اطلاعات اقتصادی روزانه
A وجود دارد می گوید برای توصیف فعلی AI به خصوص مناسب است: «ما تمایل به دست بالا گرفتن فعلی، در حالی که دست کم گرفتن آینده" اگر شما می خواهید به پیشنهاد به آن در حال حاضر بیش از 60 سال به عنوان یک نقطه چرخه نظر، آن را واقعا جامعه بشری رفت و برگشت، تنها آغاز شده.
از این نقطه نظر تاریخ، از آینده مشترک هوش مصنوعی نگاه، این بار به اشغال در مرکز صحنه این پیشگامان در حال برگزاری: یادگیری عمیق، ابزار ابتدایی ترین، 'شبکه های عصبی و غیره، در این تلو تلو خوردن در بیابان. رفتن به دنبال اساس ابزار هوش مصنوعی در این جاده، چن تیانشی بهتر از بسیاری از مردم دیگر چه پیش نیاز.
خوشبختانه، از ابزار سنگی که او ایجاد کرد، مردم به تدریج آتش گرفتند.
کمبریج، این حمایت توسط موسسه موسسه محاسبات تازه کار فقط اولین بار در بازار، وارد میدان "Unicorn" شد.
سنگ "جلا"
AI یک انقلاب است، مانند اینترنت، از طریق همه چیز از هیچ چیز به هیچ چیز (همه جا) از بین نمی رود. مردم معمولی حتی نیازی به رفتن به جلو ندارند، ابتکار عمل را برای آمدن و تسخیر شما انجام می دهند و حتی شما را مجبور می کنند به گفته لو زنینو: "شما مجبور نیستید عجله کنید زیرا شما در نهایت می رسید."
در این زیرساخت انقلابی دوباره تعریف، چن تیانشی بدون شک خروج زود هنگام توسط 16 ساله به دانشگاه علم و صنعت از چین جوانان کلاس بستری شد؛ 2014 مقاله جایزه بهترین مقاله ارائه شده در کنفرانس های علمی بین المللی از بالا در ایالات متحده برگزار شد؛ تاسیس شد شرکت کامبرین فن آوری، دور به ارزش بیش از $ 1 میلیارد دلار، تبدیل شدن به اولین بار در جهان تراشه هوش مصنوعی 'تکشاخ، بزرگترین راه اندازی تراشه AI در جهان است.
پیشرفت های قابل توجهی در این الگوریتم اساسی، بینایی کامپیوتر، تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی، تشخیص صدا و بیوانفورماتیک و زمینه های دیگر یادگیری عمیق اما پردازنده های مرسوم مانند یک CPU، و غیره ساخته شده است، اگر چه جریان اصلی پلت فرم AI محاسبات، اما چارچوب اساسی این است، بعد از همه، طراحی شده برای AI، موضوع بهره وری را به محدودیت های بسیاری، از جمله GPU نیز دارای قدرت های بزرگ و نقص دیگر.
اگر شما می خواهید برای ساخت یک پردازنده همه منظوره، اندازه سیناپس مغز انسان در شبکه های عصبی، شما ممکن است نیاز به ساخت یک نیروگاه به آن عرضه شده است. هنگامی که سگ آلفا به تازگی پرده برداری بازی بعدی و صرف 1000 CPU 200 GPU، برق هر دقیقه از آن تا 300 دلار، در حالی که اندازه شبکه تنها یک هزارم مغز انسان است.
چن تیانشی در نظر گرفته تراشه AI ایده آل باید نوع جدیدی از پردازنده می شود می تواند یک سطح کاربرد گسترده ای (از جمله صدا، معنایی، تصاویر، ویدئو، قابلیت پردازش زبان طبیعی چند معین)، و شامل به مراتب بیشتر از CPU و GPU کارایی: برای دستیابی به این هدف، باید یک دستورالعمل جدید AI داشته باشید، استفاده از دستورالعمل برای پردازش انعطاف پذیر، ممکن است در تراشه AI برای پشتیبانی از انواع الگوریتم ها می تواند سریع و خوب باشد.
برای یک مثال ساده، موتور موتورسیکلت (کامپیوتر، تلفن همراه و غیره) بر روی یک ماشین (پلت فرم یادگیری عمیق) نصب شده است و ماشین به طور طبیعی کار خوبی نمی کند؛ در حال حاضر زمان طراحی یک خودرو به طور خاص برای موتور دستگاه)
یادگیری 'DianNao، عمیق از این معماری پردازنده، عملکرد شبیه سازی به طور متوسط از جریان اصلی هسته پردازنده 100 بار، اما منطقه و مصرف برق تنها 1/10 بهبود عملکرد تا سه برابر است. در سال 2014، او و برادرش و چن یون جی این مقاله در همکاری با پروفسور اولیویه Temam از Inria بهترین مقاله برای یک کنفرانس بین المللی پیشرو است.
2014 - 2016 بین، دو نفر از آنها و همدستان دانشگاهی بین المللی تقریبا محافل آکادمیک معماری پردازنده جاروب، آموزش خارجی گفت چینی کنفرانس علمی بالا در سری Diannao: Diannao (کامپیوتر)، DaDiannao (کامپیوترهای بزرگ)، PuDiannao (P کامپیوتر)، ShiDiannao (بسته به کامپیوتر)، Cambricon (کامبرین مجموعه دستورالعمل) و یک سری از نوآوری، برای مقاصد مختلف، خواهد شد تعدادی از بار بهره وری از عمق فعلی یادگیری را افزایش دهد.
دانشگاهیان چنین تجزیه و تحلیلی پیشگام پیشرفت "کامبرین در مطالعه عمیق بر روی مجموعه دستورالعمل پردازنده، به ارائه پشتیبانی فنی برای کشور ما به اشغال موقعیت پیشرو در محیط زیست صنعتی هوشمند از سال 2014 موسسه رایانه و تیم مشترک INRIA برای اولین بار آمد پس از یک یادگیری عمیق DianNao معماری پردازنده، یادگیری عمیق معماری پردازنده کامپیوتر تبدیل شده است یکی از مهمترین نگرانی به پژوهش کنفرانس ایسکانیوز بین المللی است. نزدیک به 1/6 از کامبرین، استناد کار را به عمق ایسکانیوز 2016 کشف پردازنده یادگیری.
. پردازنده، یادگیری عمیق (شبکه های عصبی) عملیات خواهد شد قابل توجهی بهبود یافته 'چن تیان شیعه گفت: "در حال حاضر، مانند الگوریتم نرم افزار سگ آلفا بر روی GPU در آینده اجرا اگر شما استفاده از" کامبرین.
، چاقوی ارتش سوئیس و یک کارد آشپزخانه او برای توصیف ارتباط بین پردازنده و پردازنده عمق مطالعه کلی: اگر چه چند منظوره چاقوی ارتش سوئیس، اما زمانی که پخت و پز، و یا کارد آشپزخانه مناسب تر در پردازش هوشمند، 'پرکامبرین "این است. یک هلی کوپتر مناسب تر قرار دهید
آموزش کامبرین به طور مستقیم به پردازش در مقیاس بزرگ از نورون ها و سیناپس، مجموعه ای از دستورالعمل ها را به تکمیل فرایند از سلول های عصبی و نورون ها و سیناپس مجموعه فراهم می کند یک سری از پشتیبانی تخصصی انتقال داده ها بر روی یک تراشه آزمایش های شبیه سازی نشان می دهد که کامبرین یادگیری عمیق دستورالعمل پردازنده مجموعه با توجه به آموزشی x86 مجموعه واحد پردازش مرکزی دو دستور بهبود عملکرد قدر.
امروزه تراشه های هوش مصنوعی کامبرین هوشمندانه اطلاعات را با شبیه سازی نورون ها و سیناپس ها در کامپیوتر پردازش می کنند، با 16 میلیارد نورون و بیش از 20،000 با ساختار حافظه و مجموعه دستورالعمل خاص طراحی شده 100 میلیون سیناپس، مصرف انرژی تنها یک دهم از اصلی است، حتی در آینده حتی امیدواریم که سیستم مشابه سگ آلفا به تلفن باشد.
صنعت سنگین را ترک کرد
تراشه صنعت Daojian حتی صنعت صنعت اطلاعات است، اما همچنین صنعت سنگین، سرمایه گذاری مورد نیاز آن بسیار بزرگ است و خیلی بیشتر از سایر حوزه های AI است.
اوت 2017، کامبرین فناوری 100 میلیون $ در یک دور از تامین مالی، این دور از کسب و کار سرمایه گذاری توسط سرمایه گذار سرب SDIC، Alibaba است سرمایه گذاری، ارتباط سرمایه گذاری، سرمایه گذاری ملی علوم، واحد تورینگ، یوان وو برنده مبدا (سرمایه گذاران یقه انگاران)، سرمایه گذاری چانگ هوا (سرمایه گذاران چرخ فرشته) سرمایه گذاری مشترک.
این حمایت توسط موسسه CAS از راه اندازی تازه فقط ظاهر شد، برای ورود به بازار، وارد میدان "تک شاخ".
گوشی Mate10 هوآوی با استفاده از پردازنده 1A کامبرین، است که اولین گام در صنعتی از کامبرین AI. 2016 انتشار اولین تجاری عمیق یادگیری اختصاص داده شده IP پردازنده در جهان، به جهان سوم نامگذاری شد پانزدهمین نتیجه علمی اینترنتی اینترنتی که توسط کنفرانس اینترنتی برگزیده شد.
این نه تنها دارای حقوق کامل مستقل مالکیت معنوی، اما تطبیق پذیری و نسبت عملکرد برجسته در وظیفه حساس بینایی کامپیوتر هوش مصنوعی، تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی، و بیش از بار معمولی CPU25 جهانی بیشتر از عملکرد چهار هسته ای و 50 بار بهره وری انرژی
'محصولات کامبرین پردازنده 1A ما، با محصولات اپل در نتیجه بالاتر ما به راحتی در این نبرد پیروز. ما در نیروی بی رحم برای ماشین حساب پشته با تکیه نمی کند، اما در پیشرفته ترین، . چن تیان شیعه گفت نازک شدن فن آوری، طرز ماهرانه ای منحرف به این سوال، به طوری که سرعت پردازش هوشمند هواوی Mate10 شکست اپل iphoneX قدرتمند است.
تحت هدایت این AI پرات و ویتنی مسیر نهایی، او هدف های کوچک خود را. ما در حال حاضر با همتایان خارجی خود را در همان خط شروع، به امید پس از 3 سال به اشغال چینی کامبرین با عملکرد بالا تراشه هوشمند سهم بازار از 30 درصد و سه سال بعد، یک میلیارد دستگاه هوشمند با پردازنده کامبرین در جهان وجود خواهد داشت. "
او می دهد یک مسیر برای رسیدن به بازار تجاری در پیش تراشه کامبرین: «نخستین ترمینال، دوم ابر است محصول نهایی است که تلفن های هوشمند، عینک هوشمند، پهپادها، وسایل نقلیه مستقل، و غیره، ما نیاز به رسمیت شناختن تراشه. تصاویر، ویدئو و متن، در حالی که در ابرها، مانند iFLYTEK (52.750، 0.34، 0.65٪)، واحد سپیده دم (39.400، 1.59، 4.21٪) و دیگر مشتریان ابر شناخته شده در حال حاضر مشتریان کامبرین. "
برای این هدف کوچک، او گفت که او، جدا از بقیه از زمان، هر دو در محل کار، دیوانه برای اجرای به جلو در هوش صنعت در داخل بالا لایه کاربرد است، با استفاده از تشخیص چهره، درک معنایی، و غیره، به یکپارچه سازی سیستم ها رانندگی مستقل، تلفن های هوشمند، و غیره. "کوه یخ" برای این تکنولوژی نامرئی است.
این تراشه است فنی سطح، تراشه، پایه و اساس است مانند ساخت یک خانه یا یک جاده چنین چیزی، اگر هیچ خانه هیچ چیز راه نمی تواند به عقب بروید، ما امیدواریم که در آینده ادامه خواهد به ارائه دهنده زیرساخت های خوب از عصر هوشمند شخصیت. "چن Tianshi گفت.
فناوری خواهد شکاف بین مردم، تکنولوژی به ارمغان بیاورد و پایین تر از آستانه، ایجاد تقریبا به عنوان نمایشگاه که ممکن است تنها راه عملی برای از بین بردن این شکاف است.
آنها از یک نقطه نظر شخصی، ما به طور عمده در هوش مصنوعی درگیر برای سرعت بخشیدن به توسعه تراشه، اجازه می دهد توسعه دهندگان برای دریافت کم هزینه تر، تراشه کارآمد، توسعه برنامه های کاربردی لایه فوقانی. 'چن تیان شیعه گفت، تنها کل سیستم محاسبات مقرون به صرفه تر است، امید به ترویج مصنوعی وجود دارد بنابراین، در پایین، کاهش مصرف برق و بهبود کارایی کلید هاست.
همانطور که برای برنامه بالا، عقل از توده بی نهایت است. چن تیانشی بسیار خوش بینانه، شاد برای دیدن او برگزاری نگرش به حمایت از توسعه هوش مصنوعی، من معتقدم که در بالای لایه پایه باشد، رشد برنامه های کاربردی.
نگه داشتن "آتش"
در پایان سال 2017، یک نسخه خطی تحت عنوان "تراشه ایالات متخاصم دوره" آتش در جامعه هوش مصنوعی است، این مقاله می گوید، "با توجه به CB بینش برآوردها، کل سرمایه گذاری در راه اندازی تراشه در حال ظهور از 800 میلیون $ در سال 2015 به 16 در 2017 رشد در نیمه دوم سال 2017، بیش از 30 تراشه AI منتظر خط تولید TSMC برای فیلمبرداری بودند.
وقتی که بالقوه نیز نمی تواند به پایان برسد، نه تنها بستگی به سرعت اجرا دارد، بلکه بستگی به جایی که مسیر دارد.
نه تنها راه اندازی در حال اجرا، در واقع غول بیداری سریع تر از هر کس دیگری. دو روز پیش، غول چیپ انویدیا در یک کنفرانس مطبوعاتی در نمایشگاه محصولات مصرفی الکترونیکی، اعلام یک سری از وسیله نقلیه بدون سرنشین بر روی تراشه مربوطه یادگیری ماشین خاویر محتوا. با توجه به عملکرد در زمینه تراشه AI، و سهام آن نزدیک به 100٪ در سال 2017 افزایش یافت، به نام "سال از محصولات مالی.
نه به ذکر است اینتل، گوگل، فیس بوک، مایکروسافت و غول دیگر نیز هر تلاش برای این منظور. شرکت مشاوره پیش بینی Tractica را نشان می دهد که تا سال 2025، یادگیری عمیق درآمد بازار تراشه مربوط به هوش مصنوعی، توسط قبلی 500 میلیون $ به میزان 12.2 میلیارد دلار آمریکا افزایش یافته است، نرخ رشد سالانه ترکیب بیش از 40٪.
مبارزه با زندگی و مرگ، 100 میلیارد پیروزی بازار در نبرد.
، موفقیت یا شکست تراشه، علاوه بر بهره وری خود را، بوم شناسی یک بخش بسیار حیاتی است. بدون برنامه و نرم افزار حمایت از، دشوار است برای موفقیت در بازار، گفت: چن تیانشی، تا زمانی که دستورالعمل AI داخلی تغییر ناپذیر مجموعه، چین تسلط بر جهان صنعت AI فرصت ممکن است.
در اولین کنفرانس فناوری کامبرین، او در زمان زمان طولانی را به شما معرفی شریک زندگی خود را. او گفت که در گذشته شرکت های داخلی ما آغاز شده اواخر، این بوده است که پیروان زیست محیطی بین المللی است. ما به این اکوسیستم یکپارچه سازی، لذت بردن از سود است، اما ما قدرت زیادی برای تغییر این محیط زیست ندارد. اما در عصر هوشمند، هر کس در همان خط شروع، اولین بار در جهان می شود، جرات رو به جلو و با هم کار برای ساخت یک سازگار با محیط زیست هوشمند جدید. هستند نور سرد وجود دارد وو جی کافی نیست، همه ما نیاز به همکاری با یکدیگر در پلت فرم توسعه مجموعه دستورالعمل از تلاش سخت افزار و نرم افزار، در رابطه با تلاش برای پایان دادن به ابر، کار سخت در همکاری کسب و کار ».
2017 اکتبر 16، چن تیانشی عبارت حلقه ای از دوستان از شعر گونگ فرستاده می شود، در رابطه با زندگی خود را بدون زن غرغرو (یی) او (او)، اما شروع این روند به عنوان یک معلم نیست. '، بعد بسیاری از افراد مشهور مربیان ذکر شده بود .
بعدها او به یاد می آورد، آن است که احتمالا به دلیل 18 سال پیش، دکتر چن تیانشی به دانشگاه چین از علوم و فناوری، فرهنگستان چن Guoliang بستری و پس از آن تحت سرپرستی پروفسور یائو شین، به عنوان خوانده شده جهت هوش مصنوعی خیره کرد. نزدیک به 20 سال، او فقط این یکی چیزهایی که پایه سنگ بنای محیط زیست است تراشه برای انجام این کار خوب است. "فناوری باید بهترین باشد".
در گذشته، اکنون، در آینده، بدون توجه به جایی که شرکت می رود، فناوری همیشه اولویت شماره یک خواهد بود.