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現在のAIが特に適している記述するためにあります言っている：「我々は現在を過大評価する傾向があり、将来を過小評価しながら、」ビューのサイクル点としてその今60年以上に提案したい場合、それは本当に人間社会の掃引、まだ始まったばかりです。
歴史のこの観点から、人工知能の共通未来からこれらの開拓者はこの中で、など、最も原始的なツールの深い学習」、「ニューラルネットワーク」を保持しているセンターステージを占有するために、戻って、この時間を見て人工知能の基本的なツールを見つけるために道路上を歩く前に荒野に渡って、陳Tianshi何も前提条件以外。
幸いにも、彼が作った石の道具から、人々は徐々に火を発見して保ちました。
カンブリアンは、これは、市場でデビューしたばかりのコンピューティングスタートアップのCAS研究所が支援し、「ユニコーン」フィールドに入った。
磨かれた「石」
AIは革命です。インターネットのように、それは何もない（何処からでも）あらゆるものを席巻しました。普通の人は前進する必要もなく、来て、あなたを抱きしめて、羅Zhenyuの言葉で：あなたは最終的に到着するので、あなたは急いでする必要はありません。
再定義し、この革命的なインフラでは、陳Tianshiは間違いなく16歳による繰り上げは中国青年のクラスの科学技術の大学に入学したされ、設立; 2014ペーパーでは、米国で開催されたトップ国際学術会議で最優秀論文賞を受賞しました世界初の人工知能チップ「ユニコーン」、世界最大のAIチップのスタートアップになってカンブリア紀技術会社、$ 1以上億価値ラウンド、。
、現在の主流のAI・コンピューティング・プラットフォームが、など、この根本的なアルゴリズム、コンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理、音声認識やバイオインフォマティクスなどの分野の深い学習にかなりの進歩を遂げた。しかし、CPUなどの従来のプロセッサました基本的なフレームワークはありませんが、結局、AIに設計された、GPUなど、多くの制限を効率主題はまた、大電力および他の欠陥を持っています。
あなたは、ニューラルネットワークにおける人間の脳のシナプスのサイズを汎用プロセッサを構築したい場合は、アルファ犬はそれの毎分だけ次のゲームを発表し、1000年CPU 200 GPU、電気を費やしてきたとき。それを供給するために発電所を建設する必要があるかもしれませんネットワークの大きさは、人間の脳の唯一の千分の一である一方で、$ 300まで。
チェンTianshiは、（音声、セマンティック、画像、ビデオ、マルチモーダル自然言語処理機能を含む）の広い塗布面を有し、CPUとGPUよりもはるかに多くを含むことができ、理想的なAIチップは、プロセッサの新しいタイプであるべきであると考えられ効率。この目標を達成するために、我々は、柔軟性、様々なアルゴリズムを適用することが可能になりますが、より速く、より良いAIチップ上でサポートできることを指示して、新しいAIの命令セットを持っている必要があります。
簡単な類推、オートバイ、車に取り付けられたエンジン（CPU）の（PC、携帯電話など）（深学習プラットフォーム）、車が自然に不幸開いてください。今、あなたは、特に自動車のエンジン（深度調査専用の処理を設計する必要がありますデバイス）。
「DianNao」深いこのプロセッサアーキテクチャの学習、主流のCPUコアよりも平均的なシミュレーション性能の100倍が、面積や消費電力はわずか10分の1の大きさまでの3桁の性能向上のである。2014年には、彼と彼の兄と陳雲智InriaのOlivier Temam教授とのコラボレーションによるこのエッセイは、主要な国際会議に最適な論文です。
Diannao（コンピュータ）、DaDiannao（大型コンピュータ）、PuDiannao（P： - 2014年2016年の間、彼らと国際学術共同研究者の二人はほとんど、教える外国人がDiannaoシリーズの中国のトップの学術会議を言っプロセッサアーキテクチャ学界を席巻しましたコンピュータ）、ShiDiannao（コンピュータ）、Cambricon（カンブリアン語命令セット）、さまざまな目的のために現在の深い学習の効率を何百倍も向上させることを目指す一連の革新が含まれます。
学者はこのような分析、プロセッサの命令セットの深さの研究の進捗「カンブリア」を開拓し、コンピューティングとINRIA合同チームの研究所が最初に来た2014年以来、知的産業エコロジーで主導的な地位を占めるように私たちの国のために技術サポートを提供するために深い学習プロセッサアーキテクチャのDianNao後、深い学習コンピュータ・プロセッサ・アーキテクチャは、国際会議ISCAの研究に最も関心の一つとなっている。ISCA 2016の深さとほぼ1/6の引用「カンブリア紀」の作品プロセッサ探索を学ぶ。
「現在、Alpha DogsのようなソフトウェアアルゴリズムはGPU上で実行され、将来のカンブリアンプロセッサでは深い学習（ニューラルネットワーク）が大幅に高速化されるでしょう」とChen Tianshi氏は述べています。
彼はスイスアーミーナイフや包丁「汎用プロセッサおよびプロセッサ綿密な調査との関係を説明するための：多機能スイスアーミーナイフが、しかし、ときインテリジェント処理での調理、あるいは包丁より適切な、「先カンブリア時代」は、このです。より適切なチョッパーを入れてください。
カンブリアニューロンおよびシナプスの大規模処理に直接命令セット、ニューロンのプロセスを完了するための命令のセット、およびニューロンおよびシナプスは、チップ上の特殊なデータ伝送をサポートする一連の提供しますシミュレーション実験では、x86命令セットの中央処理装置に対して設定カンブリア深い学習プロセッサ命令は、大きさが性能向上の二桁を持っていることを示しています。
今日、ニューロンによるインテリジェント情報処理のためカンブリアAIチップとは、特別に設計された手段によって設定されたコンピュータ、ストアアーキテクチャおよび命令のシミュレーション計算をシナプス、毎秒160億個のニューロン及び20,000以上を扱うことができます億個のシナプスが、消費電力は、元の10分の1である、将来はさらにアルファ犬の携帯電話と同様のシステムに載せていきたいと思います。
埋め立て重工業
チップは、情報業界でもナイフ」で、それは彼らが必要とする「重い」投資はAIの他の地域よりもはるかに、巨大です。
2017年8月には、カンブリア紀の技術は、資金調達のラウンド、SDICリード投資家の投資事業のこのラウンド、アリババのベンチャーキャピタル、ベンチャーキャピタル協会、国立科学投資、支店チューリング、元臥$ 100万ドルを獲得しました原点（エンジェルラウンドリード投資家のパーティー）、チョン華投資（エンジェル投資家ラウンド）の共同出資。
これは、ベンチャー企業が市場に参入するために、ちょうど発表したコンピューティングの研究所によって支えられて、それはユニコーン 'フィールドに入りました。
カンブリアAIの工業化の最初のステップであるカンブリア1Aのプロセッサを使用したHuawei社のフラッグシップ電話Mate10、世界初の商用深い学習専用のプロセッサIPの2016リリースは、第三世界に指名されましたインターネット会議は15のインターネットの主要な科学技術の成果の世界 'という名前。
それは完全に独立した知的財産権を持っていますが、クアッドコアの性能と50倍以上、従来の汎用CPU25回以上に達し、人工知能、コンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理の重要なタスクに汎用性と優れた性能比を持っていないだけエネルギー効率。
高い結果で「当社の製品は、アップル製品とのカンブリア紀1Aのプロセッサを、我々は簡単に戦いに勝った。私たちは、ヒープの計算に強引に頼るが、最も先進的にされていません、技術を薄く、巧みに質問を偏向するので、インテリジェントな処理速度Huawei社Mate10は強力なアップルiphoneXを破った。「陳天市は語りました。
この究極のAIプラット＆ホイットニー方向の指導の下、彼は彼自身の小さなターゲットを開発しました。「私たちは3年後に中国のカンブリア紀の高性能スマートチップを占めることを期待して、同じスタートラインに彼らの外国のカウンターパートとなりました30％の市場シェアは、3年後、世界インテリジェント端末にカンブリアプロセッサ」を統合し100億台のデバイスをしましょう。
彼は、カンブリア紀チップ事前に商業市場を達成するためのパスを提供します：「第一の端子を、第二は、最終製品は、スマートフォン、スマートグラス、無人偵察機、自律走行車などは、我々はチップを認識する必要がある雲です。イメージ、ビデオ、テキスト、一方iFLYTEK（52.750、0.34、0.65％）のような雲、分岐夜明けに（39.400、1.59、4.21％）および他のこのような周知のクラウド顧客が既にカンブリア顧客です。 '
この小さな目標のために、彼はシステム統合に、顔認識、意味理解、などを使用して、彼は離れて時間の残りの部分から、両方の仕事で '、トップ内部の業界インテリジェンスに前進実行に怒っは、アプリケーション層であることを特徴とします自動操縦装置、スマートフォンやその他の製品、視力のうち「氷山」はテクノロジー層である一方で。
チップは「財団の技術レベル「チップが無い家ならば、物事は逆方向に行かないことができる方法を、家や道路のようなものを構築しないようなものであり、今後は、インテリジェントな時代の優れたインフラプロバイダを持ち続けることを願っています役割。「陳天市は語りました。
技術は人、技術の間のギャップを持参し、しきい値を下げ、できるだけほぼ同じ公正作成このギャップを解消する唯一の実行可能な方法であるだろう。
「ビューの個人的な観点から、私たちは主に開発者がより低コストで、効率の良いチップ、上位層アプリケーションの開発を取得することができ、チップの開発を加速するために人工知能に従事している。」陳天石は人工促進するための希望がある、唯一の全体のコンピューティングシステムより手頃な価格、と述べました知性のプラット＆ホイットニー、鍵であり、下部のように低消費電力化と効率を向上させます。
上位アプリケーションに関しては、大衆の知恵は無限である。彼は人工知能の開発を支援する態度を保持して見て満足陳Tianshi非常に楽観的、私はそれがより多くのアプリケーションを育て、ベース層の上になると考えています。
キープ '火'
CB Insightsによると、新興企業のチップ・スタートアップへの総投資額は、2015年の8億ドルから2017年の16億ドルに増加しています2017年の後半には、TSMCの製作ラインで30枚以上のAIチップがラインで待っていました。
潜在的な可能性も終わりに達することができないときだけでなく、実行の速度に依存するだけでなく、トラックに依存します。
実際の巨人の目覚めで走行時のスタートアップ、速く誰よりだけではない。二日前に、チップの巨人のNvidiaは、コンシューマー・エレクトロニクス・ショーで記者会見を開き、それはザビエルの機械学習関連のチップの上に無人車両のシリーズを発表しましたコンテンツ。AIチップの分野でパフォーマンスを考えると、その株式は「金融商品の年」と呼ばれ、2017年にほぼ100％の増加となりました。
また、この目的のためにあらゆる努力をインテル、グーグル、フェイスブック、マイクロソフトや他の巨人は言うまでもありません。コンサルティング会社Tractica予報が前の$ 500百万、2025年までに、深い学習チップセット市場の売上高は、人工知能に関連することを示しています120億ドルの規模にまで上昇し、年間40％以上の成長を達成しました。
人生と死の戦い、戦いで1000億の市場勝利。
「独自の効率性に加えて、チップの成功または失敗、生態系は非常に重要な部分です。いいえ、アプリケーションやソフトウェアをサポートする、市場で成功することは困難である、」陳Tianshiは言った、限り、国内のAI命令は変化しない設定として、中国が世界を支配AI業界の機会が訪れるかもしれません。
最初の会議カンブリア紀の技術では、彼は自分のパートナーを紹介するために長い時間がかかりました。彼は過去に国内企業が遅く、国際生態学信者となっている。我々は、このエコシステムに統合、始まったと言いました配当を楽しむが、我々は、この生態を変更するには多くの電力を持っていない。しかし、スマートな時代に、誰もが同じスタートラインであり、世界で最初になるように、前方に入れて、新しいエコスマートを構築するために協力してみろ。「冷光があります呉智は、我々はすべて、「業務提携に懸命に働くクラウドを終了するための努力と連携して、ハードウェアとソフトウェアの努力の開発プラットフォームの命令セットで一緒に作業する必要があり、十分ではありません。
2017年10月16日、陳Tianshiは「彼（彼）（李）じゃじゃ馬せずに彼の人生について、しかし傾向は教師としてではありません始めた。」、友人の輪を送ったフレーズをゴングの詩から、後に多くの教育者の有名人を挙げました。 。
その後、彼は18年前、博士チェンTianshiは、科学技術、アカデミー陳Guoliangの中国大学に入学してから教授八尾新の指導の下、彼の頑固な人工知能の方向を読んでいるので、それはおそらく、リコール。ほぼ20年、彼はこれだけ物事は、生態学的な基礎の底はうまくいくチップです。 "技術は最高でなければなりません。"
過去には、将来、会社がどこにいても、技術は常に最優先事項になります。