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Hay un dicho que dice que la inteligencia artificial actual es particularmente adecuada: "tendemos a sobreestimar el presente y subestimamos el futuro." Si lo esperamos durante un período de más de 60 años, realmente se extendió a través de la sociedad humana y recién ha comenzado.
Desde un punto de vista histórico tan largo, desde la perspectiva del futuro de la inteligencia artificial en general, estos pioneros que ocupan el centro del escenario en esta era tienen todas las herramientas más primitivas, como el "aprendizaje profundo" y la "red neuronal". Caminando en el desierto antes de caminar en el camino para encontrar las herramientas básicas de la inteligencia artificial, Chen Tianshi no es más que los requisitos previos.
Afortunadamente, de las herramientas de piedra que creó, la gente gradualmente descubrió y mantuvo el fuego.
Cambrian, respaldado por las startups del CAS Institute of Computing que acaban de debutar en el mercado, ingresó en el campo 'Unicorn'.
Pulido 'piedra'
La IA es una revolución. Al igual que Internet, barrió todo, de la nada a la nada (en todas partes). La gente común ni siquiera necesita avanzar, tomará la iniciativa de venir a abrazarte e incluso coaccionarte En palabras de Luo Zhenyu: "No tienes que apresurarte porque eventualmente llegarás".
En esta infraestructura revolucionaria redefinido, Chen Tianshi es, sin duda, una salida anticipada de 16 años de edad fue admitido en la Universidad de Ciencia y Tecnología de China Clase Juvenil; 2014 papel ganó el premio al mejor artículo en la parte superior conferencias académicas internacionales realizados en los Estados Unidos; fundada compañía Cámbrico tecnología, una ronda valorado en más de $ 1 mil millones, convirtiéndose en la primer chip de inteligencia artificial 'unicornio', más grandes arranques de viruta de la IA del mundo.
Ha hecho progresos considerables en esta algoritmos subyacentes, la visión artificial, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de audio y la bioinformática y otros campos de aprendizaje profundo. Pero procesador convencional, tal como una CPU, etc., aunque corriente actual plataforma de computación de AI, pero el marco básico no es, después de todo, diseñado para AI, la eficiencia sujeto a muchas restricciones, incluyendo la GPU también tiene gran poder y otros defectos.
Si usted quiere construir un procesador de propósito general, el tamaño de las sinapsis del cerebro humano en redes neuronales, es posible que necesite para construir una planta de energía para abastecer a ella. Cuando Alpha Dog acaba de presentar el siguiente juego y pasó 1000 CPU 200 GPU, la electricidad cada minuto de ella Hasta 300 dólares, mientras que el tamaño de la red es solo una milésima parte del cerebro humano.
Chen Tianshi considera ideales chip de IA debe ser un nuevo tipo de procesador puede tener una superficie de aplicación amplio (incluyendo voz, semánticas, imágenes, vídeo, capacidades de procesamiento de lenguaje natural multimodales), e incluye mucho más que la CPU y la GPU eficiencia. para lograr este objetivo, hay que tener un nuevo conjunto de instrucciones AI, con instrucciones de que la flexibilidad será posible aplicar varios algoritmos pueden soportar más rápido y mejor en el chip AI.
Hacer una simple analogía, la motocicleta (PC, teléfono celular, etc.) del motor (CPU) instalado en el coche (plataforma de aprendizaje de profundidad), el coche de forma natural abrir infeliz, ahora, es necesario diseñar específicamente un motor de coche (procesamiento de estudio dedicado profundidad dispositivo).
aprendizaje 'DianNao' profunda de esta arquitectura del procesador, el rendimiento de simulación promedio de la corriente principal núcleo de la CPU 100 veces, pero el área y el consumo de energía es solamente 1/10 de la mejora del rendimiento de hasta tres órdenes de magnitud. En 2014, él y su hermano y Chen Yun Ji Este ensayo en colaboración con el Prof. Olivier Temam de Inria es el mejor trabajo para una conferencia internacional líder.
2014 - entre 2016, los dos de ellos y los colaboradores académicos internacionales casi barrieron a los círculos académicos arquitectura del procesador, enseñar a los extranjeros dijeron conferencia académica superior chino en la serie Diannao: Diannao (ordenador), DaDiannao (grandes ordenadores), PuDiannao (P Computer), ShiDiannao (Computer), Cambricon (Cambrian Instruction Set) y una serie de innovaciones que apuntan a mejorar la eficiencia del aprendizaje profundo actual cientos de veces para diferentes propósitos.
Académicos tal análisis, pionero progreso 'Cámbrico' en el estudio a fondo sobre el conjunto de instrucciones del procesador, para proporcionar apoyo técnico a nuestro país a ocupar una posición de liderazgo en la ecología industrial inteligente desde 2014 Instituto de Informática y equipo conjunto Inria vino primero después de un aprendizaje profundo arquitectura del procesador DianNao, el aprendizaje profundo arquitectura del procesador del ordenador se ha convertido en uno de los más preocupan a la conferencia internacional de investigación ISCA. casi 1/6 del Cámbrico '' citas de trabajo a la profundidad de la ISCA 2016 Aprende la exploración del procesador.
"En la actualidad, los algoritmos de software como Alpha Dogs se ejecutan en la GPU, y el aprendizaje profundo (redes neuronales) será significativamente más rápido con el procesador Cámbrico en el futuro", dijo Chen Tianshi.
'Navaja suiza y un cuchillo de cocina' que para describir la relación entre el estudio general del procesador y el procesador de profundidad: Aunque el multifunción navaja suiza, pero al cocinar, o cuchillo de cocina más apropiado en el procesamiento inteligente, 'Precámbrico' es la siguiente. Pon un helicóptero más adecuado.
instrucción Cambrian establecer directamente con el procesamiento a gran escala de neuronas y sinapsis, un conjunto de instrucciones para completar un proceso de neuronas, y las neuronas y sinapsis proporciona una serie de soporte de transmisión de datos especializados en un chip Las simulaciones han demostrado que los procesadores de aprendizaje profundo que utilizan el conjunto de instrucciones Cambrian tienen mejoras de rendimiento de dos órdenes de magnitud en la unidad de procesamiento central del conjunto de instrucciones x86.
Ahora, al simular neuronas y sinapsis en las computadoras, el chip Cambrian AI procesa de manera inteligente la información, manejando 16 billones de neuronas y más de 20,000 por segundo con una estructura de memoria y un conjunto de instrucciones especialmente diseñados 100 millones de sinapsis, el consumo de energía es solo una décima parte del original, incluso en el futuro incluso hay esperanzas de que el sistema similar al perro Alpha entre en el teléfono.
Industria pesada enterrada
Chip es la industria de la información 'Daojian incluso', pero también 'industria pesada', su inversión requerida es enorme, mucho más que otras áreas de la inteligencia artificial.
En agosto de 2017, Cambrian Technology ganó una ronda de financiación de US $ 100 millones. Esta ronda de inversión está liderada por SDIC Venture Capital, Alibaba Ventures, Lenovo Venture Capital, NSG Investment, Zhongke Turing, Yuanhe. Origen (inversor de cuello redondo de los Ángeles), inversión conjunta Chung Hua inversión (inversores de la rueda Ángel).
Esto, respaldado por las nuevas empresas del Instituto de Informática CAS acaba de develar, para entrar en el mercado, entró en el campo 'unicornio'.
El teléfono móvil insignia de Huawei, Mate10, utiliza el procesador Cambrian 1A, que es el primer paso en la industrialización de la industria de IA cambriana. Este lanzamiento 2016 del primer procesador de aprendizaje de profundidad comercial del mundo IP, seleccionó el tercer mundo. Internet Conference seleccionó los primeros 15 "logros más importantes de la tecnología de Internet en el mundo".
No sólo tiene los derechos de propiedad intelectual independientes completos, pero tienen la versatilidad y la relación de un rendimiento excepcional en la tarea crítica de la visión por ordenador de inteligencia artificial, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural, llegando a más de tiempos CPU25 universales convencionales más que el rendimiento de cuatro núcleos y 50 veces Eficiencia energética
'Nuestro procesador 1A productos Cámbrico, con los productos de Apple a un resultado mayor que ganó fácilmente la batalla. No estamos confiando en la fuerza bruta para calculadora montón, sino en el más avanzado, adelgazamiento de la tecnología, desvió hábilmente la pregunta, por lo que la velocidad de procesamiento inteligente de Huawei Mate10 derrotado al poderoso de Apple iphoneX. 'dijo Chen Tian Shi.
Bajo la guía de la dirección final de la universalización de la inteligencia artificial, estableció su pequeña meta. "Ahora estamos en la misma línea de partida con nuestras contrapartes extranjeras y esperamos que Cambrian ocupe el chip inteligente de alto rendimiento de China después de 3 años. Cuota de mercado del 30%, y tres años más tarde, habrá mil millones de dispositivos inteligentes integrados con el procesador Cámbrico en el mundo ".
Él da un camino para alcanzar el mercado comercial en el avance de chips Cámbrico: 'El primer terminal, el segundo es la nube el producto final es los teléfonos inteligentes, gafas inteligentes, vehículos aéreos no tripulados, vehículos autónomos, etc., que tienen que reconocer el chip. imágenes, vídeo y texto, mientras que en las nubes, como iFLYTEK (52.750, 0,34, 0,65%), amanecer Branch (39.400, 1,59, 4,21%) y otros clientes de la nube conocidos ya son clientes del Cámbrico. '
Para este pequeño objetivo, dijo que estaba 'trabajando en reposo excepto para descansar' y corrió furiosamente en la parte superior del área de aplicación más inteligente, utilizando reconocimiento facial y comprensión semántica para integrarse sistemáticamente Conducción autónoma, teléfonos inteligentes, etc. El 'iceberg' es invisible para la tecnología.
El chip es la "base" de la capa tecnológica. "El chip es algo así como construir una casa o construir una carretera. Si no hay forma de que la casa avance, espero que podamos seguir asumiendo el papel de proveedores de infraestructura en la era inteligente. Carácter ", dijo Chen Tianshi.
Tecnología traerá la brecha entre las personas, la tecnología y reducir el umbral, creando casi lo más justo posible es la única manera factible eliminar esta brecha.
'Desde un punto de vista personal, que se dedican principalmente en la inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de chips, permitiendo a los desarrolladores obtienen más bajo costo, eficiente de la viruta, el desarrollo de aplicaciones de capa superior.' Dijo Chen Tian Shi, solamente todo el sistema informático más asequible, hay esperanza para promover artificial Pratt & Whitney de inteligencia, por lo que en la parte inferior, menor consumo de energía y mejorar la eficiencia es la clave.
En cuanto a la aplicación superior, la sabiduría de las masas es infinito. Chen Tianshi muy optimista, feliz de verlo mantener la actitud para apoyar el desarrollo de la inteligencia artificial, creo que va a estar por encima de la capa de base, crecer más aplicaciones.
Mantenga el "fuego"
A finales de 2017, un manuscrito titulado "Chip-and-Chip Times" se incendió en el mundo de la IA. Según CB Insights, la inversión total en nuevas empresas emergentes aumentó de 800 millones de dólares en 2015 a 16 en 2017. En la segunda mitad de 2017, más de 30 chips de AI esperaban en línea en la línea de producción de TSMC para la filmación.
Cuando el potencial tampoco puede llegar al final, no solo depende de la velocidad de ejecución, sino que también depende de dónde esté la pista.
No sólo las nuevas empresas en el funcionamiento, de hecho gigantes despertar más rápido que cualquier otra persona. Hace dos días, el gigante de los chips Nvidia llevó a cabo una rueda de prensa en el Consumer Electronics Show, anunció una serie de vehículo no tripulado en el chip correspondiente aprendizaje automático de Xavier En vista del rendimiento en el campo de los chips de IA, sus acciones subieron casi un 100% en 2017, convirtiéndose en el "Mejor producto de riqueza del año".
Sin mencionar que Intel, Google, Facebook, Microsoft y otros gigantes están haciendo todo esto. Los datos de la firma de consultoría Tractica muestran que para 2025, los ingresos del mercado de los chipset de aprendizaje profundo relacionados con la inteligencia artificial, de los 500 millones de dólares previos Se elevó a una escala de 12.2 mil millones de dólares estadounidenses, una tasa de crecimiento anual compuesta de más del 40%.
Lucha de vida o muerte, 100 mil millones de victoria en el mercado en la batalla.
'El éxito o el fracaso del chip, además de su propia eficiencia, ecología es una parte muy crítica. Sin el soporte de aplicaciones y software, es difícil tener éxito en el mercado,' dijo Chen Tianshi, siempre y cuando la instrucción interna AI establece que no cambia, China dominan el mundo Las oportunidades de la industria de IA pueden venir.
En la primera conferencia de Cambrian Technology, tardó mucho tiempo en presentar a sus propios socios, diciendo que en el pasado nuestras empresas nacionales comenzaban tarde y siempre eran las seguidoras de la ecología internacional y nos hemos integrado a esta ecología, Disfruta de esta bonificación, pero no tenemos mucho poder para cambiar esta ecología. Sin embargo, en la era de la inteligencia, todos están en la misma línea de partida, se atreven a ser los mejores del mundo, se atreven a avanzar y crean conjuntamente una nueva ecología inteligente. Wu Ji no es suficiente. Todos debemos trabajar arduamente juntos en el conjunto de instrucciones de hardware y la plataforma de desarrollo de software, trabajar duro juntos en la nube y trabajar juntos en la colaboración empresarial.
16 de de octubre de, 2017, Chen Tianshi envió un círculo de amigos, 'con respecto a su vida sin domada (Yi) Él (He), pero comenzó la tendencia no es como un maestro.' Frase de la poesía Gong, más tarde fue citado muchas celebridades educadores .
Más tarde, recordó, es probablemente porque hace 18 años, el Dr. Chen Tianshi admitido en la Universidad China de Ciencia y Tecnología, el académico Chen Guoliang y luego bajo la tutela del profesor Yao Xin, leyó su obstinada dirección de la inteligencia artificial. Casi 20 años, sólo que ésta Las cosas, la parte inferior de la piedra angular ecológica es el chip para hacerlo bien. La tecnología debe ser la mejor.
En el pasado, ahora, en el futuro, sin importar a dónde vaya la compañía, la tecnología siempre será la prioridad número uno.