"Ma grenouille, c'est parti pour voyager"
«Ma grenouille, où ça va?
«Ma grenouille, pourquoi ne revient-elle pas?
Récemment, un cercle de «grenouilles» a explosé dans le cercle d'amis, et tout le monde est à la recherche de leur fils, en fait, c'est une «grenouille de voyage» particulièrement populaire, créée par l'équipe japonaise. Le jeu ne demande pas beaucoup d'effort de votre part, il suffit de leur donner des aliments différents pour sortir et voyager, et tout ce que vous avez à faire est de s'attendre à ce qu'ils vous envoient les étoiles.
Avec la popularité de ce jeu, le piratage de chalet comment manquer, pour un temps chalet populaire, a trompé de nombreux consommateurs, leur causant du tort.
Si vous avez déjà remarqué, pas seulement des "grenouilles de voyage", de nombreuses applications au niveau des phénomènes ont eu un piratage similaire. Si vous regardez de près, vous verrez qu'elles sont souvent habillées dans le jeu original. Manteau, faire de la supercherie pour payer votre téléchargement (ou voler la vie privée) bien sûr, ce chalet, en plus de tromper le temps, en fait, est également un véritable développeur et utilisateur des deux blessures articulaires.
Google show tueur 锏 demande de chalet de remédiation?
Après le "Traveling Frog" a balayé le pays, il y a beaucoup d'applications de cottage apparaissant dans App Store et Google Play, qui ne sont généralement pas le cas après que l'approbation officielle est passée et plus tard sur le marché L'introduction est exactement la même que c'est difficile à juger.Seulement lorsque les gens téléchargent et l'utilisent pour savoir si ce sont des produits fausses et de mauvaise qualité, ce qui donne à beaucoup de malfaiteurs une chance de gagner de l'argent noir.
Alors, comment lutter contre les applications chalet, mais aussi la tâche principale de ces entreprises.Enfin, Google a décidé d'essayer d'utiliser la technologie AI pour résoudre cette maladie chronique.
Le 30 janvier, Google Developer Blog, Google a annoncé qu'ils utilisent la nouvelle technologie d'apprentissage automatique pour modifier les problèmes de Google Play en 2017. Le plus important est que l'utilisateur n'a pas téléchargé l'application. Avant, grâce à la nouvelle technologie pour découvrir une mauvaise application et gérer.
Cette technologie AI, vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique, les types d'applications suivantes pour faire les jugements suivants:
D'abord, l'application de chalet
L'application de chalet devrait être le type le plus familier et le plus ennuyeux. Généralement parlant, cette application va faire des réglages très spéculatifs sur les mots-clés pour obtenir le trafic généré par la recherche, et vous attirer vers l'installation.
Google, d'autre part, utilise la technologie d'apprentissage automatique pour identifier et détecter 250 000 applications de chalet par la projection d'applications et de descriptions de contenu en 2017.
Deuxièmement, une application malsaine
Les applications malsaines ont beaucoup de contenu qui est sanglant, violent et antisocial, et les revues manuelles sont difficiles à repérer.
Si vous utilisez un modèle d'apprentissage automatique, vous pouvez découvrir ces applications et découvrir les informations du développeur afin que vous puissiez les marquer instantanément et efficacement avant leur mise en ligne, vous offrant ainsi un magasin d'applications sécurisé et sain.
Troisièmement, les applications potentiellement dangereuses
Si les deux premières catégories sont laisser sur ce que l'utilisateur a des dommages appréciables, les applications potentiellement dangereuses, permettant aux utilisateurs imperceptibles tels que les chevaux de Troie et le phishing, ils ont tendance à endommager l'équipement, après que l'utilisateur en utilisant la fraude SMS ou secrètement transférer Données d'équipement, etc., présentant un risque important.
Bien que ces applications ne sont pas trop, mais encore Google, filtre sur certaines des informations pertinentes grâce à l'algorithme d'apprentissage automatique, en 2017 l'efficacité de l'interception de PHA augmentera de 50%.
En apprenant les techniques d'IA pour faire face à toutes sortes de dangers à venir de l'événement, réduira au minimum le facteur de risque. Selon les statistiques, l'année 2017, Google Play le nombre d'applications sur plus de 3,5 millions, tandis que l'App Store il y a 2,2 millions.
Par conséquent, que ce soit pour Google ou Apple, le boom actuel de l'App Store derrière la façon de résoudre l'utilisateur peut avoir ces dangers, est le plus préoccupant.
La technologie AI aide à résoudre des événements plus dangereux
Comme nous le savons tous, le magasin d'applications est devenu le canal principal pour les utilisateurs de télécharger le logiciel, cependant, en plus des utilisateurs dans l'application Mass trouver ce dont ils ont besoin prend beaucoup de temps, plein de basse qualité App permet également aux utilisateurs et aux développeurs de perdre le centre commercial Confiance, nuire aux intérêts des utilisateurs et des développeurs.
Google utilise la technologie d'apprentissage automatique pour résoudre ces problèmes, non seulement grâce à la nouvelle technologie pour supprimer plus mauvaise App, également être en mesure d'identifier et d'agir plus tôt, alors que l'iPhone tente de résoudre ces problèmes, après iOS 10, App Sotre Non seulement ajouté le contenu de type carte quotidien recommandé, mais aussi recommandé une introduction plus raffinée pour éviter la situation ci-dessus.
Les deux sont à travers l'intervention humaine avec filtrage de l'apprentissage de la machine, permettant aux utilisateurs de créer une meilleure expérience. Cela signifie-t-il que les gens peuvent utiliser la technologie AI pour minimiser le risque de préjudice?
La réponse est oui.Bien que la technologie AI actuelle n'a pas été entièrement mis en place, mais le nombre est maintenant assez riche, les gens ont juste besoin d'un meilleur dépistage, juste, la technologie AI grâce à l'apprentissage continu, fera S'améliorer
Non seulement cela, en plus de réduire le risque de magasin d'applications, la technologie AI avec l'apprentissage de la machine a également un marché plus large, le transport, médical, et notre vie quotidienne à l'avenir, sont confrontés à certains risques. Et par la technologie, peut risquer autant que possible Réduction, nous donner assez de sécurité et l'environnement le plus sain pour l'environnement,
Bien qu'il y ait beaucoup d'incertitudes à l'avenir, l'application correcte de la science et de la technologie peut en effet nous aider à résoudre plus de problèmes et à nous aider à résoudre des événements plus dangereux.
Future AI, dites 'Salut' à vous!
