경제 정보 매일
A는 현재 AI 특히 적절한 설명하기 위해이 말하고있다 : "우리는 현재를 과대 평가하는 경향이, 미래를 과소 평가하면서 '당신이보기의 사이클 포인트로는 이제 60 년 이상에 제안하려는 경우, 정말 인간 사회의 청소, 단지 시작했다.
역사의 이러한 관점에서, 인공 지능의 공동 미래에서 이러한 개척자이의 등, 가장 원시적 인 도구 '깊은 학습', '신경망'을 들고 중앙 무대를 차지, 다시이 시간을 보면 광야에서 우연히 발견. 어떤 전제 조건이 다른 많은 사람들보다 더이 도로에 인공 지능 도구의 기초, 첸 천사 (天 狮)를 찾고 이동합니다.
다행히도, 그가 만든 돌 도구에서 사람들은 점차적으로 불을 발견하고 지켰다.
캄브리아기 (CAS Research Institute of Computing)는 유니콘 (Unicorn) 분야에 진출한 신생 기업으로,
세련된 '돌'
인공 지능은 혁명입니다. 인터넷과 마찬가지로 모든 것이 아무것도 아닌 곳 (모든 곳)에서 휩쓸 렸습니다. 일반 사람들은 앞으로 나아갈 필요조차 없습니다. 와서 주도하고 포옹하고, 심지어 당신을 강요합니다. Luo Zhenyu의 말에 의하면 : '당신이 결국 도착할 것이기 때문에 서두를 필요가 없습니다.'
2014 종이 미국에서 열린 최고 국제 학술 대회에서 최우수 논문상을 수상; 재정이 혁신적인 인프라에서 첸 천사 (天 狮)는 16 세에 의해 일찍 출발 과학 및 중국의 기술 대학 청소년 클래스에 입학이 허가되었다 의심 할 여지없이 설립 세계 최초의 인공 지능 칩 '유니콘', 세계 최대의 인공 지능 칩 신생되고 캄브리아기 기술 회사, 이상의 $ 10 억 상당의 라운드.
등 등 CPU로이 기본 알고리즘, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연 언어 처리, 음성 인식 및 생물 정보학 및 기타 분야 깊은 학습. 그러나 기존의 프로세서에서 상당한 진전을 이루었습니다 현재 주류 AI 컴퓨팅 플랫폼하지만, 하지만 기본 프레임 워크는 결국, GPU는 또한 큰 전력 및 기타 결함이 포함 AI 많은 제한 효율성을 대상으로 설계되지 않습니다.
당신은 범용 프로세서를 구축 할 경우, 신경 네트워크에서 인간의 두뇌 시냅스의 크기, 당신은 전기에게, 알파 개 단지 다음 게임을 발표하고 1000 CPU 200 GPU를 보냈다합니다.를 공급하는 발전소를 건설하는 그것의 매 순간을해야 할 수도 있습니다 네트워크의 크기가 인간의 뇌의 천분 동안, $ 300까지.
Chen Tianshi는 이상적인 인공 지능 칩은 음성, 의미, 이미지, 비디오, 자연 언어 다중 모달 처리 기능을 포함한 광범위한 응용 프로그램을 갖춘 새로운 유형의 프로세서 여야하며 CPU 및 GPU를 훨씬 초과해야한다고 생각합니다. 효율성이 목표를 달성하기 위해서는 새로운 인공 지능 지침 세트, 유연한 처리를위한 지침의 사용이 있어야합니다, 그것은 AI 칩에서 빠르고 다양한 알고리즘을 지원할 수 있습니다.
간단한 예를 들어 오토바이 (PC, 휴대 전화 등)의 모터가 자동차 (심층 학습 플랫폼)에 장착되어 있고 자연스럽게 자동차가 잘 작동하지 않아 이제 엔진 전용 자동차를 설계 할 때입니다 장치).
'DianNao'깊은이 프로세서 아키텍처의 학습, 메인 스트림 CPU 코어 100 배 이상의 평균 시뮬레이션 성능,하지만 면적과 소비 전력은 1/10 크기 최대 3 개 주문의 성능 향상입니다. 2014 년에, 그와 그의 형제와 첸 윤 지 이 논문 정보 기술 (INRIA) 공동 교수 Temam의 올리비에 프랑스어 연구소, 최고 국제 회의에서 최고 논문입니다.
Diannao (컴퓨터), DaDiannao (대형 컴퓨터), PuDiannao (P : - 2014 2016 사이, 그들과 국제 학술 협력자 두 사람은 거의 가르치고 외국인이 Diannao 시리즈에 중국 최고 학술 대회를 밝혔다 프로세서 아키텍처 학계를 휩쓸 컴퓨터) ShiDiannao (컴퓨터에 따라)가 Cambricon (웨일스 명령어 세트) 및 일련의 혁신은 다른 목적을 위해 회수를 현재 학습 깊이의 효율성을 증가시킬 것이다.
학자들은 분석, 프로세서 명령어 세트에 대한 심층 연구를 진행 '캄브리아기'를 개척, 컴퓨팅 및 INRIA 합작 팀의 연구소가 처음 온 2014 년부터 지능형 산업 생태학에서 선도적 인 위치를 차지하기 위해 우리 나라에 대한 기술 지원을 제공합니다 깊은 학습 프로세서 아키텍처 DianNao 후, 깊은 학습 컴퓨터 프로세서 아키텍처는 국제 회의 ISCA의 연구에 가장 관심사 중 하나가되고있다. ISCA 2016의 깊이와 거의 1/6 인용 '캄브리아기의 작업 프로세서 탐색을 익히십시오.
캄브리아기 당신이 사용하는 경우 현재 알파 개 소프트웨어 알고리즘과 같은 미래의 GPU에서 실행됩니다 ''깊은 크게 개선 될 작업의 (신경 네트워크) 학습, 프로세서를. '첸 티안시는 말했다.
그는 "만능 및 식칼 '는 일반적인 프로세서 및 프로세서 심층 연구의 관계를 설명한다 : 다기능 만능하지만 때 비록 지능형 처리에 더 적절한 조리 또는 부엌 칼'선캄브리아는 '이된다. 더 적절한 부엌 칼.
캄브리아기의 지침 세트는 뉴런과 시냅스의 대규모 처리를 직접 처리합니다. 하나의 명령은 뉴런 그룹의 처리를 완료하고 칩에 뉴런과 시냅스 데이터를 전송하는 일련의 특수 지원을 제공합니다 시뮬레이션을 통해 캄브리 아기 (Cambrian) 명령어 세트를 사용하는 심층 학습 프로세서는 x86 명령어 세트 중앙 처리 장치보다 2 배 향상된 성능을 나타냈다.
오늘날, 뉴런 지능화 정보 처리 웨일스 AI 칩과 특수 설계에 의해 설정된 컴퓨터 저장 아키텍처 명령어의 시뮬레이션 계산을 시냅스 초당 160 억 개 뉴런 이상 20,000를 처리 할 일억 시냅스, 전력 소비가 원래의 1/10, 미래에도 알파 개 전화와 유사한 시스템에 넣고 싶다.
묻힌 중공업
칩 정보 산업 '에도 칼', 그것은이다 그들이 필요로하는 '무거운'투자는 AI의 다른 지역보다 훨씬 더 거대하다.
2017 년 8 월 Cambrian Technology는 SDIC 벤처 캐피탈, Alibaba Ventures, Lenovo Venture Capital, NSG Investment, Zhongke Turing, Yuanhe가 이끄는 1 억 달러 규모의 파이낸싱 라운드에서 우승했습니다. 원산지 (천사 둥근 칼라 투자자), 청화 투자 (엔젤 휠 투자자) 공동 투자.
이것은 시장에 진입하기 위해 막 시작된 CAS 신생 컴퓨팅 연구소가 후원하는 '유니콘 (unicorn)'분야에 진입했습니다.
Huawei의 대표적인 휴대 전화 인 Mate10은 캄브리아기 인공 지능 산업의 산업화를위한 첫 번째 단계 인 Cambrian 1A 프로세서를 사용합니다.이 세계 최초의 상업용 깊이 학습 프로세서 IP 2016 년 출시로 제 3 세계 인터넷 컨퍼런스는 세계 최고의 인터넷 기술 성과를 선정했습니다. "
그것은 완전한 독립적 인 지적 재산권을 가지고 있지만, 쿼드 코어 성능과 50 배 이상의 기존 범용 CPU25 시간 이상에 도달, 인공 지능 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연 언어 처리의 중요한 작업의 다양성과 뛰어난 성능의 비율이뿐만 아니라 에너지 효율.
'더 높은 결과에서 애플 제품에 당사의 제품 캄브리아기의 1A 프로세서는, 우리는 쉽게, 우리는 힙 계산기에 무력에 의존하지 않는다. 전투를 원하지만, 가장 진보에 기술을 썼음, 능숙하게 질문 편향 때문에 지능적인 처리 속도 화웨이 Mate10이 강력한 애플 iphoneX를 격파했다. '첸 티안시는 말했다.
이 궁극적 인 AI 프랫 & 휘트니 방향의지도 아래, 그는 자신의 작은 목표를 개발했다. '우리는 같은 출발 선에 대한 외국의 대응과 함께 지금 3 년 후 중국어 캄브리아기 고성능 스마트 칩을 차지 기대 시장 점유율은 30 %이며, 3 년 후에 세계에서 캄브리아기 프로세서와 통합 된 10 억 개의 스마트 장치가 생겨날 것입니다. "
그는 캄브리아기 칩 사전에 상업 시장을 달성하기위한 경로를 제공합니다 : '제 1 단자를, 두 번째는 최종 제품은 스마트 폰, 스마트 안경, 무인 항공기, 자율 차량, 등, 우리는 칩을 인식 할 필요가있는 구름입니다. 구름, iFLYTEK (52.750, 0.34, 0.65 %), 분기 새벽 (39.400, 1.59, 4.21 %) 및 기타와 같은 같은 잘 알려진 클라우드 고객이 이미 캄브리아기 고객 동안 이미지, 비디오 및 텍스트. '
이 작은 목표를 위해 그는 '휴식을 제외하고는 휴식을 취하고'가장 똑똑한 애플리케이션 영역의 꼭대기에서 얼굴 인식 및 의미 이해를 사용하여 체계적으로 통합하고 자율 주행, 스마트 폰 등. '빙산'은 기술에 보이지 않습니다.
이 칩은 '재단'기술적 인 수준 '칩이없는 집이 방법의 일이 뒤로 갈 수없는 경우, 우리는 미래 지능형 시대의 좋은 인프라 제공 업체를 계속 희망, 집이나 도로 같은 일을 구축 같은입니다 성 "이라고 말했다.
기술은 사람들간에 걸림돌을 가져와야하며, 기술의 한계점을 낮추고 최대한 공정한 공정을 만들어내는 것이이 결함을 제거 할 수있는 유일한 방법입니다.
'보기의 개인적인 관점에서, 우리는 주로 개발자들이보다 저렴한 비용으로 효율적인 칩, 상위 계층 애플리케이션의 개발을받을 수 있도록 칩 개발을 촉진하기 위해 인공 지능에 종사하고 있습니다.'첸 티안시 인공 촉진하는 희망이, 단지 전체 컴퓨팅 시스템보다 저렴한 말했다 따라서 하단에서 전력 소비를 줄이고 효율성을 높이는 것이 핵심입니다.
상위 응용 프로그램에 관해서는, 대중의 지혜는 무한하다. 첸 주 Tianshi은 매우 낙관적, 그 인공 지능의 개발을 지원하기 위해 태도를 쥐고 행복, 내가 즉,베이스 레이어 위에 수 많은 응용 프로그램을 성장할 것입니다 생각합니다.
계속 '불'
2017 년 말, "칩 전국 시대"라는 제목의 원고가 AI 커뮤니티에서 불이 CB 인사이트의 추정에 따르면 '기사는 말한다이며, 신흥 칩 벤처 기업에 대한 총 투자는 2017 년 16 2015 년에 $ (800) 백만 성장 2017 년 하반기에는 30 개 이상의 AI 칩이 TSMC의 생산 라인에서 촬영 대기 중이었습니다.
당신이 끝에 도달 할 때 또한 잠재적 인., 그것은 실행의 속도에뿐만 아니라 의존뿐만 아니라 트랙 위치에 따라 달라집니다.
빨리 다른 사람보다 더 사실 거인의 각성에서 실행 만하지 신생. 이틀 전, 칩 업체 인 엔비디아는 소비자 전자 쇼에서 기자 회견을 열고, 그것은 관련 칩 자비의 기계 학습에 무인 차량의 시리즈를 발표 내용은. AI 칩 분야에서 성능을 감안할 때, 동사의 주식은 2017 년에 거의 100 % 장미 '금융 상품의 해'라고합니다.
아니이 끝. 컨설팅 회사 Tractica 예보에 모든 노력을 인텔, 구글, 페이스 북, 마이크로 소프트와 다른 거인을 언급 2025 년, 깊은 학습 칩셋 시장 수익 이전 $ (500) 만 달러, 인공 지능 관련이 있음을 보여줍니다 그것은 이상 40 %의 CAGR로 $ 12.2 억 달러로 치솟았다.
생과 사의 싸움, 전투에서 1 천억의 시장 승리.
"칩의 성공 여부는 자체 효율뿐만 아니라 생태계도 중요한 연결 고리이다. 일치하는 어플리케이션과 소프트웨어가 없다면 시장에서 성공하기 어렵다"고 말했다. Chen TianShi는 국내 인공 지능 사령부가 살면 중국이 세계를 지배한다는 AI 산업 기회가 올 수 있습니다.
첫 회의 캄브리아기 기술, 그는 자신의 파트너를 소개하는 데 오랜 시간이 걸렸습니다. 그는 과거에 국내 기업 늦게, 국제 생태 추종자하고있다가. 우리는이 생태계에 통합하기 시작했다, 배당금을 즐길 수 있지만, 우리는이 생태를 변경하려면 많은 전력을 필요가 없습니다.하지만 스마트 시대에, 모든 사람들이 세계에서 첫 번째로, 같은 출발 선에, 제시하고 새로운 에코 스마트를 구축하기 위해 함께 작동 감히. '차가운 빛이있다 우 지 우리 모두가 '비즈니스 협업에 열심히 클라우드를 끝까지 노력과 함께, 하드웨어 및 소프트웨어 노력의 개발 플랫폼 명령어 세트를 함께 수행 할 필요가 충분하지 않습니다.
2017 년 10 월 16 일에 첸 티 앙시 (Chen Tianshi)는 친구들을 사귀어 "그는 삶의 문제이지만 교사는 아니"라고 말했습니다. 공 지젠 (Qong Zizhen)의 구절은 많은 교육자들에 의해 인용되었습니다 .
그는 18 년 전 중국 과학 기술 대학교에 입학 한 후 Chen Guoliang 교수와 Yao Xin 교수의지도하에 인공 지능의 방향으로 입학했다. 거의 20 년 동안 그는 단지 이것을 완수했다. 생태 초석의 바닥은 잘 할 수있는 칩입니다. '기술은 최고가되어야합니다.'
과거에는 회사가 어디를 가든 미래의 기술이 항상 최우선 순위가되었습니다.