Ежедневная экономическая информация
Существует высказывание, что настоящий искусственный интеллект особенно подходит: «Мы склонны переоценивать настоящее и недооценивать будущее». Если мы с нетерпением ждем его в течение более 60 лет, он действительно охватил человеческое общество, и он только начался.
С такой давней исторической точки зрения, с точки зрения будущего общего искусственного интеллекта, эти пионеры, которые занимают центр сцены в эту эпоху, обладают самыми примитивными инструментами, такими как «глубокое обучение» и «нейронная сеть», Прогуливаясь по пустыне, прежде чем идти по дороге, чтобы найти основные инструменты искусственного интеллекта, Чэнь Тяньши не что иное, как предпосылки.
К счастью, из созданных им каменных инструментов люди постепенно открывали и держали огонь.
Кембрийский, основанный CAS Institute of Computing стартапы, только дебютировавший на рынке, вошел в поле «Единорог».
Полированный «камень»
ИИ - это революция. Как в Интернете, она охватила все, от ничего до ничего (везде). Обычным людям даже не нужно идти вперед, он возьмет на себя инициативу, чтобы прийти и обнять тебя, и даже принудить тебя По словам Ло Женью: «Вам не нужно спешить, потому что вы в конце концов прибудете».
В этой революции переопределения инфраструктуры Чэнь Тяньши, несомненно, является ранним отъездом. 16-летний учился в Университете науки и технологии Китая по ювенильному классу, а в документах 2014 года в США состоялась лучшая международная научная конференция на конференции, основанная Компания Cambrian Technology, круглая оценка более 1 миллиарда долларов США, стала первым в мире чипом искусственного интеллекта Unicorn, крупнейшим в мире AI-чипом.
Основываясь на базовом алгоритме глубокого обучения, были достигнуты большие успехи в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, распознавание звука и биоинформатика. Однако традиционные процессоры, такие как ЦП, являются основными вычислительными платформами AI в настоящее время, Однако базовая структура структуры не предназначена для ИИ, эффективность подлежит множеству ограничений, в том числе GPU также имеет большое энергопотребление и другие дефекты.
Если вы хотите использовать универсальный процессор для создания синаптической нейронной сети размером с мозг, вам может понадобиться построить электростанцию для ее питания. Появилась только собака Альфа, следующая игра с 1000 процессорами и 200 GPU, счет за электроэнергию в минуту До 300 долларов, а размер сети - только одна тысячная человеческого мозга.
Чэнь Тяньши считает, что идеальный чип AI должен быть новым типом процессора, который имеет широкий спектр приложений (в том числе голосовые, семантические, графические, видео, возможности многоязычной обработки на естественном языке), но намного превосходит процессор и графический процессор Эффективность. Для достижения этой цели у вас должен быть новый набор инструкций AI, использование инструкций для гибкой обработки, возможно, в чипе AI для множества алгоритмов приложения могут поддерживать быстрее и лучше.
Для простого примера двигатель мотоцикла (ПК, сотовый телефон и т. Д.) Установлен на автомобиле (платформа для глубокого обучения), и автомобиль, естественно, не работает, теперь пришло время спроектировать автомобиль специально для двигателя устройство).
DianNao в глубине обучения процессорной архитектуры, средняя производительность моделирования, чем основной процессор ядра 100 раз, но площадь и энергопотребление только 1/10, производительность до трех порядков. В 2014 году он и его брат Чэнь Юнь и Это эссе в сотрудничестве с профессором Оливье Темем из Инрии является лучшим документом для ведущей международной конференции.
В период между 2014 и 2016 годами они и их международные академические сотрудники почти охватили академическую структуру архитектуры процессора. На высших академических конференциях они научили группу Diannao иностранцев говорить по-китайски: Diannao, DaDiannao, PuDiannao, Компьютер), ShiDiannao (компьютер), Cambricon (Cambrian Instruction Set) и ряд инноваций, направленных на повышение эффективности текущего глубокого обучения в сотни раз для разных целей.
По словам некоторых академиков, новаторский прогресс, достигнутый «кембрийцем» в наборе инструкций по обучению в области глубокого обучения, оказал техническую поддержку нашей стране, чтобы занять лидирующие позиции в экологии интеллектуальной индустрии. С 2014 года Объединенная группа CAS Institute of Computing and Inria предложила Архитектура процессора глубинного обучения DianNao, Deep Learning Processors стала одной из наиболее целенаправленных исследовательских тем ISCA на Международных конференциях ISCA. Почти одна шестая публикация ISCA за 2016 год цитирует работу «Кембрия» на глубину Изучите исследование процессоров.
«В настоящее время на графическом процессоре выполняются программные алгоритмы, такие как Alpha Dogs, и глубокое обучение (нейронные сети) будет значительно быстрее с процессором Cambrian в будущем», - сказал Чэнь Тяньши.
Он использовал «швейцарский армейский нож и измельчитель», чтобы описать взаимосвязь между общим процессором и процессором глубокого обучения: хотя нож швейцарской армии более универсален, он более подходит для приготовления пищи при приготовлении пищи, а с точки зрения разумного управления «кембрийский» Поместите более подходящий измельчитель.
Набор команд Cambrian напрямую связан с крупномасштабной обработкой нейронов и синапсов. Одна инструкция завершает обработку группы нейронов и предоставляет серию специализированной поддержки для передачи нейронов и данных синапса на чипе Моделирование показало, что процессоры глубокого обучения с использованием набора команд Cambrian имеют на два порядка улучшения производительности по сравнению с центральным процессором набора команд x86.
Теперь, моделируя нейроны и синапсы в компьютерах, микросхема Cambrian AI интеллектуально обрабатывает информацию, обрабатывая 16 миллиардов нейронов и более 20 000 в секунду со специально разработанной структурой памяти и набором команд 100 миллионов синапсов, энергопотребление составляет лишь одну десятую от оригинала, даже в будущем есть даже надежда, что система, подобная собаке Alpha, войдет в телефон.
Погребенная тяжелая промышленность
Чип - это «Daojian even» информационной индустрии, но также и «тяжелая индустрия», требуемые инвестиции огромны, гораздо больше, чем в других областях AI.
В августе 2017 года Cambrian Technology выиграла раунд финансирования на сумму 100 миллионов долларов США. Этот раунд инвестиций возглавляют венчурный капитал SDIC, Alibaba Ventures, Lenovo Venture Capital, NSG Investment, Zhongke Turing, Yuanhe Происхождение (Angels round collar investor), инвестиции в Chung Hua (инвесторы от Angel Wheel).
Это при поддержке CAS Institute of Computing стартапы, только что представленные, чтобы выйти на рынок, вошли в поле единорога.
В флагманском мобильном телефоне Huawei Mate10 используется процессор Cambrian 1A, который является первым шагом в индустриализации индустрии Cambrian AI. В этом выпуске первого в мире коммерческого процессора по изучению глубины в мире в 2016 году выбран третий мир Пятнадцать лучших интернет-научных результатов, выбранных на Интернет-конференции.
Он не только обладает полностью независимыми правами интеллектуальной собственности, но также обладает отличной универсальностью и соотношением производительности в ключевых задачах искусственного интеллекта, таких как компьютерное зрение, распознавание речи и обработка естественного языка, достижение производительности в 25 раз и более чем в 50 раз больше традиционного четырехъядерного процессора общего назначения Энергоэффективность.
«Наш продукт, процессор Cambrian 1A, может конкурировать с продуктами Apple, и в результате мы можем легко выиграть бой. Мы не полагаемся на грубую силу, чтобы накапливать калькуляторы, а скорее полагаться на самые продвинутые, Редкая технология, ловко отклоняемая, поэтому интеллектуальная скорость обработки данных Huawei Mate10 превосходила мощную Apple iphoneX », - сказал Чэнь Тянь Ши.
Под руководством конечного направления универсализации ИИ он поставил перед собой свою маленькую цель: «Сейчас мы находимся на одной и той же стартовой линии с нашими зарубежными коллегами и надеемся, что Кембрий будет занимать высокопроизводительный интеллектуальный чип Китая через 3 года Доля рынка составляет 30%, а три года спустя в мире будет задействован один миллиард смарт-устройств, интегрированных с кембрийским процессором ».
Он дал путь к достижению. Чипы Carbon Marcus по коммерциализации рынка: «Во-первых, терминал, второй - конечные продукты облака - это смартфоны, смарт-очки, беспилотные летательные аппараты, автономные транспортные средства и т. Д., Необходимо идентифицировать чип Изображения, видео и тексты, в то время как в облаке, такие известные облачные клиенты, как UCITS (52.750, 0.34, 0.65%) и Zhongke Dawning (39.400, 1.59, 4.21%), уже являются клиентами эры кембрия. '
Для этой маленькой цели он сказал, что он «работает в покое, кроме отдыха», и яростно бегал в верхней части самой умной области приложения, используя распознавание лиц и смысловое понимание для систематической интеграции Автономное вождение, смартфоны и т. Д. «Айсберг» невидим для этой технологии.
Чип - это «фундамент» технологического уровня. «Чип - это что-то вроде строительства дома или строительства дороги. Если в доме не будет возможности идти вперед, я надеюсь, что мы сможем продолжать играть роль поставщиков инфраструктуры в умную эпоху Характер », - сказал Чэнь Тяньши.
Технология должна порождать пропасть между людьми и понижать порог технологий и создавать как можно больше капитала - единственные жизнеспособные способы устранения этого разрыва.
«С индивидуальной точки зрения мы в основном занимаемся разработкой чипов ускорения искусственного интеллекта, которые позволяют разработчикам получать более дешевые и более эффективные чипы и поддерживать разработку приложений более высокого уровня». Чен Тянь-ши сказал, что только в том случае, если вся вычислительная система будет дешевле, можно будет продвигать искусственные Таким образом, снизу потребление энергии и повышение эффективности - это ключи.
Что касается верхнего приложения, мудрость масс бесконечна. Чанси оптимистичен, он держит счастливое отношение к поддержке развития искусственного интеллекта, я считаю, что в базовом слое растет больше приложений.
Держите «огонь»
В конце 2017 года рукопись «Chip-and-Chip Times» загорелась в мире AI. По данным CB Insights, общий объем инвестиций в новые стартапы чипов вырос с 800 миллионов долларов США в 2015 году до 16 в 2017 году Во второй половине 2017 года на производственной линии TSMC для съемок ожидали более 30 AI-чипов.
Когда потенциал также не может достичь конца, зависит не только от скорости работы, но также зависит от того, где находится трек.
На самом деле гиганты не разыгрывали быстрее, чем кто-либо другой. В предыдущие два дня чип-гигант NVIDIA провел конференцию на выставке Consumer Electronics Show, объявив о выпуске серии беспилотных микросхем, изучающих компьютерную технику Xavier Учитывая производительность в области чипов ИИ, его акции выросли почти на 100% в 2017 году, сделав его «Лучшим товарным запасом года».
Не говоря уже о том, что Intel, Google, Facebook, Microsoft и другие гиганты делают все это. Консалтинговые данные Tractica о прогнозах показывают, что к 2025 году доходы от рынка чипсета, основанного на искусственном интеллекте, с предыдущих 500 миллионов долларов США Погрузился в масштабе 12,2 млрд. Долларов США, совокупный ежегодный прирост более 40%.
Борьба за жизнь и смерть, 100 миллиардов побед на рынке в битве.
«Успех или неудача чипа, в дополнение к собственной эффективности, экология является решающим звеном. Нет соответствующих приложений и программного обеспечения, на рынке трудно преуспеть». Чэнь Тяньши сказал, что до тех пор, пока внутренняя команда AI будет жить, Китай доминирует над миром Возможности отрасли AI могут появиться.
На первой конференции Cambrian Technology он долгое время представлял своих партнеров, говоря, что в прошлом наши отечественные предприятия начали опаздывать и всегда были приверженцами международной экологии, и мы интегрировались в эту экологию, Наслаждайтесь этим бонусом, но у нас нет большой силы изменить эту экологию. Однако в умном возрасте все находятся на одной стартовой линии, осмеливаются быть лучшими в мире, осмеливаются выступить вперед и совместно построить новую умную экологию. Ву Цзи недостаточно. Нам всем нужно много работать над набором аппаратных инструкций и платформой разработки программного обеспечения, работать вместе в облаке и работать вместе в деловом сотрудничестве ».
16 октября 2017 года Чэнь Тяньши сделал круг друзей и сказал: «Он - вопрос жизни, но он не учитель». Фрагмент Гун Цзычэна цитировался многими педагогами ,
Позже он напомнил, что это, вероятно, было связано с его упрямством. 18 лет назад Чэнь Тяньши поступил в Китайский университет науки и техники, а затем под руководством академика Чэнь Голяна и профессора Яо Сина, доктора философии в области искусственного интеллекта в течение почти 20 лет, он делает это только Вещи, нижняя часть экологического краеугольного камня - это чип, который преуспевает. «Технологии должны быть лучшими».
В прошлом именно в будущем, независимо от того, куда идет компания, технология всегда является приоритетом номер один.