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Existe um ditado de que a atual inteligência artificial é particularmente adequada: "Tendemos a superestimar o presente e subestimar o futuro". Se estamos ansiosos por um período de mais de 60 anos agora, ele realmente varreu a sociedade humana e acabou de começar.
De um ponto de vista histórico tão longo, a partir do ponto de vista do futuro da inteligência artificial geral, esses pioneiros que ocupam o centro de palco nesta era possuem as ferramentas mais primitivas, como "aprendizagem profunda" e "rede neural" Vadeando na região selvagem antes de caminhar na estrada para encontrar as ferramentas básicas da inteligência artificial, Chen Tianshi, não é o que os pré-requisitos.
Felizmente, a partir das ferramentas de pedra que ele criou, as pessoas gradualmente descobriram e mantiveram o fogo.
Cambriano, apoiado pelas insígnias CAS Institute of Computing apenas estréia no mercado, entrou no campo 'Unicorn'.
Polido 'pedra'
A AI é uma revolução. Como a Internet, varreu tudo, do nada para nada (em todos os lugares). As pessoas comuns nem precisam seguir em frente, vai tomar a iniciativa de vir e abraçá-lo, e até mesmo forçar você Nas palavras de Luo Zhenyu: "Você não precisa se precipitar porque você chegará eventualmente".
Neste infra-estrutura revolucionária redefinido, Chen Tiens é, sem dúvida, uma partida antecipada de 16 anos de idade foi admitido na Universidade de Ciência e Tecnologia da China Classe Juventude; 2,014 papel ganhou o Prêmio de Melhor Artigo no topo conferências acadêmicas internacionais realizados nos Estados Unidos; fundou empresa Cambrian tecnologia, uma rodada no valor de mais de US $ 1 bilhão, tornando-se o primeiro do mundo de chips de inteligência artificial 'unicórnio', maiores startups de chips AI do mundo.
Com base no algoritmo subjacente ao aprendizado profundo, grandes progressos foram feitos em campos como visão computacional, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, reconhecimento de áudio e bioinformática. No entanto, os processadores tradicionais como a CPU são as principais plataformas de computação AI no momento, No entanto, a estrutura básica da estrutura não foi projetada para AI, a eficiência está sujeita a muitas limitações, incluindo a GPU também possui um grande consumo de energia e outros defeitos.
Se você quiser usar um processador de uso geral para construir uma rede neuronal sináptica de tamanho cerebral, talvez seja necessário criar uma estação de energia para poder fazê-lo. O cão Alfa acabou de aparecer, o próximo jogo de xadrez com 1000 CPUs e 200 GPUs, a conta de eletricidade por minuto Até 300 dólares, enquanto o tamanho da rede é apenas um milésimo do cérebro humano.
Chen Tianshi acredita que o chip AI ideal deve ser um novo tipo de processador que tenha uma ampla gama de aplicações (incluindo voz, semântica, imagem, vídeo, capacidades de processamento multimodal de linguagem natural), enquanto ultrapassa o CPU e a GPU Eficiência. Para atingir esse objetivo, você deve ter um novo conjunto de instruções AI, o uso de instruções para processamento flexível, é possível que o chip AI suporte uma variedade de algoritmos podem ser rápidos e bons.
Para um exemplo simples, o motor de uma moto (PC, telefone celular, etc.) é montado em um carro (plataforma de aprendizado profundo), e o carro naturalmente não funciona bem, agora é hora de projetar um carro especificamente para o motor Dispositivo).
A arquitetura de processador de profundidade de aprendizado da DianNao, o desempenho médio de simulação do núcleo central da CPU de 100 vezes, mas a área e o consumo de energia de apenas 1/10, o desempenho de até três ordens de grandeza. Em 2014, ele e seu irmão Chen Yun e Este ensaio em colaboração com o Prof. Olivier Temam da Inria é o melhor documento para uma conferência internacional de destaque.
Entre 2014 e 2016, eles e seus colaboradores acadêmicos internacionais quase varreram o quadro acadêmico da arquitetura do processador. Nas principais conferências acadêmicas, eles ensinaram a séries de estrangeiros Diannao a falar chinês: Diannao, DaDiannao, PuDiannao, Computador), ShiDiannao (Computador), Cambricon (Conjunto de Instrução do Cambrian) e uma série de inovações que visam melhorar a eficiência do aprendizado profundo atual por centenas de vezes para diferentes fins.
De acordo com alguns acadêmicos, o progresso inovador do "Cambrian" no Deep Learning Processor Instruction Set forneceu suporte técnico para que nosso país ocupe a posição de liderança da ecologia da indústria inteligente. Desde 2014, o Instituto CAS para a Computação e a Equipe Conjunta Inria propuseram Arquitetura do processador de aprendizado de profundidade A DianNao, Deep Learning Processors tornou-se um dos tópicos de pesquisa mais focados da ISCA nas Conferências Internacionais da ISCA. Quase um sexto dos artigos de 2015 da ISCA citam o trabalho de "Cambrian" para a profundidade Aprenda a exploração do processador.
"No momento, algoritmos de software como o Alpha Dogs são executados no GPU, e a aprendizagem profunda (redes neurais) será significativamente mais rápida com o processador cambriano no futuro", disse Chen Tianshi.
Ele usou a "faca e helicóptero do exército suíço" para descrever a relação entre um processador genérico e um processador de aprendizado profundo: embora a faca do Exército Suíço seja mais versátil, é mais apropriada para cozinhar quando cozinhar e, em termos de manipulação inteligente, 'Cambrian' é Coloque um helicóptero mais adequado.
O conjunto de instruções cambrianas aborda diretamente o processamento em larga escala de neurônios e sinapses. Uma instrução completa o processamento de um grupo de neurônios e fornece uma série de suporte especializado para a transmissão de neurônios e dados de sinapse no chip As simulações demonstraram que os processadores de aprendizado profundo usando o conjunto de instruções do Cambrian possuem melhorias de desempenho de duas ordens de grandeza em relação à unidade de processamento central definida pelo conjunto de instruções x86.
Agora, ao simular neurônios e sinapses nos computadores, o chip Cambrian AI processa inteligentemente a informação, lida com 16 bilhões de neurônios e mais de 20.000 por segundo com uma estrutura de memória e um conjunto de instruções especialmente concebidos 100 milhões de sinapses, o consumo de energia é apenas um décimo do original, mesmo no futuro, há mesmo esperança de que o sistema pareça com o cão Alpha no telefone.
Indústria pesada enterrada
Chip é o "Daojian mesmo" da indústria da informação, mas também a "indústria pesada", o investimento necessário é enorme, muito mais do que outras áreas da AI.
Em agosto de 2017, a Cambrian Technology ganhou uma rodada de financiamento no valor de US $ 100 milhões. Essa rodada de investimentos é liderada pela SDIC Venture Capital, Alibaba Ventures, Lenovo Venture Capital, NSG Investment, Zhongke Turing, Yuanhe Origem (angels round collar investidor), investimento Chung Hua (investidores de roda de anjo) investimento conjunto.
Isto apoiado pelas insígnias CAS Institute of Computing, que acaba de ser revelado, para entrar no mercado, entrou no campo 'unicornio'.
O celular principal da Huawei, Mate10, usa o processador Cambrian 1A, que é o primeiro passo na industrialização da indústria cambriana de AI. Esta versão 2016 do primeiro processador de aprendizado de profundidade comercial do mundo, selecionou o terceiro mundo Quinze principais resultados científicos da Internet selecionados pela conferência da Internet.
Não só tem direitos de propriedade intelectual completamente independentes, mas também tem uma versatilidade e uma relação de desempenho extraordinárias em tarefas fundamentais de inteligência artificial, como visão de computador, reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural, alcançando 25 vezes mais desempenho e mais de 50 vezes a CPU tradicional de quatro núcleos de uso geral Eficiência energética.
"Nosso produto, o processador Cambrian 1A, pode competir com os produtos da Apple e, como resultado, podemos facilmente vencer a luta. Não confiamos na força bruta para empilhar as calculadoras, mas sim confiar nos mais avançados, Tecnologia dispersa, devidamente desviada, então a velocidade de processamento inteligente Huawei Mate10 superou o poderoso Apple iphoneX ". Chen Tian Shi disse.
Sob a orientação da direção final da universalização da AI, ele estabeleceu seu próprio objetivo. "Estamos agora na mesma linha de partida com nossos homólogos estrangeiros e esperamos que o Cambrian ocupe o chip inteligente de alta performance da China após 3 anos Participação de mercado de 30%, e três anos depois, haverá um bilhão de dispositivos inteligentes integrados ao processador cambriano no mundo ".
Ele deu o caminho para alcançar.Carbon Marcus chips na comercialização do mercado: "Primeiro, o terminal, o segundo é o produto final da nuvem são telefones inteligentes, óculos inteligentes, drones, veículos autônomos, etc., precisam identificar o chip Imagens, vídeos e textos, enquanto na nuvem, clientes de nuvem bem conhecidos como o OICVM (52.750, 0.34, 0.65%) e Zhongke Dawning (39.400, 1.59, 4.21%) já são clientes da era do Cambriano. '
Para este pequeno objetivo, ele disse que estava "trabalhando em repouso, exceto pelo descanso" e correu furiosamente no topo da área de aplicação mais inteligente, usando reconhecimento facial e compreensão semântica para integrar sistematicamente Condução autônoma, telefones inteligentes, etc. O "iceberg" é invisível para a tecnologia.
O chip é chip de nível técnico 'a 'fundação' é como construir uma casa ou uma estrada tal coisa, se nenhuma casa sem jeito que as coisas não poderiam ir para trás, esperamos que o futuro vai continuar a ter um bom provedor de infra-estrutura da era inteligente Caráter ", disse Chen Tianshi.
A tecnologia deve trazer o fosso entre as pessoas e reduzir o limiar da tecnologia e criar o mais justo possível possível são as únicas maneiras viáveis de eliminar essa falha.
"De um ponto de vista individual, estamos envolvidos principalmente no desenvolvimento de chips de aceleração de inteligência artificial que permitem aos desenvolvedores obter chips mais baratos e mais eficientes e apoiar o desenvolvimento de aplicativos de nível superior". Chen Tian-shih disse que apenas se todo o sistema de computação for mais barato, seria possível promover artificial Portanto, na parte inferior, reduzir o consumo de energia e melhorar a eficiência são as chaves.
Quanto à aplicação superior, a sabedoria das massas é infinita. Quando Tianshi é otimista, abraçou a atitude da AI para apoiar o desenvolvimento da inteligência artificial, acredito no nível básico, para aumentar demais as aplicações.
Mantenha o "fogo"
No final de 2017, um manuscrito intitulado "Chip-and-Chip Times" pegou fogo no mundo da AI. De acordo com a CB Insights, o investimento total em startups de chips emergentes aumentou de 800 milhões de dólares dos EUA em 2015 para 16 em 2017 No segundo semestre de 2017, mais de 30 fichas da AI estavam esperando na linha de produção da TSMC para a filmagem.
Quando o potencial também não pode chegar ao fim, não só depende da velocidade de execução, mas também depende de onde a faixa.
Não só começou a empresa a correr, de fato, os gigantes despertaram mais rápido do que qualquer outra pessoa. Nos dois dias anteriores, o gigante chip gigante NVIDIA realizou uma conferência no Consumer Electronics Show, anunciou uma série de ferramentas de veículos não tripulados que usam chip Xavier relacionados Em vista do desempenho no campo dos chips de AI, seu estoque subiu quase 100% em 2017, tornando-se o "Melhor Produto de Riqueza do Ano".
Para não mencionar que a Intel, o Google, o Facebook, a Microsoft e outros gigantes estão fazendo tudo isso. Os dados da previsão da Tractica da empresa comprovante mostram que, até 2025, receitas de mercado de chipsets de aprendizado profundo relacionados à inteligência artificial, dos US $ 500 milhões anteriores Subiu para uma escala de 12,2 bilhões de dólares dos EUA, uma taxa de crescimento anual composta de mais de 40%.
Luta de vida e morte, vitória no mercado de 100 bilhões na batalha.
"O sucesso ou o fracasso do chip, além de sua própria eficiência, a ecologia é um link crucial. Nenhuma aplicação e software de correspondência, é difícil ter sucesso no mercado". Chen TianShi disse que, enquanto o comando de AI doméstico viver, a China domina o mundo As oportunidades da indústria AI podem vir.
Na primeira conferência da tecnologia cambriana, ele demorou muito para apresentar seus próprios parceiros, dizendo que, no passado, nossas empresas domésticas começaram tarde e sempre foi o seguidor da ecologia internacional e nos integramos nesta ecologia, Aproveite este bônus, mas não temos muito poder para mudar essa ecologia. No entanto, na era inteligente, todos estão na mesma linha de partida, se atrevem a ser os melhores do mundo, se atrevem a avançar e construir conjuntamente uma nova ecologia inteligente. Wu Ji não é suficiente. Todos precisamos trabalhar duro juntos no conjunto de instruções de hardware e na plataforma de desenvolvimento de software, trabalhar duro juntos na nuvem e trabalhar juntos na colaboração comercial ".
Em 16 de outubro de 2017, Chen Tianshi fez um círculo de amigos e disse: "Ele é uma questão de vida, mas ele não é professor". A frase de Gong Zizhen foi citada por muitos educadores .
Depois disso, ele lembrou que isso provavelmente foi devido à sua teimosia. Há 18 anos, Chen Tianshi foi admitido na Universidade de Ciências e Tecnologia da China, e depois sob a direção do Academico Chen Guoliang e Professor Yao Xin, Ph.D. em inteligência artificial. As coisas, o fundo da pedra angular ecológica é o chip para fazer bem. "A tecnologia deve ser a melhor".
No passado, é agora, no futuro, não importa onde a empresa venha, a tecnologia sempre será a principal prioridade.