اقتصادی معلومات ڈیلی
وہاں ایک موجودہ AI خاص طور پر مناسب ہے کو بیان کرنے کے کہہ رہا ہے: '، ہم موجودہ کو overestimate لئے ہوتے مستقبل underestimating کے جبکہ' آپ کے نقطہ نظر کی ایک سائیکل کے نقطہ کے طور پر اس کے اب 60 سال سے زیادہ کے لئے تجویز کرنا چاہتے ہیں تو، یہ واقعی انسانی معاشرے کی جھاڑو، صرف ابھی شروع ہوئی ہے.
تاریخ کے اس نقطہ نظر سے، مصنوعی ذہانت کے مشترکہ مستقبل سے ان علمبردار اس میں، وغیرہ سب سے زیادہ آدم آلات 'گہری سیکھنے'، 'عصبی نیٹ ورک' کا انعقاد کیا جاتا ہے، مرکزی حیثیت پر قبضہ کرنے کے لئے اس وقت واپس دیکھو، ریگستان پر ٹھوکر. بہت سے دوسرے لوگوں کو کیا لازمی شرائط سے بہتر اس سڑک پر مصنوعی ذہانت کے اوزار کی بنیاد، چن Tianshi کے لئے تلاش جاؤ.
خوش قسمتی سے، پتھر کے اوزار سے پیدا ہوئے، لوگ آہستہ آہستہ آگ لگاتے اور آگ لگاتے ہیں.
کیمبرگ، جو سی اے اے انسٹی ٹیوٹ آف کمپیوٹنگ کی ابتدائی طور پر مارکیٹ میں شروع ہوا تھا، اس نے 'یونیسیور' فیلڈ میں داخل کیا.
پالش 'پتھر'
اے این انقلاب ہے. انٹرنیٹ کی طرح، یہ سب کچھ کے ذریعے (ہر جگہ) سے ہر چیز کے ذریعے بھرا ہوا تھا. عام لوگوں کو بھی آگے جانے کی ضرورت نہیں ہے، یہ آپ کو آگاہ کرنے اور آپ کو گلے لگانے کی کوشش کرے گی، اور آپ کو بھی تجارت ملے گی. لو جینیو کے الفاظ میں: 'آپ کو جلدی نہیں کرنا پڑے گا کیونکہ آپ آخر میں آ جائیں گے'.
بازوضاحتی اس انقلابی بنیادی ڈھانچے میں، چن Tianshi بلاشبہ 16 سالہ طرف ایک ابتدائی روانگی ہے سائنس اور چین کی ٹیکنالوجی یونیورسٹی یوتھ کلاس میں داخل کرایا گیا تھا؛ 2014 کاغذ امریکہ میں منعقد اعلی ترین بین الاقوامی علمی کانفرنسوں میں بہترین کاغذ ایوارڈ جیت لیا؛ بنیاد رکھی کیمبرین ٹیکنالوجی کمپنی، زیادہ سے زیادہ 1 ارب $ قیمت ایک گول، دنیا کا پہلا مصنوعی ذہانت چپ 'تنگاوالا'، دنیا کی سب سے AI چپ startups کے بننے.
، جیسے وغیرہ ایک CPU، یہ بنیادی الگورتھم، کمپیوٹر وژن، تقریر کی شناخت، قدرتی زبان عملیات، آڈیو شناخت اور بایو انفارمیٹکس اور دیگر شعبوں گہری سیکھنے، مگر روایتی پروسیسر پر کافی ترقی کی ہے موجودہ مرکزی دھارے AI کمپیوٹنگ پلیٹ فارم، اگرچہ لیکن بنیادی فریم ورک سب کے بعد، GPU بھی بڑی طاقت اور دیگر نقائص ہے، بشمول AI، بہت سے پابندیوں کی کارکردگی سے مشروط کرنے کے لئے ڈیزائن نہیں ہے.
آپ ایک عام مقصد پروسیسر تعمیر کرنا چاہتے ہیں، عصبی نیٹ ورک میں انسانی دماغ synapses کے سائز، آپ کو یہ فراہم کرنے کے لئے. الفا ڈاگ صرف اگلے کھیل کی نقاب کشائی کی ہے اور خرچ 1000 CPU 200 GPU کی ہے جب ایک بجلی گھر تعمیر کرنے، بجلی اس کے ہر لمحے ضرورت ہو سکتی ہے $ 300 تک، نیٹ ورک کا سائز انسانی دماغ کا صرف ایک ہزاروان ہے جبکہ.
چن ٹانشی کا خیال ہے کہ مثالی AI چپ ایک نیا پروسیسر ہونا چاہئے جس میں وسیع پیمانے پر ایپلی کیشنز (صوتی، سیمنٹ، تصویر، ویڈیو، قدرتی زبان کثیر موڈل پروسیسنگ کی اہلیت سمیت) بھی شامل ہے، جب تک سی پی یو اور GPU سے کہیں زیادہ ہے کارکردگی. اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے، آپ کو نیا AI ہدایت سیٹ، لچکدار پروسیسنگ کے لئے ہدایات کا استعمال ہونا ضروری ہے، ای آئی چپ میں مختلف قسم کے الارگیتھم ایپلی کیشنز کو ممکنہ طور پر تیزی سے اور بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے.
ایک سادہ مثال کے طور پر، ایک موٹر سائیکل کی موٹر (پی سی، سیل فون، وغیرہ) ایک گاڑی (گہری سیکھنے پلیٹ فارم) پر نصب ہوتا ہے، اور گاڑی قدرتی طور پر اچھی طرح سے کام نہیں کرتا؛ ڈیوائس).
اس پروسیسر فن تعمیر کے 'DianNao' گہری سیکھنے، مرکزی دھارے CPU کور 100 بار سے زیادہ اوسط نقلی کارکردگی، لیکن علاقے اور بجلی کی کھپت صرف 1/10 شدت کے تین احکامات کی کارکردگی میں بہتری کی ہے 2014 میں، وہ اور ان کے بھائی اور چن یون جی اس اخبار انفارمیشن ٹیکنالوجی (Inria) شریک پروفیسر Temam کے اولیویئر فرانسیسی ادارے، اعلی ترین بین الاقوامی کانفرنسوں میں بہترین کاغذات.
2014 - 2016 کے درمیان، ان کو اور بین الاقوامی تعلیمی حلیفوں میں سے دو ایک تقریبا پروسیسر فن تعمیر علمی حلقوں میں بھاری کامیابی حاصل، سکھانے غیر ملکیوں Diannao سیریز پر چینی سب سے تعلیمی کانفرنس نے کہا: Diannao (کمپیوٹر)، DaDiannao (بڑے کمپیوٹر)، PuDiannao (P کمپیوٹر)، ShiDiannao (کمپیوٹر پر منحصر ہے)، Cambricon (کیمبرین انسٹرکشن سیٹ) اور بدعات کی ایک سیریز، مختلف مقاصد کے لئے، اوقات کی تعداد میں سیکھنے کی موجودہ گہرائی کی کارکردگی میں اضافہ ہوگا.
ماہرین تعلیم اس طرح کا تجزیہ، پروسیسر ہدایات سیٹ پر گہرائی سے مطالعہ کرنے میں پیش رفت 'کیمبرین' بیوشن تکنیکی مدد ہمارے ملک کے بعد سے 2014 کمپیوٹنگ اور Inria مشترکہ ٹیم کے انسٹی ٹیوٹ سے پہلے آیا ذہین صنعتی ماحولیات میں ایک اہم پوزیشن پر قبضہ کرنے کو فراہم کرنے کے ایک گہری سیکھنے پروسیسر فن تعمیر DianNao بعد گہری سیکھنے کمپیوٹر پروسیسر فن تعمیر بین الاقوامی کانفرنس ISCA تحقیق کو سب سے زیادہ تشویش میں سے ایک بن گیا ہے. تقریبا 1/6 اقتباسات 'کیمبرین' کی ISCA 2016 کی گہرائی کا کام پروسیسر سیکھنے کی تلاش.
کیمبرین 'آپ استعمال کرتے ہیں تو اس وقت، الفا ڈاگ سافٹ ویئر الگورتھم جیسے مستقبل میں GPU پر پھانسی دے دی ہے' 'گہری سیکھنے (نیورل نیٹ ورکس) نمایاں طور پر بہتر کیا جائے گا کی کارروائیوں کے، پروسیسر.' چن تیان ش کہا.
انہوں نے کہا کہ 'سوئس آرمی چاقو اور ایک باورچی خانے کی چھری' عمومی پروسیسر اور پروسیسر تفصیلی مطالعہ کے درمیان تعلق کی وضاحت کرنے: ملٹی تقریب سوئس آرمی چاقو، لیکن جب اگرچہ کھانا پکانے، یا باورچی خانے کی چھری ذہین پروسیسنگ میں زیادہ مناسب، 'Precambrian' یہ ہے. زیادہ مناسب باورچی خانے کی چھری.
نیوران اور synapses، نیوران کے عمل کو مکمل کرنے کی ہدایات کا ایک سیٹ، اور نیوران اور synapses کے بڑے پیمانے پر پروسیسنگ کے لئے براہ راست مقرر کیمبرین ہدایات ایک چپ پر خصوصی ڈیٹا منتقل کرنے کی حمایت کا ایک سلسلہ فراہم کرتا ہے مجلسوں نے دکھایا ہے کہ کیمبرگ ہدایت سیٹ میں استعمال کرتے ہوئے گہری سیکھنے کے پروسیسرز کو x86 پروسیسنگ سیٹ سینسنگ پروسیسنگ یونٹ پر شدت پسندانہ کارکردگی میں بہتری کے دو احکامات ہیں.
آج، نیوران کی طرف سے ذہین معلومات کی پروسیسنگ کے لئے کیمبرین AI چپ اور synapses کمپیوٹر، سٹور فن تعمیر اور تربیت ایک خصوصی طور پر ڈیزائن کے اسباب کی طرف سے مقرر میں نقلی حساب کتاب، فی سیکنڈ سنبھال سکتے ہیں، 16 ارب نیوران اور 20،000 سے زائد ایک سو ملین synapses، طاقت کے استعمال کے اصل کا صرف دسواں حصہ ہے، مستقبل بھی الفا کے کتے فونز کے لئے اسی طرح ایک نظام میں ڈال کرنا چاہتے ہیں.
دفن 'بھاری'
چپ معلومات صنعت بھی چھری '، یہ ہے' بھاری 'سرمایہ کاری میں ان کی ضرورت ہے، بہت بڑا AI کے دیگر علاقوں کے مقابلے میں کہیں زیادہ ہے.
اگست 2017، کیمبرین ٹیکنالوجی فنانسنگ کی ایک گول، SDIC لیڈ سرمایہ کار کی طرف سے سرمایہ کاری کے کاروبار کے اس گول، علی بابا وینچر کیپیٹل کی، وینچر کیپیٹل کی ایسوسی ایشن، نیشنل سائنس سرمایہ کاری، برانچ ٹیورنگ، یوآن سے Wo میں $ 100 ملین جیت لیا اصل (فرشتہ گول کی برتری حاصل سرمایہ کار پارٹی)، چنگ ہوا سرمایہ کاری (فرشتہ سرمایہ کار گول) مشترکہ سرمایہ کاری.
یہ مارکیٹ میں داخل کرنے کے لئے، کمپیوٹنگ کے انسٹی ٹیوٹ وینچر کمپنی صرف نقاب کشائی کی گئی ہے کی طرف سے حمایت حاصل ہے، یہ ایک تنگاوالا 'کے خانے میں داخل ہوئے.
کیمبرین 1A پروسیسر کا استعمال کرتے ہوئے Huawei کی فلیگ شپ فون Mate10 کیمبرین AI کی صنعتی میں پہلا قدم ہے. دنیا کی پہلی تجارتی گہری سیکھنے وقف پروسیسر IP کا 2016 رہائی، تیسری دنیا کو نامزد کیا گیا تھا انٹرنیٹ کانفرنس پندرہ 'انٹرنیٹ کے معروف سائنسی اور تکنیکی کامیابیوں کی دنیا' کا نام دیا.
یہ نہ صرف مکمل آزاد بوددک املاک کے حقوق ہیں، لیکن روایتی عالمگیر CPU25 اوقات کواڈ کور کی کارکردگی اور 50 گنا سے زیادہ سے زیادہ تک پہنچنے کے، مصنوعی ذہانت کے کمپیوٹر وژن، تقریر کی شناخت، قدرتی زبان عملیات کے اہم کام پر استرتا اور شاندار کارکردگی کا تناسب ہے توانائی کی کارکردگی.
'ایک اعلی نتیجہ میں ایپل کی مصنوعات کے ساتھ ہماری مصنوعات کو کیمبرین 1A پروسیسر، ہم آسانی سے لڑائی ہم ڈھیر کیلکولیٹر کو جانور فورس پر انحصار نہیں کر رہے ہیں. جیتا، لیکن سب سے زیادہ اعلی درجے کی ٹیکنالوجی thinning کے، skillfully کو سوال سے deflected، تو ذہین پراسیسنگ کی رفتار ہواوے Mate10 طاقتور ایپل iphoneX شکست دی. 'چن تیان ش کہا.
اس حتمی AI پراٹ اینڈ وٹنی سمت کی رہنمائی کے تحت، انہوں نے 3 سال بعد چینی کیمبرین اعلی کارکردگی ہوشیار چپ پر قبضہ کرنے کی امید کر رہا، اس کے اپنے چھوٹے سے ہدف کو فروغ دیا. '' اب ہم اسی سے شروع لائن پر ان کے غیر ملکی ہم منصبوں کے ساتھ ہیں 30 فیصد کا مارکیٹ شیئر؛ تین سال بعد، دنیا ذہین ٹرمینلز 10 ارب آلات مربوط کیمبرین پروسیسر 'دو.
سب سے پہلے ٹرمینل '، دوسری آخر مصنوعات سمارٹ فونز، اسمارٹ شیشے، UAVs کے، خود مختار گاڑیوں، وغیرہ، ہم چپ تسلیم کرنے کی ضرورت ہے بادل ہے کہ: انہوں نے کہا کہ کیمبرین چپ پیشگی پر تجارتی مارکیٹ کے حصول کے لئے ایک راستہ فراہم کرتا ہے. تصاویر، ویڈیو اور متن، بادلوں میں، آئی فلائی ٹیک (52.750، 0.34، 0.65٪)، برانچ ڈان (39.400، 1.59، 4.21٪) اور دیگر طرح طرح کے معروف بادل گاہکوں کو پہلے ہی کیمبرین گاہک ہیں جبکہ. '
اس چھوٹے مقصد کے لئے، انہوں نے کہا کہ وہ 'آرام کے سوا باقی کام میں کام کر رہا تھا' اور ہوشیار طور پر ایپلیکیشن کے علاقے میں سب سے اوپر بھاگ گیا، چہرہ کی شناخت اور سمتیکی سمجھنے کا استعمال کرتے ہوئے منظم طریقے سے ضم کرنے کے لئے خود مختار ڈرائیونگ، سمارٹ فونز، وغیرہ. 'برفبر' ٹیکنالوجی کو پوشیدہ نہیں ہے.
چپ ٹیکنالوجی کی پرت کی 'بنیاد' ہے. 'چپ کچھ گھر کی تعمیر یا ایک سڑک کی تعمیر کی طرح ہے. اگر گھر جانے کے لئے کوئی راستہ نہیں ہے تو مجھے امید ہے کہ ہم اسمارٹ زمانے میں بنیادی ڈھانچے فراہم کرنے والے کرداروں کے کردار کو آگے بڑھ سکتے ہیں. کردار ". چن چنانچی نے کہا.
ٹیکنالوجی کو لوگوں کے درمیان خلیج لانے اور ٹیکنالوجی کی حد کو کم کرنے اور ممکنہ طور پر منصفانہ منصفانہ بنانے کے لئے یہ گلیچ ختم کرنے کے لئے صرف قابل عمل طریقے ہیں.
'نقطہ نظر کا ایک ذاتی نقطہ نظر سے، ہم بنیادی طور پر ڈویلپرز زیادہ کم لاگت، موثر چپ، اوپری پرت ایپلی کیشنز کی ترقی حاصل کرنے کے لئے کی اجازت دی ہے، چپ ترقی کو تیز کرنے کے لئے مصنوعی ذہانت میں مصروف ہیں.' چن تیان ش مصنوعی فروغ دینے کی امید ہے نے کہا کہ، صرف پورے کمپیوٹنگ نظام زیادہ سستی، لہذا، نچلے حصے میں، بجلی کی کھپت کو کم کرنے اور کارکردگی کو بہتر بنانے کی چابیاں ہیں.
اوپری درخواست کے لئے کے طور پر، عوام کی حکمت لامحدود ہے. چن Tianshi بہت پر امید، اس رویہ رکھنے مصنوعی ذہانت کی ترقی کی حمایت کرنے کے لئے دیکھ کر بہت خوش ہے، میں کہ، بیس پرت اوپر ہونا زیادہ ایپلی کیشنز میں اضافہ ہو گا یقین رکھتے ہیں.
آگ لگائیں
2017 کے آخر تک، جس کا عنوان "چپ یودقرت ریاستوں کی مدت" ایک پانڈلپی AI برادری میں آگ، مضمون کا کہنا ہے کہ، سی بی انسائٹس اندازوں کے مطابق ہے '، ابھرتی ہوئی چپ startups کے میں کل سرمایہ کاری 800 ملین $ سے 2015 میں 16 کو 2017 میں بڑا ہوا ارب ڈالر؛ وینچر کیپیٹل کری، AI چپ کمپنیوں 2017 کے چند بکھرے ہوئے روشنی کی دوسری ششماہی کے مقابلے میں زیادہ کے لئے 20 سے بڑھا، TSMC کی پیداوار لائن 30 سے زائد ماڈلز AI چپ کرنے کے لئے لائن سے باہر ٹیپ 'میں انتظار موجود ہیں.
جب بھی بھی ممکنہ. آپ کو آخر تک پہنچ سکتے ہیں جو چلانے کی رفتار پر نہ صرف منحصر ہے، بلکہ پر ٹریک واقع ہے منحصر ہے.
تیز تر کسی اور سے چلانے میں نہ صرف startups کے، حقیقت جنات بیداری میں دو دن پہلے، چپ دیو کی NVIDIA کنزیومر الیکٹرانکس شو میں ایک پریس کانفرنس منعقد کی، یہ متعلقہ چپ جیویر مشین لرننگ پر بغیر پائلٹ گاڑی کا ایک سلسلہ کا اعلان کیا مواد. AI چپ کے میدان میں کارکردگی کو دیکھتے ہوئے، اور اس کے حصص، 2017 میں تقریبا 100 فیصد اضافہ 'مالیاتی مصنوعات کا سال' کہا جاتا ہے.
انٹیل، گوگل، فیس بک، مائیکروسافٹ اور دیگر جنات کا ذکر کرنا بھی اس مقصد. کنسلٹنگ فرم Tractica پیشن گوئی کرنے کے لئے ہر ممکن کوشش نہیں 2025 کی طرف سے، گہری سیکھنے کے Chipset مارکیٹ آمدنی پچھلے 500 $ ملین کی طرف سے، مصنوعی ذہانت سے متعلق ہے کہ ظاہر کرتا ہے اس سے زیادہ 40٪ کی CAGR کر 12.2 $ بلین سے بڑھ گئی ہے.
زندگی اور موت کی لڑائی، منفی میں ایک سو بلین مارکیٹ پر فتح.
'چپ کی کامیابی یا ناکامی، اس کی اپنی کارکردگی کے علاوہ میں، ماحولیات میں ایک بہت اہم حصہ ہے. کوئی ایپلی کیشنز اور سافٹ ویئر کی حمایت کی ہے، یہ مارکیٹ میں کامیاب کرنے کے لئے مشکل ہے،' چن Tianshi، جب تک غیر متغیر مقرر ملکی AI ہدایات کے طور پر، چین دنیا پر غلبہ کہا AI صنعت موقع آ جائے.
پہلی کانفرنس کیمبرین ٹیکنالوجی پر، وہ اپنے شریک کو متعارف کرانے کے لئے ایک طویل وقت لگا. اس نے ماضی میں ہمارے گھریلو انٹرپرائزز شروع کر دیا ہے کہ دیر سے، بین الاقوامی ماحولیاتی پیروکاروں رہا ہے. ہم اس کے ماحولیاتی نظام میں ضم کہا، اس بونس کا لطف اٹھائیں، لیکن ہمارے پاس اس ماحول کو تبدیل کرنے کی زیادہ طاقت نہیں ہے. تاہم، سمارٹ دور میں، ہر ایک ہی شروع ہونے والی لائن پر ہے، دنیا میں سب سے بہتر ہونے کی جرات، آگے بڑھانے اور مشترکہ طور پر ایک نئی سمارٹ ماحولیاتی تعمیر کرنے کی ہمت. وو جی ہم سب بادل ختم کرنے کی کوششوں کے ساتھ مل کر میں، ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کی کوششوں کی ترقی کے پلیٹ فارم ہدایات سیٹ پر مل کر کام کرنے کی ضرورت ہے، 'کاروبار تعاون سے مشکل کام کرتے ہیں، کافی نہیں ہے.
16 اکتوبر، 2017، چن Tianshi دوستوں کی ایک دائرے کی مانند، جملے گانگ شاعری سے بھیجا 'بغیر کرکشا (یی) اس کی زندگی اس نے (وہ) کے بارے میں، لیکن شروع کر دیا رجحان ایک استاد کے طور پر نہیں ہے.' بعد میں بہت سے ماہرین تعلیم کے مشہور شخصیات کا حوالہ دیا گیا تھا .
بعد ازاں انہوں نے یاد کرتے ہوئے کہا کہ یہ شاید ہے 18 سال پہلے، ڈاکٹر چن Tianshi سائنس اور ٹیکنالوجی، تبشتسدسی چن Guoliang چین یونیورسٹی میں داخل کرایا اور اس کے بعد پروفیسر Yao میں معاف کے tutelage کے تحت، اس کی ضد مصنوعی ذہانت سمت پڑھ کیونکہ تقریبا 20 سال، وہ صرف اس ایک چیزیں، ماحولیاتی بنیادوں کا نچلے حصہ چپ کرنے کے لئے چپ ہے. 'ٹیکنالوجی سب سے بہتر ہونا چاہئے.'
ماضی میں، اب یہ ہے، مستقبل میں، کوئی بات نہیں کمپنی جہاں جاتا ہے، ٹیکنالوجی ہمیشہ نمبر ایک ترجیح ہوگی.