आर्थिक सूचना रोज़
वहाँ एक वर्णन करने के लिए वर्तमान ऐ विशेष रूप से उपयुक्त है कह रहा है: 'हम वर्तमान जिआदा के लिए करते हैं, जबकि भविष्य underestimating' अगर आप को देखने के एक चक्र बिंदु के रूप में अपनी अब 60 से अधिक वर्षों का प्रस्ताव करना चाहते हैं, यह वास्तव में मानव समाज के स्वीप, केवल अभी शुरू किया है।
इतिहास के देखने के इस बिंदु से, कृत्रिम बुद्धि के सामान्य भविष्य से वापस देखो, इस समय केंद्रीय रंगमंच पर कब्जा करने के लिए इन अग्रदूतों सबसे आदिम उपकरण 'गहरी सीखने', 'तंत्रिका नेटवर्क' पकड़े हुए हैं, आदि, इस में जंगल पर ठोकर। कई दूसरे लोग क्या आवश्यक शर्तें से इस सड़क पर कृत्रिम बुद्धि उपकरण के आधार, चेन Tianshi की तलाश में बेहतर जाना।
सौभाग्य से, पत्थर के औजार से उन्होंने बनाया, लोगों ने धीरे-धीरे की खोज की और आग को रखा।
कैम्ब्रियन, यह कैस इंस्टीट्यूट ऑफ कम्प्युटिंग स्टार्टअप द्वारा समर्थित है, जो कि बाजार में पहली बार शुरू हुई, यूनिकॉर्न फील्ड में प्रवेश किया।
पॉलिश 'पत्थर'
एअर इंडिया एक क्रांति है, इंटरनेट की तरह, यह सबकुछ के माध्यम से कुछ भी नहीं (हर जगह) से बह जाता है। साधारण लोगों को भी आगे जाने की जरूरत नहीं है, यह आने के लिए पहल करेगा और आप को गले लगाएगा, और यहां तक कि आपको जबरदस्ती करेगा लू झेंयू के शब्दों में: 'आपको जल्दबाजी करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि आप अंततः पहुंचेंगे।'
2014 कागज संयुक्त राज्य अमेरिका में आयोजित शीर्ष अंतरराष्ट्रीय शैक्षिक सम्मेलनों में बेस्ट पेपर अवार्ड जीता;, यह क्रांतिकारी बुनियादी ढांचे नए सिरे से परिभाषित में, चेन Tianshi निस्संदेह 16 वर्षीय द्वारा एक प्रारंभिक प्रस्थान विज्ञान और चीन प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय युवा वर्ग में भर्ती कराया गया है की स्थापना की कैंब्रियन प्रौद्योगिकी कंपनी, एक दौर 1 अरब से अधिक मूल्य $, दुनिया का पहला कृत्रिम बुद्धि चिप 'गेंडा' दुनिया के सबसे बड़े ऐ चिप स्टार्टअप बन गया।
, इस तरह के एक सीपीयू, आदि के रूप में इस अंतर्निहित एल्गोरिदम, कंप्यूटर दृष्टि, भाषण मान्यता, प्राकृतिक भाषा संसाधन, ऑडियो मान्यता और जैव सूचना विज्ञान और अन्य क्षेत्रों गहरी सीखने। लेकिन पारंपरिक प्रोसेसर पर काफी प्रगति की है, हालांकि वर्तमान मुख्यधारा ऐ कंप्यूटिंग मंच, लेकिन बुनियादी ढांचे सब के बाद, ऐ, कई प्रतिबंध को दक्षता विषय के लिए बनाया गया, सहित GPU भी बड़ी शक्ति और अन्य दोष है, नहीं है।
आप एक सामान्य प्रयोजन प्रोसेसर का निर्माण करना चाहते हैं, तो तंत्रिका नेटवर्क में मानव मस्तिष्क synapses के आकार, आप एक बिजली संयंत्र के निर्माण के लिए यह आपूर्ति करने के लिए। अल्फा डॉग सिर्फ अगले मैच का अनावरण किया और खर्च 1000 CPU 200 जीपीयू गया है, बिजली इसके बारे में हर मिनट की आवश्यकता हो सकती $ 300 अप करने के लिए है, जबकि नेटवर्क के आकार मानव मस्तिष्क के केवल एक हजार है।
चेन Tianshi माना आदर्श ऐ चिप एक व्यापक आवेदन सतह (आवाज, अर्थ, चित्र, वीडियो, मल्टी मॉडल प्राकृतिक भाषा संसाधन क्षमताओं सहित) हो सकता है प्रोसेसर के एक नए प्रकार होना चाहिए, और सीपीयू और GPU तुलना में कहीं अधिक शामिल दक्षता। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, हम निर्देश है कि लचीलापन यह विभिन्न एल्गोरिदम तेजी से और ऐ चिप पर बेहतर समर्थन कर सकते हैं लागू करने के लिए संभव हो जाएगा के साथ एक नया ऐ अनुदेश सेट होना आवश्यक है।
एक साधारण सादृश्य, इंजन (CPU) की मोटरसाइकिल (पीसी, सेल फोन, आदि) कार (पूर्ण अध्ययन मंच) के लिए फिट, कार स्वाभाविक रूप से दुखी खोलने करो; अब, आप विशेष रूप से एक कार के इंजन डिजाइन करने के लिए की जरूरत है (गहराई से अध्ययन के लिए समर्पित प्रसंस्करण डिवाइस)।
इस प्रोसेसर आर्किटेक्चर की 'DianNao' गहरी सीखने, मुख्यधारा सीपीयू कोर 100 बार की तुलना में औसत सिमुलेशन प्रदर्शन, लेकिन क्षेत्र और बिजली की खपत परिमाण के तीन आदेशों की प्रदर्शन में सुधार की केवल 1/10 है। 2014 में, उन्होंने और उनके भाई और चेन यूं जी एक प्रमुख अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन के लिए प्रोफेसर ओलिवर टेआम ऑफ इनरिया के सहयोग से यह निबंध सबसे अच्छा पेपर है।
2014 - 2016 के बीच, उन्हें और अंतरराष्ट्रीय शैक्षिक सहयोगियों की दो लगभग एक प्रोसेसर आर्किटेक्चर अकादमिक हलकों में बह, सिखाना विदेशियों Diannao श्रृंखला पर चीनी शीर्ष शैक्षिक सम्मेलन ने कहा: Diannao (कंप्यूटर), DaDiannao (बड़े कंप्यूटर), PuDiannao (पी कंप्यूटर), ShiDiannao (कंप्यूटर के आधार पर), Cambricon (कैम्ब्रियन अनुदेश सेट) और नवाचारों की एक श्रृंखला, विभिन्न प्रयोजनों के लिए, समय की संख्या सीखने की वर्तमान गहराई की दक्षता में वृद्धि होगी।
शिक्षाविदों इस तरह के एक विश्लेषण, प्रोसेसर अनुदेश सेट पर गहराई से अध्ययन में प्रगति 'कैम्ब्रियन' अग्रणी, तकनीकी सहायता हमारे देश के लिए उपलब्ध कराने के लिए 2014 संस्थान कम्प्यूटिंग और INRIA संयुक्त टीम की पहली आया बुद्धिमान औद्योगिक पारिस्थितिकी में एक अग्रणी स्थिति पर कब्जा करने के एक गहरी सीखने प्रोसेसर आर्किटेक्चर DianNao के बाद, गहरी सीखने कंप्यूटर प्रोसेसर आर्किटेक्चर अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन आईएससीए अनुसंधान करने के लिए सबसे अधिक चिंता में से एक बन गया है। लगभग 1/6 प्रशंसा पत्र 'कैम्ब्रियन' की आईएससीए 2016 की गहराई तक काम प्रोसेसर सीखने का पता लगाएं।
कैंब्रियन 'वर्तमान में, अल्फा डॉग सॉफ्टवेयर एल्गोरिथ्म के रूप में इस तरह के भविष्य में GPU पर अगर आप का उपयोग निष्पादित किया जाता है' 'प्रोसेसर, गहराई तक ऑपरेशन की शिक्षा (तंत्रिका नेटवर्क) में काफी सुधार किया जाएगा।' चेन तियान शि कहा।
उन्होंने कहा कि 'स्विस सेना चाकू और एक रसोई चाकू' सामान्य प्रोसेसर और प्रोसेसर गहराई से अध्ययन के बीच संबंधों का वर्णन करने के: हालांकि मल्टी फंक्शन स्विस सेना चाकू, लेकिन जब खाना पकाने, या रसोई चाकू बुद्धिमान प्रसंस्करण में अधिक उपयुक्त, 'प्रिकैम्ब्रियन' यह है। एक अधिक उपयुक्त हेलिकॉप्टर रखो
कैंब्रियन अनुदेश न्यूरॉन्स और synapses, न्यूरौनों की प्रक्रिया को पूरा करने के लिए निर्देशों का एक सेट है, और न्यूरॉन्स और synapses के बड़े पैमाने पर प्रसंस्करण के लिए सीधे सेट एक चिप पर विशेष आंकड़ा संचरण समर्थन की एक श्रृंखला प्रदान सिमुलेशन प्रयोगों कैम्ब्रियन गहरी सीखने प्रोसेसर अनुदेश x86 निर्देश सेट सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट के संबंध में सेट परिमाण प्रदर्शन में सुधार के दो आदेशों को दिखाया जाता।
आज, न्यूरॉन्स द्वारा बुद्धिमान सूचना संसाधन के लिए कैम्ब्रियन ऐ चिप और कंप्यूटर, स्टोर वास्तुकला और अनुदेश एक विशेष रूप से डिजाइन के माध्यम से सेट में अनुकरण गणना सिनेप्सेस, प्रति सेकंड संभाल कर सकते हैं, 16 बिलियन न्यूरॉन्स और 20,000 से अधिक एक सौ मिलियन synapses, बिजली की खपत मूल का केवल दसवां हिस्सा है, भविष्य भी एक प्रणाली अल्फा कुत्ता फोन के लिए इसी तरह की में डाल करना चाहते हैं।
दफन 'भारी'
चिप जानकारी उद्योग 'भी चाकू', यह है 'भारी' निवेश वे जरूरत विशाल, अब तक ऐ के अन्य क्षेत्रों की तुलना में अधिक है।
अगस्त 2017, कैम्ब्रियन प्रौद्योगिकी वित्तपोषण का एक दौर, SDIC नेतृत्व निवेशक द्वारा निवेश व्यापार के इस दौर, अलीबाबा उद्यम पूंजी, उद्यम पूंजी संघ, राष्ट्रीय विज्ञान निवेश, शाखा ट्यूरिंग, युआन वो में $ 100 मिलियन जीता उत्पत्ति (एन्जिल्स दौर कॉलर निवेशक), चुंग हुआ निवेश (एंजेल व्हील इनवेस्टर्स) संयुक्त निवेश
यह कैस इंस्टीट्यूट ऑफ कम्प्युटिंग स्टार्टअप द्वारा समर्थित है, जो अभी बाजार में प्रवेश करने के लिए अनावरण किया गया है, 'यूनिकॉर्न' क्षेत्र में प्रवेश किया है
Huawei के प्रमुख फोन Mate10 कैम्ब्रियन 1 ए प्रोसेसर का उपयोग, जो कैम्ब्रियन ऐ के औद्योगीकरण में पहला कदम है। दुनिया का पहला वाणिज्यिक गहरी सीखने के लिए समर्पित प्रोसेसर आईपी 2016 रिहाई, तीसरी दुनिया के लिए नामित किया गया था इंटरनेट सम्मेलन ने शीर्ष 15 "दुनिया की अग्रणी इंटरनेट तकनीक उपलब्धियों का चयन किया।"
यह न केवल पूरा स्वतंत्र बौद्धिक संपदा अधिकारों है, लेकिन, बहुमुखी प्रतिभा और कृत्रिम बुद्धि कंप्यूटर दृष्टि, भाषण मान्यता, प्राकृतिक भाषा संसाधन के महत्वपूर्ण कार्य पर उत्कृष्ट प्रदर्शन अनुपात है पारंपरिक सार्वभौमिक CPU25 क्वाड-कोर प्रदर्शन और 50 बार से अधिक बार की तुलना में अधिक तक पहुंच गया ऊर्जा दक्षता।
'एक उच्च परिणाम में हमारे उत्पादों को कैंब्रियन 1 ए प्रोसेसर, एप्पल के उत्पादों के साथ हम आसानी से लड़ाई। हम ढेर कैलकुलेटर करने के लिए जानवर बल पर भरोसा नहीं कर रहे हैं जीता, लेकिन सबसे उन्नत पर, प्रौद्योगिकी thinning, कुशलता सवाल सीधे रास्ते, इसलिए बुद्धिमान प्रसंस्करण गति Huawei Mate10 शक्तिशाली एप्पल iphoneX हरा दिया। 'चेन तियान शि कहा।
इस परम ऐ प्रैट एंड व्हिटनी दिशा के मार्गदर्शन में, वह अपने ही छोटे लक्ष्य का विकास किया। 'हम एक ही शुरू लाइन पर अपने विदेशी समकक्षों के साथ अब कर रहे हैं, 3 साल के बाद चीनी कैम्ब्रियन उच्च प्रदर्शन स्मार्ट चिप पर कब्जा करने की उम्मीद कर 30% की बाजार में हिस्सेदारी, तीन साल बाद, दुनिया बुद्धिमान टर्मिनलों कैम्ब्रियन प्रोसेसर 'एकीकृत 10 अरब उपकरणों करते हैं।
पहले टर्मिनल ', दूसरी बादल है अंत उत्पाद स्मार्ट फोन, स्मार्ट चश्मे, UAVs, स्वायत्त वाहनों, आदि, हम चिप पहचान करने के लिए की जरूरत है: वह कैम्ब्रियन चिप अग्रिम पर वाणिज्यिक बाजार को प्राप्त करने के लिए एक रास्ता देता है। छवियों, वीडियो और पाठ, जबकि बादलों में, iFLYTEK (52.750, 0.34, 0.65%), शाखा भोर (39.400, 1.59, 4.21%) और अन्य की तरह इस तरह के जाने-माने बादल ग्राहकों को पहले से ही कैम्ब्रियन ग्राहक हैं। '
इस छोटे लक्ष्य के लिए, उन्होंने कहा कि वह 'आराम के अलावा बाकी पर काम' कर रहा था और सबसे तेज आवेदन क्षेत्र के शीर्ष पर घुमक्कड़ में चले गए, ताकि चेहरे की पहचान और अर्थपूर्ण समझ को व्यवस्थित रूप से एकीकृत किया जा सके। स्वायत्त ड्राइविंग, स्मार्ट फोन आदि। 'हिमशैल' प्रौद्योगिकी के लिए अदृश्य है।
यह तकनीक प्रौद्योगिकी परत की 'नींव' है। 'चिप एक घर बनाने या सड़क बनाने की तरह कुछ है। अगर घर आगे बढ़ने का कोई रास्ता नहीं है, तो मुझे आशा है कि हम स्मार्ट युग में बुनियादी ढांचा प्रदाताओं की भूमिका को जारी रख सकते हैं। चरित्र। "चेन Tianshi कहा।
प्रौद्योगिकी लोगों को, प्रौद्योगिकी के बीच की खाई लाएगा और सीमा के निचले हिस्से, लगभग के रूप में संभव के रूप में निष्पक्ष बनाने इस अंतर को खत्म करने की ही संभव तरीका है।
'देखने के एक निजी बिंदु से, हम मुख्य रूप से चिप विकास में तेजी लाने के लिए, डेवलपर्स अधिक कम लागत, कुशल चिप, ऊपरी परत अनुप्रयोगों के विकास प्राप्त करने के लिए अनुमति देता है कृत्रिम बुद्धि में लगे हुए हैं।' चेन तियान शि ने कहा, केवल पूरे कंप्यूटिंग प्रणाली को और अधिक किफायती, आशा कृत्रिम बढ़ावा देने के लिए नहीं है प्रैट एंड व्हिटनी बुद्धि का है, तो निचले भाग में, कम बिजली की खपत और बेहतर बनाने में दक्षता की कुंजी है।
ऊपरी आवेदन के लिए के रूप में, जनता के ज्ञान अनंत है। चेन Tianshi बहुत आशावादी, उसे रवैया पकड़े कृत्रिम बुद्धि के विकास का समर्थन करने के देख कर खुश हो, मुझे विश्वास है कि, आधार परत के ऊपर हो जाएगा और अधिक अनुप्रयोगों हो जाना।
'आग' पकड़ो
2017 के अंत तक, एक पांडुलिपि जिसका शीर्षक था "चिप युद्धरत राज्यों अवधि" ऐ समुदाय में आग सीबी इनसाइट्स के अनुमान के मुताबिक है, लेख का कहना है, 'उभरते चिप स्टार्टअप में कुल निवेश $ 800 मिलियन से 2015 में 16 के लिए 2017 में वृद्धि हुई है 2017 की दूसरी छमाही में, 30 से अधिक एआई चिप्स फिल्माने के लिए टीएसएमसी की उत्पादन लाइन पर लाइन में इंतजार कर रहे थे।
जब संभावित भी अंत तक नहीं पहुंच सकता है, न केवल चलने की गति पर निर्भर करता है, लेकिन यह भी इस बात पर निर्भर करता है कि ट्रैक कहाँ पर है।
तेजी से किसी और की तुलना की दौड़ में शामिल केवल नहीं स्टार्टअप, वास्तव दिग्गजों जागरण में। दो दिन पहले, चिप विशाल एनवीडिया उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो में एक प्रेस कॉन्फ्रेंस आयोजित, यह प्रासंगिक चिप जेवियर्स मशीन सीखने पर मानव रहित वाहन की एक श्रृंखला की घोषणा की सामग्री। ऐ चिप के क्षेत्र में प्रदर्शन को देखते हुए, और इसके शेयरों 2017 में लगभग 100% गुलाब, 'वित्तीय उत्पादों की साल' कहा जाता है।
नहीं इंटेल, गूगल, फेसबुक, माइक्रोसॉफ्ट और अन्य दिग्गजों का उल्लेख भी यह अंत। परामर्श फर्म Tractica पूर्वानुमान करने के लिए हर संभव प्रयास कर पता चलता है कि 2025 तक, कृत्रिम बुद्धि से संबंधित गहरी सीखने चिपसेट बाजार राजस्व, पिछले $ 500 मिलियन से यह 40% से अधिक की सीएजीआर से 12.2 अरब $ करने के लिए बढ़ गई।
लड़ाई में जीवन और मृत्यु की लड़ाई, 100 अरब बाजार जीत
'चिप की सफलता या विफलता, अपने स्वयं के दक्षता के अलावा, पारिस्थितिकी एक बहुत ही महत्वपूर्ण हिस्सा है। कोई अनुप्रयोगों और सॉफ्टवेयर का समर्थन करते हुए यह बाजार में सफल होने के लिए मुश्किल है,' चेन Tianshi ने कहा कि जब तक अपरिवर्तनीय सेट घरेलू ऐ अनुदेश के रूप में, चीन दुनिया पर हावी ऐ उद्योग अवसर आ सकते हैं।
पहले सम्मेलन कैम्ब्रियन प्रौद्योगिकी के बारे में उन्होंने एक लंबे समय के अपने साथी को पेश करने ले लिया। उन्होंने कहा कि अतीत में हमारे घरेलू उद्यमों शुरू कर दिया है कि देर से, अंतरराष्ट्रीय पारिस्थितिक अनुयायियों किया गया है। हम इस पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत, लाभांश का आनंद लें, लेकिन हम इस पारिस्थितिकी को बदलने के लिए अधिक शक्ति नहीं है। लेकिन स्मार्ट युग में, हर कोई एक ही शुरू लाइन पर है, दुनिया में पहली बार हो रहा है, ठंड प्रकाश देखते हैं आगे रख दिया और एक नया पर्यावरण के स्मार्ट निर्माण करने के लिए एक साथ काम करने की हिम्मत। ' वू जी हम सब बादल को समाप्त करने के प्रयासों के साथ संयोजन के रूप में हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के प्रयासों के विकास मंच अनुदेश सेट पर एक साथ काम करने की जरूरत है, व्यापार सहयोग में कड़ी मेहनत 'पर्याप्त नहीं है,।
अक्टूबर 16, 2017, चेन Tianshi मित्रों का एक चक्र 'कर्कशा (यी) के बिना अपने जीवन वह (वह) के बारे में है, लेकिन शुरू कर दिया प्रवृत्ति एक शिक्षक के रूप में नहीं है।' वाक्यांश घंटा कविता से भेजे गए, बाद में कई शिक्षकों हस्तियों में उद्धृत किया गया ।
बाद में वह याद करते हैं, यह शायद इसलिए है क्योंकि 18 साल पहले, डॉ चेन Tianshi विज्ञान और प्रौद्योगिकी, शिक्षाविद चेन Guoliang की चीन विश्वविद्यालय में भर्ती कराया और फिर प्रोफेसर याओ जिन के संरक्षण में, अपने जिद्दी कृत्रिम बुद्धि दिशा पढ़ें। तकरीबन 20 वर्षों में, वह केवल इस एक बात है, जो के नीचे पारिस्थितिक चिप की आधारशिला करना है। 'प्रौद्योगिकी यह सबसे अच्छा होना चाहिए।'
, था है, और एक कदम कंपनी की परवाह किए बिना, प्रौद्योगिकी हमेशा पहली जगह में हो जाएगा जाना होगा।