunde Apps haben viele Inhalte, die blutig, gewalttätig und antisozial sind, und manuelle Überprüfungen sind schwer zu erkennen.
Wenn Sie ein maschinelles Lernmodell verwenden, können Sie diese Anwendungen entdecken und die Informationen des Entwicklers entdecken, sodass Sie sie sofort und effektiv taggen können, bevor sie in Betrieb gehen. So erhalten Sie einen sicheren und gesunden App Store.
Drittens potenziell schädliche Anwendungen
Wenn die ersten beiden Kategorien dem Benutzer einen wahrgenommenen Schaden in Bezug auf den Inhalt zufügen, sind potenziell unerwünschte Anwendungen, wie Trojaner und Phishing-Programme, die das Gerät gefährden könnten, Spoof- oder Sneak-SMS nach der Verwendung des Benutzers schwer zu erkennen Gerätedaten usw. mit einer starken Gefahr.
Obwohl nicht zu viele dieser Anwendungen verwendet Google immer noch maschinelle Lernalgorithmen, um einige der relevanten Informationen herauszufiltern, und im Jahr 2017 erhöhte sich die PHA-Abscheideeffizienz um 50%.
Durch KI-Learning-Technologie, im Voraus mit verschiedenen gefährlichen Ereignissen umzugehen, um den Risikofaktor zu minimieren.Nach den Daten, im Jahr 2017, die Anzahl der Google Play-Anwendungen über 3,5 Millionen, während der App Store 2,2 Millionen hat.
Also, ob es sich um Google oder Apple, Application Store hinter im Moment des Wohlstands, wie der Benutzer lösen können diese gefährlichen produzieren, ist es die Sorge.
AI-Technologie, um das gefährlichere Ereignis zu lösen
Wie wir alle wissen, hat die Anwendung zu speichern der Hauptkanal für Anwender-Software herunterladen wird, sondern zusätzlich zu Benutzern finden, was er braucht und viel Zeit in Anspruch nimmt außerhalb, voll von minderwertigen auch App macht Anwender und Entwickler für herausragende Application Store App in der Masse verloren von Vertrauen und die Interessen der Nutzer und Entwickler schaden.
Google nutzt Machine Learning-Technologie, um diese Probleme zu lösen, nicht nur durch die neue Technologie, um mehr schlechte App zu löschen, auch in der Lage zu identifizieren und Maßnahmen früher zu ergreifen, während das iPhone versucht, diese Probleme zu lösen, nach iOS 10, App Sotre Nicht nur täglichen empfohlenen Karteninhalt hinzugefügt, sondern auch eine verfeinerte Einführung empfohlen, um die oben genannte Situation zu verhindern.
Beide sind durch menschliches Eingreifen mit maschinellem Lernen gefiltert, so dass Benutzer eine bessere Erfahrung erstellen können. Bedeutet dies, dass Menschen KI-Technologie verwenden können, um das Risiko von Schäden zu minimieren?
Die Antwort ist ja. Obwohl die Menge an AI-Technologie noch nicht vollständig entlassen ist, aber im Moment die Anzahl der bereits reich genug, müssen die Menschen Screening besser gesagt, genau das, AI-Technologie durch kontinuierliches Lernen, das wir tun, immer besser und besser.
Nicht nur das, zusätzlich zu dem Risiko von Application Store zu reduzieren, AI-Technologie mit maschinellem Lernen hat auch einen größerer Markt, Transport, Medizin und unser tägliches Leben in der Zukunft, ist mit gewissen Risiken konfrontiert. Und durch Technologie kann so viel wie möglich das Risiko reduziert, uns ausreichende Sicherheit und erleben Sie die gesunde Umwelt zu geben,
Obwohl es in der Zukunft viele Unsicherheiten gibt, kann die richtige Anwendung von Wissenschaft und Technologie uns helfen, mehr Probleme zu lösen und uns bei der Lösung gefährlicher Ereignisse zu helfen.
Future AI, sag 'Hallo' zu dir!
